Nagbabala si Sydney Huang na Maaaring Kumalat ang Pakikipagsabwatan ng mga AI Bot Bago Makakilos ang mga Regulator

Ang Wakas ng Policy ‘Lag’

Ayon sa ulat ng International Monetary Fund (IMF) noong Abril 2026, mabilis nang lumalabas ang mundo sa panahon ng “click-to-pay” at pumapasok sa panahon ng “decide-to-pay.” Ngunit habang inaalis ang tao sa loop, lumilitaw ang isang mahalagang tanong: Makakayanan ba ng ating mga guardrail sa pananalapi ang isang ekonomiyang kasingbilis ng makina?

Binabanggit sa ulat ng IMF na ang agentic artificial intelligence (AI) ay nakatakdang magpataas nang radikal sa bilis ng sirkulasyon ng pera. Sa pagtanggal ng “friction” na dulot ng tao, iikot ang kapital sa pandaigdigang ekonomiya sa mga bilis na hindi pa naranasan. Iminumungkahi ni Sydney Huang, CEO ng Human API, na maaari nating makita ang 10x na pagtaas sa bilis ng sirkulasyon ng pera. Bagama’t parang himala ito sa produktibidad, nagdudulot ito ng bangungot para sa mga sentral na bangko. Ang tradisyunal na patakarang pananalapi ay nakabatay sa “lag.” Kapag itinaas ng isang sentral na bangko ang interest rates, inaabot ng mga buwan bago umabot ang desisyong iyon sa mga institusyong pinamumunuan ng tao. Sa ekonomiyang AI-to-AI, nawawala ang lag na iyon.

“Ang 10x na pagtaas sa bilis ng sirkulasyon ng pera na dulot ng AI-to-AI commerce ay mangangailangan sa mga regulator na gumamit ng mga kasangkapang kumikilos sa bilis ng makina,” babala ni Huang. Kung wala ang mga kakayahang ito, maaaring mangyari ang biglaang pag-angat ng inflation na kasingbilis ng makina o isang pandaigdigang flash crash bago pa man makatanggap ng alerto sa dashboard ang isang human regulator.

Upang maiwasan ang sunud-sunod na pagkabigo, iginiit ni Huang na dapat tumigil ang mga regulator sa pagiging mga manonood at maging bahagi ng mismong code. “Kabilang dito ang mga real-time monitoring system, programmable compliance na direktang naka-embed sa financial infrastructure, at mga automated circuit breaker upang maiwasan ang sunud-sunod na pagkabigo,” aniya. Kaayon ang bisyong ito ng iminungkahing Three-Layer Framework ng IMF, na nagsasabing ang authorization layer ng bawat transaksyon ay dapat may naka-embed na mga mandatong tinukoy ng tao.

Iminumungkahi ni Huang na “maaaring kailanganin din ng mga regulator na ipahayag ang mga polisiya sa mga machine-readable format na maaaring ipatupad sa antas ng transaksyon.” Nangangailangan din ang agentic commerce ng mga automated circuit breaker sa antas ng transaksyon upang kapag nagsimulang magpakita ang mga agent ng lubhang magkakaugnay na pag-uugali, dapat pumutok ang mga autonomous “fuse” upang pigilan ang chain reaction.

Itinatampok ng ulat ng IMF na ang “mga agentic system ay kayang mag-interpret ng mga layunin at mag-monitor ng aktibidad sa real-time.” Ibig sabihin, ang know-your-customer at anti-money-laundering checks ay direktang naipoprograma sa DNA ng AI agent.

Pagpapatunay ng Pinagmulan ng Desisyon

Marahil isa sa pinakamakakumplikadong hamon para sa mga regulator sa bagong panahong ito ay ang “invisible” na pamilihan. Sa mundong hindi gumagamit ng wika ng tao ang mga agent upang mag-koordina, lumilitaw ang tanong: Paano natin maihihiwalay ang isang bot na simpleng nag-o-optimize mula sa isang grupo ng mga bot na nagsasabwatan upang ayusin ang presyo?

Binanggit ni Huang na nangangailangan ito ng paglipat mula sa pagsusuri ng komunikasyon tungo sa pagsusuri ng pag-uugali.

“Kakailanganin ng mga regulator na suriin ang mga pattern tulad ng sabay-sabay na pagkilos, magkakaparehong data dependencies, at mga statistical anomaly,” aniya. Maaaring nasa “decision provenance” ang solusyon. Iminumungkahi ni Huang ang isang hinaharap kung saan ang mga agent ay kinakailangang magbigay ng napapatunayang ebidensya na ang mga desisyon ay ginawa nang independent sa ilalim ng isang idineklarang polisiya. Sa pagpapatunay kung paano narating ang isang desisyon, maipapakita ng mga agent na hindi sila palihim na nakikipag-koordina sa mga kakompetensya.

Lampas sa regulasyon, naroon ang usapin kung paano talaga nakikipag-usap ang mga agent sa isa’t isa. Itinuturo ni Huang na ang ligtas na agent-to-agent negotiation ay nangangailangan ng mga unibersal na pamantayan para sa identidad, komunikasyon, at pagpapatupad.

“Kailangang magawang beripikahin ng mga agent ang identidad at awtorisasyon ng isa’t isa, kumilos sa loob ng magkakabahaging negotiation frameworks, at maglakip ng napapatunayang garantiya sa kanilang mga aksyon,” sabi ni Huang. Inililipat ng pagbabagong ito ang tiwala palayo sa mga indibidwal na counterparty at inilalagay ito sa mga garantiya ng sistema. Sa paggamit ng mga umuusbong na pamantayan tulad ng agent payments protocol (AP2) at model context protocol (MCP), matitiyak ng mga negosyo na ang isang agent mula sa Kumpanya A ay makakapagnegosasyon nang ligtas sa isang agent mula sa Kumpanya B nang walang proprietary na middleman.

Habang mas maraming pamamahala ang ipinapasa sa mga digital na proxy na ito, lumilitaw ang isang bagong panganib para sa tao: pag-atropy. Kung pinamamahalaan ng isang agent ang treasury ng kumpanya sa loob ng limang taon nang walang interbensyon ng tao, marunong pa kaya ang human treasurer humarap sa krisis kapag nagdilim ang sistema?

Nagbabala si Huang na habang ang pamamahala ay lalong ipinapasa, may seryosong panganib na mawalan ng kakayahang makialam nang epektibo ang mga human operator. “Ang pagpapanatili ng operational readiness ay kasinghalaga ng pagbuo ng fallback mechanisms,” aniya.

Labanan ang Pag-atropy ng Kasanayan ng Tao

Upang mabawasan ito, iginiit niya na dapat magsagawa ang mga sistema ng mga regular na drill kung saan ang mga tao ang muling humahawak ng manibela, at magsama ng mga mode kung saan ginagaya ng mga tao ang mga aksyon ng agent upang maikumpara ang lohika. Kailangan ding matiyak na ang “kill switch” ay isang landas na nasasanay at nagagamit. “Ang layunin,” sabi ni Huang, “ay matiyak na ang human oversight ay nananatiling gumagana at nasasanay, sa halip na teoretikal lamang.”

Habang papalapit ang mundo sa inaasahang $236 bilyong agentic market pagsapit ng 2034, nagbabago ang kahulugan ng isang “market participant.” Hindi na lamang ito tungkol sa pagre-regulate ng mga tao kundi ng tinatawag na mga “super-individual” na pinapagana ng libo-libong autonomous bot.

Nag-aalok ang decide-to-pay revolution ng mundong may frictionless na kahusayan, ngunit nangangailangan ito ng ganap na muling pagdisenyo ng pandaigdigang arkitekturang pinansyal. Gaya ng sinabi ni Huang, upang mapamahalaan ang isang ekonomiyang kasingbilis ng makina, ang batas mismo ay dapat maging kasingbilis ng makina. Kung mabibigo tayong i-embed ang human-in-the-loop sa antas ng arkitektura, nanganganib tayong bumuo ng ekonomiyang masyadong mabilis para makontrol ng mga lumikha nito.