Tether, akıllı telefonlarda ve kişisel bilgisayarlarda yerel olarak çalışmak üzere tasarlanmış, açık kaynaklı, 800 milyon parametreli bir yapay zeka (AI) asistanını piyasaya sürdü.
Tether, ne zaman “Bunu Yapamam” demesi gerektiğini bilen yapay zeka geliştirdi

Önemli Noktalar
- Tether, 11 Kasım'da cihazlarda yerel olarak çalışan 800 milyon parametreli bir AI asistanı olan QVAC Botpsy'yi piyasaya sürdü.
- Botpsy, dört benchmark testinde Alibaba'nın 2,5 kat daha büyük modelini geride bıraktı ve şu anda Hugging Face'te herkese açık olarak kullanılabilir durumda.
- Tether, telefonların şifreli bağlantılar aracılığıyla ağır görevleri ev bilgisayarlarına aktarabilmesi için QVAC modellerini birbirine bağlamayı planlıyor.
Daha Büyük Rakip Modelleri Geride Bırakıyor
Stablecoin ihraççısı Tether, doğrudan bir telefonda veya kişisel bilgisayarda çalışmak üzere tasarlanmış yeni bir yapay zeka modelini piyasaya sürdü. Şirket, QVAC Botpsy adlı modelin küçük olmasına rağmen görevleri yerine getirmede etkili olduğunu ve kendi testlerinde, kendisinden iki kat daha büyük rakip modelleri geride bıraktığını belirtiyor.
11 Kasım tarihli duyuruya göre, Tether bu modeli, sadece soruları yanıtlamak yerine seyahat rezervasyonu yapmak, toplantıların yerini değiştirmek ve hatırlatıcılar ayarlamak gibi görevleri yerine getiren bir kişisel asistan olarak işlev görmesi için geliştirdi.
Şirket, 800 milyon parametreye sahip Botpsy'yi, yapay zekanın uygulama ve araçları kullanma yeteneğini ölçen altı tanınmış benchmark üzerinde test etti. Şirket, 1,2 milyar parametreye sahip veya daha küçük olan diğer tüm test edilen modellerden daha iyi performans gösterdiğini belirtiyor. Ana testlerden dördünde, 2,5 kat daha büyük olan Çinli teknoloji devi Alibaba’nın Qwen3.5-2B-Think modelinden de daha yüksek puan aldı.
En önemli kazanımlardan biri, takvim çakışması ortaya çıktıktan sonra bir toplantıyı yeniden planlamak gibi, çok adımlı ve karşılıklı eylemler gerektiren testlerde elde edildi. Botpsy bu değerlendirmede 46,1 puan aldı; bu, daha büyük olan Alibaba modelinin aldığı 23,8 puanın neredeyse iki katı. Botpsy’nin temelini oluşturan model ise sadece 7,5 puan alabilmişti.
Model, kendi sınırlarını tanımada da üstün bir performans sergiledi. Mevcut araçların hiçbiri bir talebe uymadığında, hayali bir cevap üretmek yerine eylemi reddetme konusunda daha başarılı oldu. Bu yeteneği ölçen bir testte 86,1 puan aldı; bu, Tether’in karşılaştırdığı modeller arasında en yüksek puandı.
Tether’in CEO’su Paolo Ardoino, “Takviminizi, mesajlarınızı ve belgelerinizi yöneten bir asistanın, en kişisel bilgilerinizden bazılarına erişmesi gerekir,” dedi. "Yapay zekayı yerel olarak çalıştırmak, bu bilgilerin merkezi sağlayıcılara gönderilme ihtiyacını azaltabilir ve kullanıcılara bu bilgilerin nasıl işlendiği konusunda daha fazla kontrol sağlar."
Ardoino, kullanıcıların asistanlarının neleri görebileceğini ve hangi harici hizmetlere erişebileceğini kontrol etmesi gerektiğini ve geliştiricilerin tek bir şirkete bağımlı olmadan bu modelleri çalıştırma ve değiştirme özgürlüğüne sahip olması gerektiğini savundu.
Her Zaman Çalışır Durumda Olan Bir Cihaz Ekosistemi Oluşturmak
Botpsy, Tether’in QVAC araştırma projesinden çıkan yapay zeka modelleri ailesinin en yeni üyesidir. Ailenin diğer üyeleri ise görüntüleri, konuşmayı, sağlık sorgularını ve çeviriyi işler. Tether, bu modellerin nasıl birlikte çalışabileceğini araştıracağını belirtiyor. Şirketin uzun vadeli vizyonu, bir akıllı telefonun her zaman açık bir yardımcı olarak işlev görmesidir.
Uzun bir belgeyi analiz etmek veya karmaşık bir seyahat planlamak gibi yoğun hesaplama yükleri söz konusu olduğunda, telefon bu işi ev bilgisayarına devredecek ve sonuçları geri alacaktır. Web aramaları da benzer şekilde, kurumsal sunucular yerine kullanıcıların kendi cihazları arasındaki özel, şifreli bağlantılar üzerinden yönlendirilebilir.
Botpsy “açık kaynaklı”dır; yani dosyaları herkese açıktır. Araştırmacılar ve geliştiriciler bu dosyaları indirebilir, inceleyebilir ve üzerine eklemeler yapabilir. Model, yapay zeka modelleri için popüler bir depo olan Hugging Face’te şu anda erişime açıktır.
Salı sabahı Tether, Microsoft’un Bitnet modelleri için platformlar arası bir LoRA ince ayar çerçevesi tanıttı.
Şimdi oku: Tether, Akıllı Telefonlar İçin Bitnet AI Çerçevesini Piyasaya Sürdü; Nvidia GPU'larına Olan İhtiyacı Ortadan KaldırdıBu makale yapay zeka kullanılarak İngilizceden çevrilmiştir. Orijinal İngilizce sürüm yetkili kaynaktır; otomatik çeviriler, özellikle hukuki ve düzenleyici terminolojide hatalar içerebilir.
Yazar hakkında
YAZANTerence ZimwaraAuthor/Writer
Terence Zimwara, Afrika makroekonomisi ile dijital finansın kesişiminde uzmanlaşmış, ödüllü bir gazeteci ve yazardır. 2018'den bu yana Bitcoin ve daha geniş kripto para ekosistemi hakkında kapsamlı haberler yapmış; çalışmaları çok sayıda yerel basılı ve çevrimiçi medya kuruluşunda yayımlanmıştır.


















