Nakikipagtulungan ang Nvidia sa mga pangunahing kompanya sa Wall Street upang mapakilos ang mahigit $500 bilyon para sa AI infrastructure sa paglipas ng panahon. Maaaring gawing isang pangmatagalang kategorya ng institusyonal na pamumuhunan ang GPU compute sa pamamagitan ng mga financing platform.
Nvidia Kumuha ng BlackRock, Goldman Sachs, Blackstone upang Makapagpakilos ng $500B para sa AI

Mga Pangunahing Punto
- Target ng Nvidia at anim na kompanyang pinansyal ang mahigit $500 bilyon para sa AI.
- Ang mga kasosyong pinansyal, hindi ang Nvidia, ang magpapasya kung aling mga proyekto ang makakatanggap ng pondo.
- Maaaring magbigay ang Nvidia ng residual-value support para sa hanggang 25% ng isang deal.
Kumikilos ang Kapital ng Wall Street Patungo sa Nvidia AI Infrastructure
Mahigit $500 bilyon na third-party capital ang maaaring sumuporta sa AI infrastructure sa pamamagitan ng mga independiyenteng financing platform na itinatag ng Nvidia (Nasdaq: NVDA) at anim na institusyong pinansyal, inihayag ng Nvidia ang mga pakikipagtulungang ito noong Ago. 10. Ang mga kasosyo ay Apollo, Blackrock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs at KKR.
Sinabi ni Jensen Huang, tagapagtatag at CEO ng Nvidia:
“Naabot na ng NVIDIA ang isang mahalagang milestone. Nagsimula kami sa paggawa ng mga chip; ngayon, tumutulong kami sa paglikha ng isang bagong uri ng produktibo at maaaring pamuhunanang imprastraktura: mga AI factory.”
“Sa AI, ang compute ay kita. Ang NVIDIA compute ay natatanging angkop para sa tungkuling ito,” pahayag ng executive.
Kinakatawan ng mga kasosyo ang ilan sa pinakamalalaking asset manager, private-capital firm, at investment bank sa mundo. Ang Blackrock, ang pinakamalaking asset manager sa mundo na may $15.3 trilyon na assets under management, ang nagsisilbing pangunahing haligi ng grupo, kasama ang Blackstone na may mahigit $1.3 trilyon na assets under management, Apollo na may humigit-kumulang $1.05 trilyon, at Brookfield na may mahigit $1 trilyon. Ang Goldman Sachs ay isang pandaigdigang investment bank, at ang KKR ay isang alternative asset manager na may mga negosyong sumasaklaw sa private equity, credit, infrastructure at capital markets.
Lumagda ang mga kompanya sa mga memorandum of understanding upang lumikha ng mga nakalaang capital pool para sa mga customer ng Nvidia, kabilang ang mga frontier AI lab, mga enterprise at mga AI cloud provider. Ang mga iminungkahing pakikipagtulungan ay nananatiling nakasalalay sa pinal na mga kasunduan.
Paano Gagana ang $500 Bilyong Pagpopondo
Independiyenteng susuriin ng mga institusyong pinansyal ang mga customer, demand, utilization, cash flow, at residual equipment value bago pondohan ang mga proyekto. Ang $500 bilyon ay kumakatawan sa pinagsama-samang third-party capital na idinisenyo ng mga platform na mapakilos sa paglipas ng panahon, hindi kita ng Nvidia o isang iisang committed fund.
Pinapalawak na rin ng Wall Street ang pagpapautang para sa AI, kung saan ang pandaigdigang AI-related debt issuance ay inaasahang aabot sa $570 bilyon sa 2026, kasabay ng capital expenditures sa data center na sumusubaybay sa halos $850 bilyon.
Tinatalakay rin ng estruktura ang mga alalahanin na maaaring epektibong pinopondohan ng mga chipmaker ang mga customer na bumibili ng sarili nilang hardware, na posibleng magpataas nang artipisyal sa naiulat na demand. Tinugunan ni Huang ang alalahanin sa isang post noong Ago. 10 sa X, inilalarawan ang posibleng suporta ng Nvidia bilang limitado, batay sa residual value, at idinisenyong umakma sa independent underwriting sa halip na palitan ito.
Maaaring magbigay ang Nvidia ng residual-value support mechanism para sa hanggang 25% ng isang indibidwal na pagkakataon sa pagpopondo, na sinusuri kada proyekto sa halip na sa buong $500 bilyong inisyatiba. Ang mga institusyong pinansyal pa rin ang magpapasya kung aling mga proyekto ang bibigyan ng pagpopondo batay sa demand ng customer, utilization, cash flow at residual value.
Nakakaakit na ng Kapital ang Malalaking Proyekto sa AI
Plano ng Nvidia na mamuhunan ng $1 bilyon sa Naver, habang ang Brookfield ay pumasok sa isang nonbinding term sheet upang magbigay ng hanggang $9 bilyon para sa pinalawak na AI infrastructure sa South Korea.
Ang SharonAI Holdings Inc. (Nasdaq: SHAZ) ay lumagda sa isang anim na taong kolaborasyon sa Nvidia noong Hunyo 12 na sumasaklaw sa 72 megawatts na kapasidad ng data center sa Australia at hanggang 40,000 Grace Blackwell GB300 GPUs. Ang kasunduan ay may contract value na hanggang $4.88 bilyon at gumagamit ng revenue-sharing at credit-support na modelo.
Lumalabas din ang contracted AI revenue lampas sa pinakamalalaking kompanya ng teknolohiya. Ang HIVE Digital Technologies Ltd. (Nasdaq: HIVE) ay lumagda sa isang tatlong taong kasunduan sa AI cloud na nagkakahalaga ng humigit-kumulang $220 milyon na kinasasangkutan ng Bell Canada at Cohere.
Sinabi ni Blackrock Chairman at CEO Larry Fink:
“Ang pagtatayo para sa AI ay mangangailangan ng hindi pa nagaganap na pamumuhunan at isang bihasang workforce upang gawing imprastraktura ang pamumuhunang iyon na tutulong magpaandar ng paglago sa hinaharap.”
“Magkasama, maaari nating maihatid ang compute capacity na kailangan ng mga kompanya upang lumago at lumikha ng mas maraming trabaho, na sumusuporta sa patuloy na paglago ng U.S. at pandaigdigang ekonomiya, habang lumilikha ng kaakit-akit, pangmatagalang mga oportunidad sa pamumuhunan para sa aming mga kliyente,” dagdag ni Fink.
Gustong Ituring ng Nvidia ang mga GPU Bilang Pangmatagalang Mga Asset
Ipinapahayag ni Huang na maaaring mapanatili ng Nvidia compute ang halaga sa pamamagitan ng muling pag-deploy sa iba’t ibang customer at mga pagpapahusay sa software mula sa CUDA. Ang Nvidia A100, na ipinakilala noong 2020, ay nanatiling aktibo sa komersyo makalipas ang anim na taon. Ang mga decentralized physical infrastructure network ay gumagamit din ng GPU compute bilang on-demand na mapagkukunan ng imprastraktura, kung saan ang mga network gaya ng Render, Akash at io.net ay nag-uugnay ng computing capacity sa mga gumagamit.
Ang Goldman Sachs ay tinukoy ang kahabaan ng buhay ng AI chip bilang isang pangunahing salik sa mga gastos sa imprastraktura, kung saan ang kapaki-pakinabang na buhay ng silicon ay nakaaapekto sa $7.6 trilyon nitong projection para sa AI capital spending.
Ang tumataas na mga presyo sa pagrenta ay nagpapahiwatig din ng matibay na demand para sa mga AI chip ng Nvidia. Ang one-year H100 rental rates ay tumaas mula humigit-kumulang $1.70 kada oras noong Oktubre 2025 hanggang tinatayang $2.35 noong Marso, habang ang mas bagong B200 chips ay nirentahan sa humigit-kumulang $5.30 hanggang $7.05 kada oras.
Ang artikulong ito ay isinalin mula sa Ingles gamit ang AI. Ang orihinal na bersyon sa Ingles ang opisyal na pinagmumulan; maaaring maglaman ng mga kamalian ang mga awtomatikong pagsasalin, lalo na sa legal at regulatoryong terminolohiya.












