PRESS RELEASE.
SPONSORED NA NILALAMAN
Ang sponsored na pahayag sa pamamahayag na ito ay ibinigay ng Audiera at hindi isinulat ng Bitcoin.com News. Hindi kinakailangang tinatanggap ng Bitcoin.com News ang mga pahayag na ginawa sa anunsyong ito.
Audiera: Bakit Maaaring Maging Susunod na Ebolusyon ng Web3 ang mga Katutubong Ekonomiya ng Agent

Matagal nang bahagi ng Web3 ang awtomasyon bago pa naging pangkaraniwang paksa ang mga AI agent. Noon pa man ay nakikipagkalakalan na ang mga bot, nagfa-farm ng mga insentibo, nagmo-monitor ng mga merkado, at nag-uunahan para sa mga gantimpala sa iba’t ibang blockchain network — at kadalasan ay nagiging ilan sa mga pinaka-aktibong kalahok sa ecosystem.
Ngunit sa kabila ng labis nilang impluwensya, hindi talaga sila napapabilang o napapansin nang pormal. Ang Web3, gaya ng karamihan sa mga digital system bago ito, ay itinayo sa isang palagay na napakapundamental kaya bihira itong masuri: tao ang mga kalahok. Ang palagay na iyon ang humubog sa lahat — mga identity system, mekanismo ng insentibo, mga modelo ng pamamahala, disenyo ng platform. Pinahihintulutan ang awtomasyon, minsan ay tinatanggap, ngunit bihirang tratuhing isang bagay na kailangang pormal na harapin ng sistema.
Nagbabago na iyon ngayon, at mas mabilis kaysa sa inaasahan ng karamihan.
Ang mga Kalahok na Hindi Kailanman Idinisenyo
Suriing mabuti kung paano talaga gumagana ang karamihan sa mga blockchain network at makikita mo ang mga awtomatikong aktor na gumagawa ng malaking bahagi ng trabaho — nagsasamantala ng mga pagkakaiba sa presyo (arbitrage), nakikipagkompetensya para sa mga gantimpala sa liquidity, nagku-curate ng mga information feed, at nagko-coordinate ng mga transaksyon sa bilis na hindi kayang tapatan ng tao.
Ang kakaiba, ang mga kalahok na ito ay karaniwang walang pormal na katayuan sa mga sistemang naiimpluwensyahan nila. Wala silang mga pagkakakilanlan, walang kinikilalang mga papel, at umiiral sa isang uri ng estruktural na limbo: sapat na mahalaga para hubugin ang mga kinalabasan, ngunit wala sa mga patakarang namamahala sa kanila.
Nagdudulot ito ng matibay na hindi pagtutugma. Kapag ang mga patakaran ng paglahok ay idinisenyo para sa mga tao ngunit ang karamihan ng aktibidad ay pinapatakbo ng awtomasyon, nagkakaroon ka ng sistemang kumikilos nang iba sa kung paano ito nilayon — at lumalaki ang mga puwang na iyon habang mas nagiging may kakayahan ang mga AI agent. Ang tunay na naghihiwalay sa mga autonomous agent ngayon mula sa simpleng awtomasyon ay ang kakayahan nilang mangatuwiran nang paikot-ikot: suriin ang mga resulta, ayusin ang mga estratehiya, at magpatuloy na magtrabaho tungo sa mga layunin nang hindi kailangang i-prompt sa bawat hakbang.
Hindi na tayo nag-uusap tungkol sa mga script na nagpapatupad ng simpleng mga estratehiya. Nag-uusap tayo tungkol sa mga sistemang lumilikha ng nilalaman, nakikipag-ugnayan sa mga user, gumagawa ng desisyong kontekstuwal, at nagko-coordinate ng aktibidad nang mag-isa. Hindi binalewala ng ecosystem ang awtomasyon dahil maliit ito. Binalewala ito dahil ang pagkilala rito ay mangangailangan ng muling pag-iisip sa ilang pundamental na palagay.
Ang Pagkakaiba ng Tool / Participant
Karamihan sa usapan tungkol sa AI ay umiikot pa rin sa mga tanong tungkol sa kakayahan: Kaya ba nitong magsulat ng code? Kaya ba nitong mag-manage ng komunidad? Kaya ba nitong bumuo ng musika? Mahalaga ang mga ito, ngunit sa huli ay mga tanong ito tungkol sa mga tool — mga bagay na nagpapalawak ng kakayahan ng tao sa ilalim ng direksyon ng tao.
May ibang tanong na nagsisimulang lumitaw: ano ang nagbabago kapag ang AI ay hindi na gumagana bilang isang tool, kundi bilang isang aktor sa sarili nitong karapatan?
Ang tool ay nagpapatupad ng mga tagubilin sa loob ng kontroladong saklaw. Ang participant ay kumikilos sa loob ng hanay ng mga patakaran, nag-aambag sa magkakabahaging kinalabasan, at may katayuan sa sistemang tinitirhan nito. Kung ang mga agent ay lumilikha ng tunay na halaga, gumagawa ng tunay na mga desisyon, at nakaaapekto sa tunay na mga kinalabasan, ang pagtrato sa kanila bilang mga tool lamang ay nagsisimulang magbunga ng kaparehong uri ng hindi pagtutugma na nakikita na natin sa mga bot — ngunit sa mas malaking sukat at mas malaki ang nakataya.
Ang AI sa blockchain sa 2026 ay lalong tinutukoy ng mga autonomous agent na may mga wallet, mapapatunayang inference na inihahatid sa pamamagitan ng desentralisadong imprastraktura, at mga tokenized na balangkas na nililinaw ang pagmamay-ari ng data at modelo. Ang imprastraktura ay itinatayo para sa mga agent sa antas ng participant. Ang mga balangkas ng pamamahala ay halos hindi pa nakakahabol.
Ang kailangan ng mga agent, kung sila ay magiging tunay na mga participant, ay kung ano rin ang kailangan ng sinumang participant: pagkakakilanlan, pananagutan, mga karapatang pang-ekonomiya, at isang tinukoy na papel sa loob ng istruktura ng insentibo ng sistema.
Pagdidisenyo para sa mga Agent mula sa Simula
Ilang proyekto pa lamang ang nagsisimulang tuklasin kung ano ang hitsura ng pagbuo ng mga sistemang pang-ekonomiya na isinasaalang-alang ang mga agent sa halip na isinasalpak sila pagkatapos.
Inilalarawan ng Audiera ang sarili bilang isang agent-native participation protocol, at diretso ang pangunahing ideya nito: kung ang mga agent ay magiging makabuluhang mga nag-aambag sa mga digital na ekonomiya, dapat silang maisama sa mga patakaran ng mga ekonomiyang iyon mula sa simula, hindi lamang pinahihintulutan sa mga gilid.
Sa modelo ng Audiera, ang mga agent ay inaayos sa tatlong bahagi:
- Persona — Pagkakakilanlan at mga parameter ng pag-uugali
- Skills — Mga kakayahan
- Wallets — Pagmamay-aring pang-ekonomiya
Magkakasama, pinahihintulutan nitong umiral ang mga agent bilang mga persistent na entidad sa halip na mga stateless na script. Ipinagkakaiba rin ng sistema ang mga uri ng paglahok: ang Operator Agents ang humahawak ng paglikha ng nilalaman, pakikipag-ugnayan, at koordinasyon ng ecosystem, habang ang Player Agents ay idinisenyo upang mag-ambag sa pamamagitan ng paglikha, pagboto, gameplay, at social engagement.
Ang layunin ay hindi bumuo ng mas sopistikadong mga bot. Ang layunin ay bumuo ng mga transparent na participant na ang mga papel, pag-uugali, at mga ugnayang pang-ekonomiya ay nababasa at nauunawaan ng sistemang nakapaligid sa kanila. Ang batayang palagay ay dapat maging hayag ang paglahok sa halip na aksidente lamang. Kung ang mga agent ay nag-aambag sa mga kinalabasan, kumokonsumo ng mga mapagkukunan, nakaaapekto sa mga insentibo, at lumilikha ng halaga, kung gayon ang kanilang papel ay dapat makita sa loob ng sistema sa halip na hinuhula lamang mula sa aktibidad sa mga gilid nito.
Mas mahalaga ang pagiging nababasa/naipapaliwanag na iyon kaysa sa maaaring iniisip — dahil ang mga sistemang hindi makapag-iba sa paglahok ng tao at ng agent ay hindi epektibong makakapamahala sa alinman.
Isang Ikatlong Layer
Lumayo nang kaunti at makikita mo ang magaspang na arko kung paano umunlad ang ugnayan ng mga digital platform sa mga kalahok.
Ang mga naunang platform ay itinayo sa paligid ng mga user — mga taong kumokonsumo at paminsan-minsang lumilikha ng nilalaman sa loob ng isang tinukoy na karanasan ng produkto. Ipinakilala ng Web3 ang pagmamay-ari bilang isang estruktural na pundasyon, na nagbibigay sa mga kalahok ng direktang interes na pang-ekonomiya sa mga network na ginagamit nila. Ang mga agent-native system, kung uunlad ayon sa iniisip ng mga bumubuo nito, ay maaaring magpakilala ng ikatlong layer: paglahok bilang tuloy-tuloy, pag-aambag-na-pinapatakbong proseso na lumilikha ng halaga anuman kung tao o autonomous ang nag-aambag.
Sa modelong ito, ang halaga ay hindi basta nakaimbak sa mga asset na pasibong hawak — umuusbong ito mula sa aktibidad. Ang paglikha ay nagtutulak ng engagement, ang engagement ay lumilikha ng signal, ang signal ay gumagabay sa mga gantimpala, ang mga gantimpala ay umaakit ng higit pang paglahok. Isa itong tuloy-tuloy na loop sa halip na isang statikong istruktura ng pagmamay-ari, at isa itong lumalawak nang ibang-iba kapag ang mga may kakayahang agent ay tumatakbo na sa loob nito.
Ang Problema sa Koordinasyon
Ang mga platform na magiging mahalaga sa susunod na dekada ay hindi lamang kailangang makaakit ng mga user. Kailangan nilang malaman kung paano iko-coordinate ang aktibidad sa pagitan ng mga tao at mga autonomous agent na sabay-sabay na gumagana sa iisang kapaligiran — sa ilalim ng magkakabahaging mga patakaran, tungo sa magkakabahaging kinalabasan, na may makabuluhang pananagutan sa magkabilang panig.
Ang hamon ngayon ay pagpapatupad, pamamahala, at muling pag-iisip kung ano ang nagiging posible kapag ang mga autonomous agent ay naging kasing-karaniwan sa mga operasyon ng negosyo gaya ng mga database at API ngayon. Sa Web3 partikular, dumarating ang hamong iyon nang mas maaga kaysa sa iskedyul. Ang imprastraktura para makapagtransaksyon, makapag-coordinate, at makapag-ipon ng katayuang pang-ekonomiya ang mga agent ay itinatayo na ngayon. Ang nahuhuli ay ang balangkas para isama sila bilang kinikilala at may pananagutang mga participant — sa halip na iwan sila sa kaparehong estruktural na limbo na kinalalagyan ng mga bot sa loob ng maraming taon.
Sa puwang na iyon nangyayari ang pinaka-interesanteng gawaing pangdisenyo, at doon malamang umusbong ang susunod na makabuluhang ebolusyon ng Web3.
Ang Audiera ay isang agent-native participation protocol na bumubuo ng imprastraktura upang magkasamang umiral ang mga tao at mga autonomous agent sa loob ng magkakabahaging mga sistemang pang-ekonomiya. Ang dokumentong ito ay inilaan para sa mga layuning pang-impormasyon.
© 2026 Audiera
_________________________________________________________________________
Ang Bitcoin.com ay hindi tumatanggap ng anumang responsibilidad o pananagutan, at hindi mananagot, direkta man o hindi direkta, para sa anumang pagkawala, pinsala, paghahabol, gastos, o gastusin ng anumang uri, maging aktuwal, ipinapalagay, o kahihinatnan, na nagmumula sa o kaugnay ng paggamit ng, o pag-asa sa, anumang nilalaman, kalakal, o serbisyong tinutukoy sa artikulong ito. Ang anumang pag-asa na ibinibigay sa gayong impormasyon ay mahigpit na nasa sariling panganib ng mambabasa.















