Ethereum’un kurucu ortağı Vitalik Buterin, yapay zeka ajanları için anonim ödemeler, şifreli ağ yönlendirmesi ve yerel olarak işlenen komutları bir araya getiren, gizlilik odaklı bir sistem geliştirdi. Bu sistem, yapay zeka hizmetlerinin kullanıcıların kimliklerini ve kişisel bilgilerini ifşa etmeden nasıl çalışabileceğine dair bir fikir veriyor.
Ethereum kurucusu Vitalik Buterin “Paranoyak Mod” AI ajanı kurulumunu anlattı

Önemli Noktalar
- Buterin, kullanıcı kimliklerini korumak amacıyla Tor, zkAPI ve yerel olarak işlenen komutları bir araya getiren, gizlilik odaklı bir yapay zeka ajanı sistemini tanıttı.
- Ethereum tabanlı zkAPI, kullanıcılar ve işlemler arasındaki bağlantıları gizlemek için sıfır bilgi kanıtlarını kullanarak anonim yapay zeka ödemelerine olanak tanır.
- Yavaş performans ve potansiyel ağ gözetimi gibi gizlilik sorunları devam ediyor; bu da Buterin’i daha güçlü koruma yöntemlerini araştırmaya itiyor.
Buterin, Gizli AI Kurulumuyla "Paranoyak Moduna" Geçti
Cuma günü bir X gönderisinde Buterin, Ethereum tabanlı zkAPI ödeme sistemini, Tor anonimlik ağını, rastgele örtü trafiğini ve yerel olarak çalışan büyük dil modelini (LLM) bir araya getiren Pi AI ajanı donanımı için yeni bir "paranoyak mod" tanımladı.
Bu deneysel yapılandırma, ödeme kayıtları, IP adresleri, tanınabilir yazma kalıpları ve gönderilen komutların içeriği dahil olmak üzere, AI hizmetlerinin kullanıcıları tanımlayabileceği çeşitli yolları ele almak üzere tasarlanmıştır.
Her sohbete ayrı bir Tor devresi atanırken, ek rastgele ağ trafiği gerçek isteklerin gizlenmesine yardımcı oluyor. Bu arada, yerel bir AI modeli, komutları harici hizmetlere iletmeden önce yeniden yazarak, kimlik bilgilerinin sağlayıcıya ulaşma olasılığını azaltıyor.
Buterin, uygulamasında yerel komut işleme için Qwen3.8-Flash-Next kullandığını, ancak sistemin kullanıcıların tercih ettikleri modellerle değiştirmesine izin verdiğini belirtti. Gizlilik özellikleri, OpenAI ile uyumlu bir arka plan programı içinde bir araya getirilmiş olup, mevcut AI yazılımlarıyla birlikte çalışabilmelerini sağlıyor.
Buterin ayrıca, Pi ajanı donanımını Bubblewrap sanal alanı içinde çalıştırarak, ajanın çevreleyen işletim sistemine erişimini kısıtlayan bir güvenlik katmanı daha ekledi. Ajanın ağ bağlantıları torsocks kullanılarak Tor üzerinden yönlendirilirken, Buterin ek bir izolasyon mekanizması olarak mikro sanal makinelerle denemeler yaptığını belirtti.
Bu kurulum, Ethereum Vakfı ve Open Anonymity Project tarafından 1 Ekim’de piyasaya sürülen, gizliliği koruyan bir ödeme sistemi olan zkAPI’yi de içermektedir.
Bitcoin.com News’in daha önce bildirdiği gibi, zkAPI, ödeme kimliklerini bireysel yapay zeka isteklerinden ayırmak için sıfır bilgi kanıtlarını kullanır. Kullanıcılar, ETH veya USDC dahil olmak üzere kripto para birimlerini Ethereum tabanlı bir kasaya yatırır ve her bir işlemi orijinal fon kaynağına bağlamadan harcanabilen özel krediler alır.
Hizmet, harcama limitleri olan geçici API kimlik bilgileri verir; böylece müşteriler, taleplerine bağlı geleneksel faturalandırma kimliklerini korumadan yapay zeka modellerine erişebilir.
Ancak zkAPI tek başına tam bir anonimlik sağlamaz. Yapay zeka sağlayıcıları hâlâ komut isteklerinin içeriğini alır; ayrıca IP adresleri, davranış kalıpları ve diğer tanımlayıcı ayrıntılar, aksi takdirde anonim olan istekleri bireysel kullanıcılarla ilişkilendirebilir. Buterin’in son denemesi, ödeme gizliliğini ağ anonimliği ve yerel işleme ile birleştirerek bu güvenlik açıklarını gidermeyi amaçlıyor.
Ethereum Kurucusu: Hâlâ İyileştirme Alanı Var
Ek korumalara rağmen Buterin, sisteminin hâlâ kusursuz olmadığını kabul etti.
“Giderek oldukça kullanışlı hale geliyor!” diye yazan Buterin, “ancak özellikle yeni bir sohbet başlatırken, gecikme süresindeki artış nedeniyle kesinlikle hâlâ epey bir bedel ödüyorsunuz” diye ekledi.
Ayrıca, Tor’un koruma mekanizmalarının sofistike saldırganlar tarafından aşılabileceği konusunda da uyarıda bulundu. Rastgele gizleme trafiği pasif gözlemcileri engelleyebilse de, bir Tor giriş aktarıcısıyla işbirliği yapan bir yapay zeka sağlayıcısı, kullanıcıları tespit etmek için istek zamanlamasını manipüle edebilir. Buterin, sürekli gizleme trafiği ve daha geniş bant genişliği içeren, bu amaç için özel olarak tasarlanmış bir mixnet’in bu tür saldırılara karşı daha güçlü koruma sağlayabileceğini öne sürdü.
Ethereum kurucu ortağı ayrıca, zkAPI para yatırma ve çekme işlemleri için önemli ölçüde daha ucuz gaz maliyetlerinin Ethereum ana ağına geleceğini söyledi, ancak bir zaman çizelgesi veya belirli rakamlar vermedi.
Bu deney, kripto para altyapısı ile yapay zeka ajanları arasındaki kesişimin giderek arttığını vurguluyor ve blok zinciri tabanlı ödemelerin, gizlilik ağlarının ve yerel olarak barındırılan modellerin, giderek daha güçlü hale gelen yapay zeka hizmetleriyle etkileşim sırasında maruz kalınan bilgileri azaltmak için nasıl birlikte çalışabileceğini gösteriyor.
Buterin’in gizlilik odaklı bu düzenlemesi, yapay zeka devi OpenAI’nin, bir yapay zeka ajanın Sepolia test ağında kendi kontrolü altında olmayan bir cüzdandan ETH çaldığını açıklamasıyla aynı zamana denk geliyor; bu da, kripto fonlarının yönetimini ajanlara emanet etmenin getirdiği bir başka potansiyel risk. AI devi, gelecekte bu tür olayların tekrar yaşanmasını önlemek amacıyla ek güvenlik önlemleri uyguladığını belirtti.
Deneysel bir OpenAI modeli, herkese açık bir kurtarma ifadesini kullanarak bir Ethereum cüzdanına erişti ve izinsiz olarak parayı harcadı.
Şimdi oku: OpenAI ajanı, kontrolünde olmayan test ağı cüzdanından Ether çaldıBu makale yapay zeka kullanılarak İngilizceden çevrilmiştir. Orijinal İngilizce sürüm yetkili kaynaktır; otomatik çeviriler, özellikle hukuki ve düzenleyici terminolojide hatalar içerebilir.
















