Bitcoin.com News
สนับสนุนโดย

วาฬเปิดชอร์ตมูลค่า 16 ล้านดอลลาร์ในบิตคอยน์และอีเธอร์ พร้อมกับเปิดสถานะลองใน TradFi บน Hyperliquid

ข้อมูลออนเชนได้ส่งสัญญาณพบวาฬสมาร์ตมันนี่รายหนึ่งที่กำลังเปิดสถานะชอร์ตด้วยเลเวอเรจสูงในบิตคอยน์และอีเธอร์พร้อมกัน ขณะเดียวกันก็ถือสถานะลองในดัชนีตลาดการเงินดั้งเดิม (TradFi) ผ่าน Hyperliquid

เขียนโดย
แชร์
วาฬเปิดชอร์ตมูลค่า 16 ล้านดอลลาร์ในบิตคอยน์และอีเธอร์ พร้อมกับเปิดสถานะลองใน TradFi บน Hyperliquid

ประเด็นสำคัญ

  • Nansen ตรวจพบวาฬสมาร์ตมันนี่เมื่อวันที่ 27 พฤษภาคม ที่เปิดชอร์ต BTC มูลค่า 7.4 ล้านดอลลาร์ และชอร์ต ETH มูลค่า 8.7 ล้านดอลลาร์ ด้วยเลเวอเรจ 20 เท่า บน Hyperliquid
  • กระเป๋าเงินเดียวกันถือสถานะลอง 5.09 ล้านดอลลาร์บน XYZ100 และลอง 3.46 ล้านดอลลาร์บน S&P 500 สร้างกำไรที่ยังไม่รับรู้รวมกัน 1.35 ล้านดอลลาร์
  • ที่เลเวอเรจ 20 เท่า การปรับขึ้นของบิตคอยน์หรืออีเธอร์เพียง 5% อาจกระตุ้นให้เกิดการล้างพอร์ต (liquidation) ของสถานะชอร์ตรวม 16.1 ล้านดอลลาร์ของวาฬรายนี้บน Hyperliquid

ลอง TradFi, ชอร์ตคริปโต: รายละเอียดของการเทรด

กระเป๋าเงินนี้ถือสถานะลองมูลค่า 5.09 ล้านดอลลาร์ในสัญญาเพอร์เพทชวลของดัชนี XYZ100 ด้วยเลเวอเรจ 4 เท่า โดยขณะนี้มีกำไรที่ยังไม่รับรู้ 925,000 ดอลลาร์ นอกจากนี้ยังถือสถานะลอง 3.46 ล้านดอลลาร์ในสัญญาเพอร์เพทชวลของ S&P 500 ด้วยเลเวอเรจ 2 เท่า มีกำไรที่ยังไม่รับรู้ 434,000 ดอลลาร์ ทั้งสองสถานะถูกวางบน Hyperliquid ซึ่งเป็นกระดานเทรดแบบกระจายศูนย์ (DEX) ที่ขึ้นชื่อเรื่องการให้บริการสัญญาฟิวเจอร์สแบบเพอร์เพทชวลทั้งในสินทรัพย์คริปโตและดัชนีสินทรัพย์โลกจริง (RWA)

แหล่งที่มาของภาพ: X

ในเวลาเดียวกัน กระเป๋าเงินนี้ถือสถานะชอร์ตบิตคอยน์ (BTC) มูลค่า 7.4 ล้านดอลลาร์ ด้วยเลเวอเรจ 20 เท่า และชอร์ตอีเธอร์ (ETH) มูลค่า 8.7 ล้านดอลลาร์ ด้วยเลเวอเรจ 20 เท่าเท่ากัน รวมเป็น 16.1 ล้านดอลลาร์ของมาร์จินที่ผูกไว้เพื่อเดิมพันสวนทางกับสินทรัพย์คริปโตที่ใหญ่ที่สุดสองรายการ

ด้วยเลเวอเรจ 20 เท่า มูลค่าการเปิดรับความเสี่ยงตามสัญญา (notional exposure) ของสถานะชอร์ต BTC เพียงอย่างเดียวสูงกว่า 148 ล้านดอลลาร์ ทำให้การปรับขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของบิตคอยน์กลายเป็นความเสี่ยงต่อการล้างพอร์ตอย่างมากสำหรับกระเป๋าเงินนี้

ป้ายกำกับ “Smart Money” ของ Nansen ถูกกำหนดให้กับกระเป๋าเงินที่มีผลงานสูงราว 10,000 ใบ ซึ่งถูกระบุจากฐานข้อมูลที่มีที่อยู่ที่ถูกติดป้ายกำกับมากกว่า 300 ล้านรายการ และแสดงให้เห็นถึงการทำผลตอบแทนเหนือกว่าตลาดอย่างสม่ำเสมอผ่านหลายวัฏจักรของตลาด

ตาม งานวิจัยของ Nansen เอง เมื่อการจัดวางสถานะโดยรวมของ Smart Money ในสินทรัพย์หนึ่ง ๆ เปลี่ยนไป กระแสเงินของนักลงทุนรายย่อยในอดีตมักตามมาภายในหนึ่งถึงเจ็ดวัน ทำให้การจัดวางสถานะของวาฬรายนี้ถูกจับตาอย่างใกล้ชิดโดยเทรดเดอร์และนักวิเคราะห์

สิ่งที่สถานะนี้ส่งสัญญาณสำหรับบิตคอยน์และอีเธอร์

โครงสร้างของการเทรดนี้สวนทางโดยตรงกับเรื่องเล่าเชิงสถาบันที่เด่นในปี 2026 เนื่องจากกองทุนซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ (ETF) แบบสปอตของบิตคอยน์และอีเธอร์ได้ ดึงดูดเงินไหลเข้ารวมกันเป็นมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ นับตั้งแต่เปิดตัวในสหรัฐฯ และการสะสม BTC ในคลังของบริษัทต่าง ๆ ก็ยังคงดำเนินต่อไปอย่างต่อเนื่อง

เลเวอเรจ 20 เท่าในทั้งสองสถานะชอร์ต BTC และ ETH เพิ่มความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากการขยับขึ้นเพียง 5% ในสินทรัพย์ใดสินทรัพย์หนึ่งอาจกระตุ้นให้เกิดการล้างพอร์ตแบบบังคับในฝั่งนั้นของการเทรด วาฬรายนี้ดูเหมือนจะชดเชยความเสี่ยงบางส่วนผ่านสถานะลอง TradFi ที่ทำกำไร ซึ่งรวมกันสร้างกำไรที่ยังไม่รับรู้มากกว่า 1.35 ล้านดอลลาร์ ณ วันที่ 27 พฤษภาคม

Hyperliquid ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่รองรับทั้งสี่สถานะ มีปริมาณการซื้อขายต่อวันมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ และได้กลายเป็นเวทีที่ได้รับความนิยมสำหรับการวางเดิมพันเชิงทิศทางขนาดใหญ่ทั้งในเพอร์เพทชวลของคริปโตและสินทรัพย์ดั้งเดิม Bitcoin.com Newsเพิ่งรายงาน ถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์มนี้ในดีลที่มีเดิมพันสูง รวมถึงเหตุการณ์ล่าสุดที่วาฬรายหนึ่งถูกบังคับให้เทขาย HYPE มูลค่า 36 ล้านดอลลาร์เพื่อเสริมสภาพคล่องให้กับสถานะชอร์ตมูลค่า 103 ล้านดอลลาร์ ขณะที่โทเคนเคลื่อนไหวสวนทางกับพวกเขา

เทรดเดอร์วาฬ Loracle ขายโทเคน HYPE จำนวน 616,675 โทเคน มูลค่า 36.76 ล้านดอลลาร์ เพื่อป้องกันสถานะชอร์ตมูลค่า 103.7 ล้านดอลลาร์บน Hyperliquid ขณะที่ HYPE ซื้อขายอยู่ใกล้ระดับสูงสุดตลอดกาล โดยมีราคาล้างสถานะที่ 69.90 ดอลลาร์

อ่านตอนนี้: วาฬเทขาย HYPE มูลค่า 36 ล้านดอลลาร์เพื่อเสริมหลักประกันสถานะชอร์ต 103 ล้านดอลลาร์บน Hyperliquid ท่ามกลางความเสี่ยงถูกล้างพอร์ตที่เพิ่มขึ้น

บทความนี้แปลจากภาษาอังกฤษโดยใช้ AI เวอร์ชันภาษาอังกฤษต้นฉบับเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ การแปลอัตโนมัติอาจมีความไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในคำศัพท์ทางกฎหมายและข้อบังคับ