Inilunsad ng Anthropic ang Claude Opus 4.7 habang ang mga Agentic Workflow ay Nangunguna sa Entablado

Mahahalagang Punto:

• Inilunsad ng Anthropic ang Claude Opus 4.7 noong Abril 16, 2026, na may 87.6% na iskor sa SWE-bench Verified test.
• Ang paglipat ng industriya ng AI patungo sa agentic autonomy ay nakikitang mas nangingibabaw ang Opus 4.7 kaysa GPT-5.4 sa komplikadong pagko-code at pananalapi.
• Kailangang pamahalaan ng mga developer ang gastos dahil gumagamit ang bagong modelo ng 1.0 hanggang 1.35 beses na mas maraming token kaysa sa naunang bersyong 4.6.

Ebolusyon ng AI: Inilabas ang Claude Opus 4.7 na may Pinahusay na Biswal at Memorya

Ipinuwesto ng AI startup na nakabase sa San Francisco ang paglalabas bilang pinaka-makapangyarihan nitong generally available na modelo hanggang sa kasalukuyan. Nagsisilbi itong nakatutok na pag-upgrade mula sa bersyong Opus 4.6 na dumating lamang dalawang buwan ang nakalipas noong Pebrero.

Habang nananatili sa limitadong pagsubok para sa cybersecurity ang restricted na Claude Mythos Preview, ang Opus 4.7 ay ginawa para sa mas malawak na merkado. Nakatuon ito partikular sa software engineering, mga gawaing pangmatagalang abot-tanaw, at masalimuot na pagsusuring pampinansyal.

Ipinapakita ng mga sukatan ng performance na inilabas ng Anthropic na malaking umusad ang modelo sa mga autonomous na workflow. Sa SWE-bench Verified coding benchmark, umabot ang bagong modelo sa 87.6 porsiyento, mula sa 80.8 porsiyento na nakita sa paglabas ng 4.6.

Nagawa rin ng modelo na bahagyang mangibabaw sa pangunahing kompetisyon nito sa ilang mahahalagang kategorya. Iniulat ng Anthropic na nalampasan ng Opus 4.7 ang GPT-5.4 ng OpenAI at ang Gemini 3.1 Pro ng Google sa mga pagsubok sa paggamit ng tool at pakikipag-ugnayan sa computer.

Isa sa pinaka-kapansin-pansing pagbabago ay ang napakalaking pag-upgrade sa kakayahang biswal ng modelo. Kaya na ngayon ng Claude Opus 4.7 na magproseso ng mga larawang hanggang 2,576 pixel sa mahabang gilid, na triple ng naunang limitasyon sa resolusyon.

Ang pagtaas na ito sa biswal ay nagbibigay-daan sa AI na mas mahusay na mabigyang-kahulugan ang mga komplikadong chart, user interface, at mga teknikal na diagram. Gayunpaman, binanggit ng kumpanya na ang mas mataas na resolusyon na mga larawan ay kumokonsumo ng mas maraming token, na posibleng magpataas ng gastos para sa mga user na mataas ang volume.

Nagpakilala rin ang Anthropic ng bagong tampok na tinatawag na /ultrareview sa loob ng Claude Code environment nito. Pinapahintulutan ng tool na ito ang mga professional at max-tier na user na magpatakbo ng multi-agent sessions upang matukoy ang mga bug at depekto sa disenyo ng software.

Para sa mga propesyunal sa pananalapi, nagpapakita ang modelo ng mas mataas na antas ng pagiging mahigpit sa economic modeling. Nakamit nito ang 0.813 na iskor sa General Finance module, na kumakatawan sa makabuluhang pag-angat mula sa 0.767 na marka ng naunang bersyon.

Nanatiling hindi nagbabago ang istruktura ng pagpepresyo para sa modelo sa $5 kada isang milyong input token at $25 kada isang milyong output token. Upang makatulong sa pamamahala ng gastusin sa mga mahahabang autonomous run, nagdagdag ang Anthropic ng tampok na task budget na nasa public beta.

Mga Tagubilin na Sinusunod nang Eksakto

Ipinahihiwatig ng maagang feedback mula sa komunidad ng developer na mas literal ang modelo sa pagsunod sa mga tagubilin. Maaaring mangailangan ang pagbabagong ito na muling i-tune ng mga user ang mga umiiral na prompt na in-optimize para sa mas lumang mga bersyon ng pamilya ng Claude.

“Labas na ang Claude 4.7, at ang paggamit nito ay parang pagsakay sa isang F1 na kotse. Mas malakas nang malaki, at ginagawa nito mismo ang eksaktong sinasabi mo nang buong bilis. Ang trabaho mo ay pumili ng direksiyon at gawin ang mga liko,” isang user ang sumulat sa X.

Napansin ng ilang tester na ang na-update na tokenizer ay maaaring gumamit ng hanggang 1.35 beses na mas maraming token para sa parehong input. Bagama’t maaari itong magdulot ng mas mabilis na pagkaubos ng limit, iginigiit ng kumpanya na ang performance kada gawain ay nagbibigay-katwiran sa paggamit.

Nanatiling pangunahing pokus ang kaligtasan, dahil kasama sa modelo ang mga bagong awtomatikong pananggalang upang harangan ang mga high-risk na paggamit sa cybersecurity. Itinatampok ng system card ng Anthropic ang mas pinahusay na katapatan at mas matibay na paglaban sa pagbuo ng mapaminsalang nilalaman.

Available na ngayon ang modelo sa pamamagitan ng Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI, at Microsoft Foundry. Pinananatili nito ang 1 milyong token na context window na ipinakilala mas maaga ngayong taon.