Bitcoin.com News
สนับสนุนโดย

Grayscale มองเห็นผู้ชนะที่มีศักยภาพในด้าน AI และคริปโต ในภาคอุตสาหกรรมมูลค่า 15 พันล้านดอลลาร์

ตามข้อมูลจาก Grayscale สกุลเงินดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีผลการดำเนินงานที่ดีกว่าตลาดโดยรวมในเดือนกันยายน การปรับตัวขึ้นนี้ชี้ให้เห็นว่านักลงทุนเริ่มให้ความสำคัญกับบล็อกเชนสาธารณะในฐานะโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการค้าอัตโนมัติ การตรวจสอบตัวตน และการประมวลผลข้อมูลส่วนตัว

เขียนโดย
แชร์
Grayscale มองเห็นผู้ชนะที่มีศักยภาพในด้าน AI และคริปโต ในภาคอุตสาหกรรมมูลค่า 15 พันล้านดอลลาร์

จุดสำคัญ

  • Grayscale คาดการณ์ว่าจะมีผู้ชนะหลักในวงการคริปโตที่เกี่ยวข้องกับ AI ภายใน 5 ปี
  • โทเคน AI เพิ่มขึ้น 54% ในเดือนกันยายน เทียบกับ 24% ของตลาดโดยรวม
  • NEAR นำหน้าโครงการที่ได้รับการจับตามองด้วยการเพิ่มขึ้น 183% ในเดือนนี้

เซกเมนต์มูลค่า 15 พันล้านดอลลาร์แซงหน้าตลาดคริปโตโดยรวม

นักลงทุนกำลังแสดงความสนใจมากขึ้นต่อบริการบล็อกเชนที่สนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตามการวิเคราะห์เมื่อวันที่ 2 ตุลาคม โดย Zach Pandl หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Grayscale บริษัทจัดการสินทรัพย์ดิจิทัล เขาเชื่อมโยงผลการดำเนินงานที่เหนือกว่าของเดือนกันยายนกับเศรษฐกิจที่กำลังเติบโตของซอฟต์แวร์เอเจนต์ ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ดำเนินการและทำธุรกรรมแทนผู้ใช้

ทฤษฎีของบริษัทนี้เน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนสำหรับ AI ในส่วนที่มีมูลค่าประมาณ $15 พันล้าน ซึ่งเป็นส่วนที่เล็กที่สุดในหกภาคส่วนของตลาดคริปโตของบริษัท การเพิ่มขึ้นรายเดือนของส่วนนี้สูงกว่าการเพิ่มขึ้นของตลาดโดยรวมถึง 30 จุดเปอร์เซ็นต์ Pandl เขียนว่า:

"เราเชื่อว่าภาค AI อาจสร้างผู้ชนะหลักหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งรายในอีกห้าปีข้างหน้า"

ข้อโต้แย้งนี้เน้นไปที่บล็อกเชนสาธารณะที่เสริมการพัฒนา AI ซึ่งยังคงกระจุกตัวอยู่ในบริษัทเพียงไม่กี่แห่ง การประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้รวมถึงการชำระเงินผ่านเอเจนต์ การยืนยันตัวตน บันทึกที่สามารถตรวจสอบได้ และการประมวลผลแบบส่วนตัว ซึ่งช่วยปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนระหว่างการประมวลผล การวิเคราะห์นี้ตีความการปรับตัวขึ้นของราคาว่าเป็นผลมาจากการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการใช้งานดังกล่าว

NEAR เพิ่มขึ้น 183% นำหน้าโทเค็น 4 ตัวที่ได้รับการเน้นย้ำ

โครงการที่ Grayscale ชี้ให้เห็นครอบคลุมหลายฟังก์ชัน ตั้งแต่การจ่ายค่าจ้างให้กับผู้ทำงานอัตโนมัติ ไปจนถึงการแยกแยะระหว่างกิจกรรมของมนุษย์กับกิจกรรมที่สร้างขึ้นโดย AI ตามการวิเคราะห์นี้ นอกเหนือจากความเติบโตของ NEAR ในเดือนกันยายน VVV ของ Venice เพิ่มขึ้น 70% WLD ของ World เพิ่มขึ้น 47% และ TAO ของ Bittensor เพิ่มขึ้น 37%

NEAR ซึ่งร่วมก่อตั้งโดยนักวิจัยผู้อยู่เบื้องหลังสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ที่ใช้ในโมเดล AI สมัยใหม่ สนับสนุนการค้าอัตโนมัติ NEAR AI ได้เปิดตัว AI Agent Market เมื่อวันที่ 4 กุมภาพันธ์ ซึ่งอนุญาตให้ซอฟต์แวร์เสนอราคาสำหรับงาน รับมอบหมายงาน และรับการชำระเงินด้วย NEAR ผู้ใช้สามารถเลือกข้อเสนอและจัดสรรเงินสำหรับการชำระเงิน ซึ่งจะถูกเก็บไว้จนกว่างานจะเสร็จสิ้น

Bittensor เชื่อมต่อเครือข่ายเฉพาะทางที่ครอบคลุมข้อมูล การประมวลผล ตัวแทน (agents) และการอนุมาน (inference) ซึ่งเป็นกระบวนการใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อสร้างผลลัพธ์ World ซึ่งร่วมก่อตั้งโดย Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI มุ่งเน้นการพิสูจน์ว่าผู้เข้าร่วมเป็นมนุษย์ Grayscale อธิบายว่าแอปพลิเคชันแชทบอทของ Venice ให้การเข้าถึงโมเดลแบบส่วนตัวโดยไม่เก็บคำขอหรือคำตอบของผู้ใช้

การลงทุนในบริการเหล่านี้ยังปรากฏในส่วนการจัดสรรของ Decentralized AI Fund ของ Grayscale ด้วย การปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอในเดือนสิงหาคมได้คงไว้ซึ่ง NEAR และ Bittensor พร้อมกับ Render ซึ่งเป็นเครือข่ายการประมวลผลกราฟิกแบบกระจาย และ Filecoin ซึ่งเป็นเครือข่ายการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจาย กองทุนนี้เป็นผลิตภัณฑ์การลงทุนที่แยกต่างหากจากดัชนีภาคส่วน

การค้าอัตโนมัติก่อให้เกิดความท้าทายด้านการตรวจสอบและความปลอดภัย

บริการที่อยู่เบื้องหลังโทเค็นเหล่านี้ตอบสนองความต้องการทางปฏิบัติเมื่อซอฟต์แวร์ซื้อทรัพยากรหรือประสานงานข้ามแพลตฟอร์ม ตัวแทน AI และโทเค็นคริปโต AI สนับสนุนการทำธุรกรรมที่โปรแกรมได้และการเข้าถึงบริการดิจิทัล เครื่องมือการชำระเงินช่วยให้โปรแกรมสามารถจ่ายค่าบริการได้ ในขณะที่ระบบระบุตัวตนและบันทึกข้อมูลร่วมกันช่วยยืนยันว่าใครเป็นผู้ดำเนินการ

การตรวจสอบกลายเป็นเรื่องที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นเมื่อระบบอัตโนมัติโต้ตอบกันระหว่างบริการและองค์กรต่าง ๆ ทำให้กิจกรรมที่สามารถติดตามได้มีความสำคัญต่อการประสานงาน Rodrigo Coelho ซีอีโอของบริษัทพัฒนาบล็อกเชน Edge and Node ได้ให้เหตุผลในการสัมภาษณ์เมื่อเดือนตุลาคม 25 ว่า โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนสำหรับเอเจนต์อัตโนมัติสามารถทำให้การดำเนินการสามารถตรวจสอบได้ เขาได้ระบุความจุในการทำธุรกรรมและระบบชื่อเสียงร่วมกันว่าเป็นความท้าทายในการขยายขนาด

การเข้าถึงบริการทางการเงินยังก่อให้เกิดความเสี่ยงในการดำเนินงาน ซึ่งได้รับการแสดงให้เห็นผ่านการทดลองกับเอเจนต์ AI ที่ใช้สกุลเงินดิจิทัลผ่าน Openclaw ซึ่งเป็นกรอบงานอัตโนมัติแบบโอเพนซอร์ส การนำไปใช้จริงรวมถึงการซื้อขาย การโอนเงินระหว่างบล็อกเชน และการซื้อบริการ รายงานในเดือนกุมภาพันธ์ได้อธิบายถึงข้อมูลประจำตัวที่ถูกเปิดเผย การกระทำโดยไม่ได้รับอนุญาต และความสูญเสียทางการเงิน เมื่อระบบเหล่านี้มีปฏิสัมพันธ์กับเครื่องมือทางการเงิน

Grayscale เปิดตัวพอร์ตโฟลิโอคริปโต 4 รายการสำหรับที่ปรึกษาทางการเงิน

Grayscale เปิดตัวพอร์ตโฟลิโอคริปโต 4 รายการสำหรับที่ปรึกษาทางการเงิน

Grayscale ได้เปิดตัวพอร์ตโฟลิโอแบบจำลอง 4 พอร์ต ที่ช่วยให้ที่ปรึกษาทางการเงินสามารถเพิ่มการลงทุนในคริปโตแบบกระจายความเสี่ยงผ่านผลิตภัณฑ์ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ได้ กลยุทธ์เหล่านี้

บทความนี้แปลจากภาษาอังกฤษโดยใช้ AI เวอร์ชันภาษาอังกฤษต้นฉบับเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ การแปลอัตโนมัติอาจมีความไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในคำศัพท์ทางกฎหมายและข้อบังคับ