Bankalar ve yapay zeka ajanları XRPL'yi benimsedi: XRP büyüyor

XRP, Para Transferlerini Otomatik Ödemelerle Birleştiriyor

X platformundaki XRP hesabı, 20 Ekim'de yayınlanan bir topluluk kılavuzunda para birimleri arası ödemeleri, kurumsal finansmanı ve yazılım odaklı işlemleri vurguladı. Ripple ve XRP Ledger Vakfı tarafından ortaklaşa yönetilen hesapta şunlar belirtildi:

"XRP etrafında her zamankinden daha fazla şey oluyor."

"Bireyler, geliştiriciler, şirketler ve kurumlar, satın alma ve elde tutmadan ödemelere, ticarete, uygulamalara ve yeni finansal kullanım senaryolarına kadar her şey için XRP'yi kullanıyor ve bu faaliyetlerin çoğu XRP Ledger üzerinde gerçekleştiriliyor," diye devam etti.

Hesapta, XRP Ledger (XRPL) üzerindeki işlemlerin üç ila beş saniye içinde, bir sentin çok küçük bir kısmı karşılığında gerçekleştirildiği açıklandı.

AI ajanları, XRP veya Ripple USD (RLUSD) kullanarak API erişimi, bilgi işlem ve diğer dijital hizmetleri satın alabilir. Destekleyici araçlar arasında XRPL AI Starter Kit ve otomatik çevrimiçi ödemeleri mümkün kılan bir protokol olan x402 yer alıyor. Kılavuzda ayrıca Stripe ve Tempo tarafından geliştirilen Machine Payments Protocol'e yönelik destek de belirtiliyor.

Tokenize Edilmiş Fonlar ve Banka Saklama Hizmetleri, XRPL'yi Kurumlarla Birleştiriyor

Kurumsal uygulamalar arasında Hazine tahvilleri, para piyasası fonları, emtialar ve zincir üzerinde temsil edilen diğer varlıklar yer almaktadır. Hesap, katılımcılar arasında Aviva Investors, Guggenheim Treasury Services ve Ondo Finance'i saymaktadır. Aviva'nın tokenize edilmiş dolar likidite fonu hisse sınıfı, geleneksel fonun yatırım hedefini ve düzenleyici korumalarını muhafaza etmektedir.

Tokenize yatırımların yanı sıra, bankalar, 12 Ekim'de faaliyete geçtiği teyit edilen Standard Chartered'ın RLUSD saklama hizmeti gibi hizmetler aracılığıyla saklama hizmeti sunmaktadır. Genel bakışta ayrıca, Brezilya'nın CSD BR'sinin fon sahiplik kayıtlarını XRPL'de yansıtması da belirtilmektedir. Gelişmekte olan diğer uygulamalar arasında kredi ve sermaye piyasaları yer almaktadır.

Ripple ve kurumsal ticaret altyapısı operatörü LMAX Group ile planlanan teminat entegrasyonu, token'lar Standard Chartered'da kalırken RLUSD'nin değerini ticaret yükümlülükleri için teminat olarak tanıyacaktır. Uygulama için testler, dokümantasyon, mevzuata uygunluk ve onaylar gereklidir.

RLUSD ve diğer stabilcoinler, bir referans değeri korumak ve 24 saat kesintisiz transferlere olanak sağlamak üzere tasarlanmıştır. Raporda, XRP’nin kendi ağında ihraç edilen varlıklarla olan ilişkisi şu şekilde açıklanmıştır:

"Daha fazla varlığın olması, XRP’nin rolünün yerini almaz. XRPL’nin yerel varlığı olan XRP, işlem ücretleri ve rezervler için kullanılır ve para birimleri ile token’lar arasında tarafsız bir likidite ve köprü varlığı işlevi görebilir."

ETF'ler ve Zincir Üzeri Piyasalar Finansal Katılımı Genişletiyor

Aracılık ürünleri, yatırımcıların tokenları doğrudan elinde tutmasını gerektirmeden XRP'ye maruz kalma imkanı sunar. Kılavuzda, Grayscale'in XRP ETF'si ile Bitwise, Canary Capital, Franklin Templeton ve 21Shares'in ABD'deki teklifleri dahil olmak üzere, ABD ve Kanada'daki spot XRP ETF'leri belirtilmiştir. Borsa yatırım ürünleri Brezilya ve Avrupa piyasalarında da faaliyet göstermektedir.

Doğrudan katılım, varlıkların XRP ve diğer ihraç edilmiş token'lara karşı işlem gördüğü XRPL'nin yerleşik merkeziyetsiz borsası aracılığıyla gerçekleşir. İzinli piyasalar erişimi onaylanmış katılımcılarla sınırlarken, likidite havuzları yatırılan varlıkları birleştirerek işlemleri kolaylaştırır. Raporda şu açıklama yer almaktadır:

"XRPL'de, sahipler likidite havuzlarına varlık sağlayabilir ve likidite sağlayıcıları olarak işlem ücretlerinden pay alabilirler."

Likidite sağlama, piyasa riskleri taşır ve XRP, kendi içinde staking ödülleri sunmaz. Zincirler arası köprüler ve sarılmış XRP, sahipleri Solana dahil olmak üzere diğer ağlardaki uygulamalarla buluşturur. Geliştiriciler, xrpl.org adresindeki belgeler, kod örnekleri ve test ortamları aracılığıyla ödeme, ticaret, tokenleştirme ve yapay zeka uygulamalarını keşfedebilirler.