Güney Kore, Kripto Para Piyasasındaki Manipülasyonları Ortaya Çıkarmak İçin Yapay Zeka Kullanıyor

Algoritmalar, "Racehorse" ve "Cage" Dolandırıcılık Yöntemlerini Takip Ediyor

Güney Kore'nin finansal düzenleme kurumu, ülkenin kripto para piyasalarında haksız ticareti ve fiyat manipülasyonunu tespit etmek amacıyla gerçek zamanlı, yapay zeka destekli bir piyasa gözetim sistemi devreye soktu. Finansal Denetim Servisi (FSS), yeni platformun üretken yapay zekayı makine öğrenimi algoritmalarıyla birleştirdiğini duyurdu.

Bu girişim, birden fazla borsada günün her saati işlem gören binlerce dijital varlığı izlemek zorunda olan insan denetçilerin karşılaştığı ciddi kaynak kısıtlamalarının üstesinden gelmeyi amaçlıyor. Sistem, düzenleyici kurum tarafından Ocak ayında geliştirilen ve fiyat manipülasyonu şüphelilerini ve emirlerinin zamanlamasını tespit eden algoritmaları daha da genişletiyor. Bu son uygulamayla birlikte, yapay zeka denetimi artık uçtan uca tüm gözetim sürecini kapsıyor.

Yerel bir habere göre, sistemin temel özelliklerinden biri, bilinen piyasa suistimali taktiklerinin tarihsel veritabanına başvurarak kısa vadeli fiyat manipülasyonlarını tespit etme yeteneğidir. Başlıca hedefler arasında, tüccarların kısa süreler içinde token fiyatlarını hızla şişirdikleri "yarış atı" şemaları ve geçici para yatırma ve çekme limitlerine tabi varlıkların keskin fiyat dalgalanmaları yaşadığı "kafes" şemaları yer almaktadır.

Hacim şişmesini tespit etmek için sistem, Benford yasasını makine öğrenimi modelleriyle birleştirerek sahte işlemler ve koordineli grup işlemlerini işaretlemektedir. Şüpheli hacim veya fiyat artışları bir uyarıyı tetiklediğinde, üretken yapay zeka otomatik olarak ilgili haberleri ve resmi borsa duyurularını tarayarak piyasa hareketinin meşru temel haberlerden kaynaklanıp kaynaklanmadığını değerlendirir. Geçerli bir neden bulunmazsa ve manipülasyon olasılığı devam ederse, FSS etkilenen borsadan doğrudan ayrıntılı işlem verilerini talep eder.

Kurumun gözetim ağı, emir defterleri ve borsa kayıtlarının ötesine uzanır. Platform, YouTube, çevrimiçi mesaj panoları ve özel mesajlaşma uygulamalarının sohbet odaları dahil olmak üzere dijital kanalları aktif olarak izler. Video seslerini ve altyazıları gerçek zamanlı olarak metne dönüştürerek, yapay zeka medyayı ön alım, yanlış bilgi yayma ve bireysel yatırımcıları tuzağa düşürmek amacıyla tasarlanmış koordineli alım tavsiyeleri belirtileri açısından değerlendirir.

Yoğun otomasyona rağmen, insan denetimi sürecin merkezinde yer almaya devam ediyor. FSS müfettişleri, resmi yaptırım işlemlerini başlatıp başlatmayacağına karar vermeden önce yapay zeka tarafından oluşturulan raporları değerlendiriyor. Kurum, bu uygulamanın karmaşık kripto piyasalarını denetlemek için gerekli bir adım olduğunu öne sürse de, sektör gözlemcileri düzenleyici yaptırımlarda yapay zekaya güvenme konusunda şüphelerini dile getiriyor.

XYO’nun kurucu ortağı Markus Levin, düzenleyicilerin bu sistemlerin doğru ve güvenilir verilerle çalıştığından nasıl emin olabilecekleri konusunda endişelerini dile getirdi. Özellikle yapay zeka modellerinin çıktıları doğrudan hükümet soruşturmalarını veya resmi yasal işlemleri tetiklediğinde, bu modellerin açıkça tanımlanmış operasyonel sınırlar içinde kalacağına güvenilip güvenilemeyeceğini sorguladı.

Levin, Meta, Anthropic ve OpenAI gibi önde gelen yapay zeka geliştiricileri tarafından yürütülen son güvenlik testlerine dikkat çekti. Birkaç örnekte, deneysel modeller amaçlanan güvenlik sınırlarını aştı, yetkisiz sistemlere erişti ve operasyonel kısıtlamalarla karşılaştıktan sonra da eylemlerine devam etti. Eleştirmenler, düzenleyici yaptırımları yürütmek için bu tür otomatik modellere güvenmenin, yanlış pozitif sonuçlar veya doğrulanmamış iddialar gibi önemli riskler doğurduğunu savunuyor.

Bu endişelere rağmen, FSS piyasa denetim araç setini geliştirmeye devam etmeyi planlıyor. Platformun gelecek sürümleri, borsalar arası fon akışlarını izlemek ve zincir üzerindeki blok zinciri işlemlerini denetlemek için araçların entegrasyonuna odaklanacak ve böylece kurumun dijital varlık piyasalarını denetleme yeteneğini daha da güçlendirecektir.