Raoul Pal: 2026'daki ABD-Çin Yapay Zeka Yarışı, Kimsenin Kazanamayacağı Bir Savaş

Pal, Yapay Zeka Yarışında Net Bir Kazanan Olmadığını Söyledi

Emekli Goldman Sachs hedge fon yöneticisi ve finansal medya platformu Real Vision'ın kurucu ortağı Raoul Pal, son zamanlarda derinleşen ABD-Çin yapay zeka (AI) rekabetini sert ifadelerle özetledi ve şunları söyledi:

"ABD-Çin yapay zeka yarışı, kimsenin kazanamayacağı ve kimsenin kaybetmeyi göze alamayacağı bir yarış. Tarihteki tüm büyük güç rekabetleri toprak, kaynak veya silahlar içindi. Bu ise bunların hiçbirisi için olmayan ilk yarış. Bu, zekanın kendisinin temeli için bir yarış."

Onun yorumları, en büyük iki ekonomi arasındaki AI yarışı kritik bir dönemeçteyken ve her iki ülke de radikal olarak farklı stratejiler izlerken geldi. ABD, özellikle hesaplama ölçeği, model performansı ve büyük dil modeli (LLM) geliştirme alanlarında teknolojik öncü konumunu açık bir şekilde korurken, Çin verimlilik artışları, açık kaynak yayılımı ve AI'nın fiziksel dünya sistemlerine derin entegrasyonu üzerine kurulu bir modele yöneldi.

Mayıs 2026'da yapılan bir analizde, Çin'in şu anda Batılı analistlerin önemsemediği boyutlarda yarışta önde olduğu, özellikle de büyük ölçekli yerel AI uygulamaları, üretim entegrasyonu ve ABD'deki öncü laboratuvarların gerektirdiğinden önemli ölçüde daha az hesaplama gücüyle rekabetçi modeller oluşturma becerisi konusunda önde olduğu belirtildi.

Çin, tek bir AGI atılımı için rekabet etmek yerine, stratejisini model verimliliği, AI benimseme veya AI kontrollü endüstriyel sistemler gibi birçok eşzamanlı yarışa yaymıştır.

Kripto Varlığı ve Evrensel Eşitlik Neden Önemli?

Pal'a göre, rekabetin önemi salt teknolojinin ötesine geçerek ekonomik mimariye kadar uzanıyor. Miami'de düzenlenen Consensus 2026'da konuşan Pal, yapay zekanın bilgi işlerini büyük ölçekte otomatikleştirmesiyle beklenen işgücü yerinden edilmesine yapısal bir yanıt olarak, vatandaşlara yapay zeka sistemlerinde sahiplik payı veren "Evrensel Temel Eşitlik" adlı bir kavram önerdi.

Bu öneri, kripto tabanlı sahiplik modellerinin uzun vadede AI'dan elde edilen ekonomik kazançları dağıtmak için hükümetlerden daha iyi konumda olabileceği yönündeki Pal'ın uzun süredir savunduğu görüşle uyumlu görünüyor.

Daha geniş jeopolitik arka plan da tüm bu süreçte kripto piyasaları için bazı sonuçlar doğuruyor; zira ABD-Çin arasındaki teknoloji gerilimleri, daha önce her iki pazarda faaliyet gösteren dijital varlıklar için ihracat kontrol rejimlerini, çip erişimini ve düzenleyici ortamı etkilemişti. Brookings Enstitüsü'nün bir analizinde, rekabetin aynı anda birçok boyuta (hesaplama, modeller, benimseme, entegrasyon ve dağıtım) yayıldığı ve bu nedenle "kim kazanıyor" sorusuna tek boyutlu bir değerlendirmenin yetersiz kalacağı belirtildi.

Pal'ın bu tabloya eklediği şey ise felsefi bir boyuttur; yani, daha önceki toprak, enerji veya silah rekabetleri nihayetinde sınırlı kaynaklar üzerindeki mücadeleler olduğundan, bu rekabetin önemi jeopolitik rekabetlerin daha önce içerdiği hiçbir şeye benzemeyebilir. Zeka ve onu üreten sistemler aynı şekilde karşılaştırılamaz. Pal haklıysa, bu ayrım, bu yarışın sonucunu öncekilerden yapısal olarak farklı kılabilir.