Raoul Pal: Ang Karera ng AI sa pagitan ng US at Tsina sa 2026 ay Isang Digmaang Walang Makakapanalo

Nagbabala si Pal na Walang Malinaw na Nanalo sa AI Race

Ibinigkas kamakailan sa matitinding termino ng retiradong hedge fund manager ng Goldman Sachs at co-founder ng financial media platform na Real Vision, si Raoul Pal, ang lumalalim na kompetisyon sa artificial intelligence (AI) sa pagitan ng U.S. at China, na nagsasabing:

“Ang U.S.-China AI race ay isang karerang walang sinumang maaaring manalo at walang sinumang kayang matalo. Bawat kompetisyon ng mga dakilang kapangyarihan sa kasaysayan ay para sa teritoryo, mga mapagkukunan, o mga sandata. Ito ang una na hindi para sa alinman sa mga iyon. Ito ay isang karera para sa mismong substrate ng katalinuhan.”

Dumarating ang kanyang mga komento habang ang AI race sa pagitan ng dalawang pinakamalalaking ekonomiya ay umabot sa isang kritikal na yugto, kung saan kapwa bansa ay nagsusulong ng lubhang magkaibang mga estratehiya. Habang nananatiling may malinaw na lamang ang U.S. sa teknolohikal na hangganan, lalo na sa compute scale, performance ng modelo, at pag-develop ng large language model (LLM), lumihis ang China patungo sa isang modelong nakabatay sa pagtaas ng kahusayan, pagkalat ng open-source, at malalim na integrasyon ng AI sa mga sistemang nasa pisikal na mundo.

Iginiit ng isang pagsusuri noong Mayo 2026 na nananaig na ngayon ang China sa mga dimensyon ng karera na minamaliit ng mga Western analyst, partikular ang domestic AI deployment sa malakihang antas, integrasyon sa manufacturing, at kakayahang bumuo ng mga kompetitibong modelo gamit ang mas kaunting compute kaysa sa kinakailangan ng mga frontier lab sa U.S.

Sa halip na makipagpaligsahan para sa iisang AGI breakthrough, pinaghiwa-hiwalay ng China ang estratehiya nito sa maraming sabayang mga karera—maging ito man ay kahusayan ng modelo, pag-ampon ng AI, o mga sistemang industriyal na kontrolado ng AI.

Bakit Mahalaga ang Pagmamay-ari ng Crypto at Universal Equity

Para kay Pal, lumalampas ang kompetitibong taya sa purong teknolohiya at umaabot sa arkitekturang pang-ekonomiya. Sa pagsasalita sa Consensus 2026 sa Miami, iminungkahi niya ang konseptong tinatawag na ‘Universal Basic Equity’ na nagbibigay sa mga mamamayan ng mga stake sa pagmamay-ari sa mga AI system bilang isang estruktural na tugon sa inaasahang pag-aalis ng trabaho habang ini-automate ng AI ang knowledge work sa malakihang antas.

Tila umaayon ang panukala sa matagal nang pananaw ni Pal na ang mga modelong pagmamay-ari na crypto-native ay maaaring mas handa kaysa mga gobyerno na ipamahagi ang mga pakinabang na pang-ekonomiya mula sa AI sa pangmatagalan.

Ang mas malawak na geopolitikal na konteksto ay may mga implikasyon din para sa mga crypto market sa lahat ng ito, dahil ang mga tensiyong teknolohiya sa pagitan ng U.S. at China ay dati nang nakaimpluwensya sa mga rehimeng export control, access sa chip, at sa regulasyong kapaligiran para sa mga digital asset na gumagana sa parehong merkado. A pagsusuri ng Brookings Institution ang nagbanggit na sumasaklaw ang kompetisyon sa maraming dimensyon nang sabay-sabay (compute, mga modelo, pag-ampon, integrasyon, at deployment), kaya’t hindi kumpleto ang anumang pagsusuring iisang axis lang tungkol sa “kung sino ang nananalo.”

Ang idinadagdag ng pagbalangkas ni Pal sa larawan ay isang dimensyong pilosopikal—ibig sabihin, maaaring hindi tulad ng anupamang dati ang taya, dahil ang mga naunang tunggalian para sa teritoryo, enerhiya, o mga sandata ay sa huli mga paligsahan para sa mga limitadong mapagkukunan. Ang katalinuhan at ang mga sistemang lumilikha nito ay hindi maihahambing sa parehong paraan. Ang pagkakaibang iyon, kung tama si Pal, ay maaaring gawing estruktural na naiiba ang magiging kinalabasan ng karerang ito kumpara sa anumang nauna rito.