Grayscale, Yapay Zekanın Finansal Gizlilik Risklerini Artırmasıyla Zcash’in Değer Kazanacağını Öngörüyor

Grayscale, Finansal Gizlilik Talebinde Üçüncü Bir Dalga Olacağını Öngörüyor

Grayscale Araştırma Direktörü Zach Pandl, 31 Ağustos'ta yaptığı açıklamada, analitik araçların halka açık blok zinciri işlemlerini zincir dışı bilgilerle daha iyi ilişkilendirebilmeye başlamasıyla birlikte yapay zekanın Zcash'in gizlilik özelliklerine olan talebi artırabileceğini söyledi. Şirketin en son Stack yorumunda Pandl, yapay zekayı finansal gizliliğe yönelik kamuoyunun ilgisinin potansiyel üçüncü dalgasının arkasındaki itici güç olarak tanımladı.

Varlık yöneticisine göre, genel gizlilik endişeleri daha önce 1970'lerde finansal kayıtların bilgisayar ortamına aktarılması ve 1990'larda internetin yaygınlaşması sırasında yoğunlaşmıştı. İşlemler görünür durumda kaldığı ve potansiyel olarak borsa kayıtları, cüzdan hareketleri ve diğer kimlik bilgileri ile birleştirilebildiği için, halka açık blok zincirleri artık belirgin bir risk oluşturuyor.

Pandl şunları söyledi:

"Gizliliğe öncelik veren kullanıcılar için bu, 'olmazsa olmaz' bir özellik haline gelebilir."

Bu yeni yorum, Grayscale’in dijital para piyasası içindeki Zcash’in potansiyel konumuna ilişkin daha kapsamlı bir analizinin ardından geldi. ZEC, geçtiğimiz yıl boyunca yaklaşık 19 kat değer kazandı ancak 29 Ağustos itibarıyla Bitcoin’in piyasa değerinin %1’inin altında kaldı. Grayscale’in daha önceki değerleme senaryoları, fiyat tahminleri değil, varsayımsal örneklerdi.

ABD Kurumları, Yapay Zeka Kaynaklı Yeniden Kimlik Tespiti Risklerini Belirledi

Federal araştırmalar, yapay zekanın daha önce anonimleştirme ve parçalanmış veriler yoluyla sağlanan korumaları zayıflatabileceği yönündeki yaygın endişeyi destekliyor. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), yapay zekanın yeni yeniden tanımlama riskleri yarattığını, aynı zamanda tahmin yeteneklerinin bireyler hakkında daha fazla bilgiyi ortaya çıkarabileceğini ve davranış izleme ile gözetlemeyi artırabileceğini belirtiyor.

Mart ayında yayınlanan ayrı bir ABD Hükümeti Sorumluluk Ofisi (GAO) raporu, bir araya getirilen uzman panelinin belirlediği gizlilik risklerini derlemiştir. Panel, yapay zekanın görünüşte bağımsız veri kümelerini çapraz karşılaştırarak anonimleştirilmiş bilgileri yeniden tanımladığını açıklamış ve veri toplama işlemini ayrı bir risk olarak işaretlemiştir. Sistemler, bir kişi hakkındaki finansal, konum, sağlık ve diğer verileri birleştirerek, tek bir veri kümesinde açıkça yer almayan ayrıntıları çıkarabilir.

Bu bulgular, blok zinciri işlemlerini veya Zcash’i özel olarak değerlendirmiyor, ancak Grayscale’in argümanının temelini oluşturan mekanizmayı destekliyor. Şeffaf defterler, giderek daha yetenekli sistemlerin borsalar, ödeme platformları, kamu kayıtları, veri aracıları ve çevrimiçi hizmetler tarafından toplanan bilgilerle birlikte analiz edebileceği kalıcı bir veri kümesi sağlar.

Korunan İşlemler Adresleri ve Tutarları Gizler

Zcash, hem şeffaf hem de korumalı işlemleri destekleyerek, işlem ayrıntılarının herkese açık olup olmayacağı konusunda kullanıcılara kontrol sağlar. Korumalı transferleri, gönderen ve alıcı adreslerini veya tutarı ifşa etmeden işlemleri doğrulamak için bazı gizlilik odaklı kripto paralar tarafından kullanılan bir teknoloji olan sıfır bilgi kriptografisini kullanır.

Gizli blok zinciri işlemlerine olan ilgi, finansal gözetimle ilgili artan endişelerle birlikte artmıştır. Mayıs ayına gelindiğinde, ZEC arzının yaklaşık %30’u gizli havuzlarda tutuluyordu; bu oran önceki yıllarda yaklaşık %8 idi ve Zcash’in gizlilik özelliklerinin giderek daha fazla benimsenmekte olduğunu göstermektedir. Bu yüzde, gizli olarak saklanan ZEC'nin payını yansıtmakta ve korumalı havuzların benimsenme düzeyini ağ düzeyinde ölçmektedir.

25 Ağustos’ta Grayscale’in Zcash ETF’si NYSE Arca’da ZCSH ticker sembolüyle işlem görmeye başladığında yatırımcı erişimi de genişledi. Bu ürün, borsa yatırım fonu yapısı aracılığıyla spot ZEC pozisyonu sunarak Grayscale’in gizlilik tezini halka açık bir yatırım aracıyla birleştiriyor.

Şirketin son yorumunda, yapay zeka kaynaklı gizlilik riskleri uzun vadeli talebin potansiyel bir kaynağı olarak sunulurken, ana iddiası yapay zekanın korumalı işlem kullanımını halihazırda artırdığına dair kanıtlardan ziyade, Zcash’in önemine ilişkin bir öngörü olmaya devam ediyor.