AI คาดความปลอดภัยบิตคอยน์เสี่ยง 76% ภายในปี 2046

โพสต์ของ Willy Woo อ้างอิงการประมาณการจาก Opus 5.5 ซึ่งกำหนดความน่าจะเป็น 0.5% ที่การคำนวณควอนตัมจะถอดรหัสลายเซ็นของ Bitcoin ได้ภายในสองปี และ 0.8% ที่คณิตศาสตร์แบบดั้งเดิมหรือ AI จะบรรลุผลลัพธ์เดียวกัน แม้ว่าตัวเลขดังกล่าวจะดูค่อนข้างต่ำ แต่ผลที่อาจเกิดขึ้นจากความก้าวหน้าดังกล่าวทำให้คำถามนี้มีความน่าสนใจเป็นพิเศษ โดยเฉพาะเมื่อเทคโนโลยีการคำนวณยังคงพัฒนาต่อไป

เพื่อขยายคำถามเดิมของ Woo ออกไปอีกหลายขั้น Bitcoin.com News ได้สอบถามโมเดล AI ประมาณสี่ตัว และขยายการคาดการณ์ออกไปเป็นสอง ห้า สิบ และ 20 ปี โดยขอให้แต่ละโมเดลประเมินความน่าจะเป็นที่ลายเซ็นเข้ารหัสของ Bitcoin จะถูกเจาะผ่านคอมพิวเตอร์ควอนตัม หรือความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์แบบคลาสสิกและที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI เป้าหมายคือการเปรียบเทียบกระบวนการคิดของพวกมัน ระบุจุดที่เห็นต่าง และตรวจสอบว่าความคาดการณ์ของพวกมันเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรตามเวลา

คำถามที่นำเสนอให้กับโมเดล AI

คำสั่งต่อไปนี้ถูกนำเสนอให้กับแต่ละโมเดล

"คุณเป็นนักคณิตศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการคำนวณควอนตัม และนักวิเคราะห์บนเชน ที่กำลังเขียนทฤษฎีสั้นๆ

ประมาณความน่าจะเป็นที่ระบบลายเซ็นปัจจุบันของบิตคอยน์ (ECDSA และ Schnorr บน secp256k1) จะถูกทำลายในทางปฏิบัติ ซึ่งหมายความว่าผู้โจมตีสามารถสกัดกุญแจส่วนตัวจากกุญแจสาธารณะที่ถูกเปิดเผยได้ในระดับใหญ่ ทั้งผ่านคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่เกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์การเข้ารหัส หรือผ่านความก้าวหน้าทางคณิตศาสตร์การวิเคราะห์รหัสแบบคลาสสิก/AI

ให้ประมาณการสำหรับแต่ละช่วงเวลาต่อไปนี้:

• 2 ปีข้างหน้า
• 5 ปีข้างหน้า
• 10 ปีข้างหน้า
• 20 ปีข้างหน้า

สำหรับแต่ละช่วงเวลา ให้แบ่งคำตอบเป็น:

ควอนตัม: X%
คลาสสิก/AI: Y%
→ Z% ความเสี่ยงรวม

ให้คำตอบสั้นกระชับ ใช้บรรทัดสั้นๆ และใช้เปอร์เซ็นต์ประมาณการเท่านั้น ให้ตรงประเด็น อย่าหลีกเลี่ยง อย่าอธิบายเหตุผล หรือเพิ่มข้อจำกัดใดๆ ให้ตัวเลขอิงตามความเห็นพ้องของผู้เชี่ยวชาญในปัจจุบัน (ผู้พัฒนาและนักเข้ารหัสส่วนใหญ่ประเมินว่าความเสี่ยงเชิงควอนตัมในทางปฏิบัติจะเกิดขึ้นหลังปี 2030 เป็นอย่างมาก) และการที่ยังไม่มีการค้นพบวิธีการถอดรหัสแบบคลาสสิกในทางปฏิบัติที่สามารถทำลาย secp256k1 ได้ ไม่ใช่จากสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดที่คาดการณ์ไว้แบบสเปกูเลทีฟ.

แสดงผลเฉพาะข้อความโพสต์เท่านั้น."

การคาดการณ์ของ AI เกี่ยวกับความปลอดภัยทางเข้ารหัสของ Bitcoin

ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบการประมาณการของโมเดลต่าง ๆ เกี่ยวกับความน่าจะเป็นสะสมที่ลายเซ็น ECDSA และ Schnorr ของ Bitcoin อาจถูกทำลายในทางปฏิบัติภายในแต่ละกรอบเวลา ตัวเลขเหล่านี้แสดงการประเมินรวมของโมเดลแต่ละตัวเกี่ยวกับความเสี่ยงจากการคำนวณควอนตัมและการวิเคราะห์รหัสแบบคลาสสิกหรือที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI

แหล่งที่มา: การทดลองแบบจำลอง AI ของ Bitcoin.com News, 11 ตุลาคม 2026. เปอร์เซ็นต์ดังกล่าวเป็นการประมาณการเชิงคาดการณ์ที่สร้างขึ้นโดยแบบจำลอง ไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่ได้รับการยืนยัน

ความแตกต่างจะเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อพิจารณาในช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้น โมเดลของ Hangzhou Deepseek ให้มุมมองที่ระมัดระวังที่สุดสำหรับช่วงเวลา 20 ปี โดยกำหนดความน่าจะเป็นของการถอดรหัสในทางปฏิบัติไว้ที่ 34% ในขณะที่ ChatGPT-6 Astra ของ OpenAI กำหนดความน่าจะเป็นไว้ที่ประมาณ 76% นอกจากนี้ Grok ของ xAI และ Claude ของ Anthropic อยู่ในช่วงระหว่างการประมาณการดังกล่าว โดยอยู่ที่ 60% และประมาณ 66% ตามลำดับ

แม้จะมีความแตกต่าง แต่ทั้งสี่โมเดลต่างคาดการณ์ว่าความเสี่ยงในช่วงสองทศวรรษข้างหน้าจะสูงกว่ามากเมื่อเทียบกับในอนาคตอันใกล้ นอกจากนี้ การคาดการณ์ของพวกเขายังระบุอย่างสม่ำเสมอว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นความกังวลหลักในระยะยาว ส่วนคณิตศาสตร์แบบคลาสสิกและการวิเคราะห์รหัสลับที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ถือเป็นภัยคุกคามที่น้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบ

ตารางต่อไปนี้เปรียบเทียบความน่าจะเป็นที่แต่ละโมเดล AI ประเมินว่าคณิตศาสตร์แบบคลาสสิกหรือการวิเคราะห์รหัสลับที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI จะสามารถทำลายลายเซ็น ECDSA และ Schnorr ของ Bitcoin ได้ในช่วงสอง, ห้า, สิบ และ 20 ปีข้างหน้า โดยไม่คำนึงถึงการคำนวณควอนตัม

แหล่งที่มา: การทดลองแบบจำลอง AI ของ Bitcoin.com News, 11 ตุลาคม 2026 ตัวเลขดังกล่าวเป็นการประมาณการเชิงคาดการณ์ที่สร้างขึ้นจากแบบจำลอง ไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่ได้รับการยืนยัน

อะไรเป็นปัจจัยขับเคลื่อนการคาดการณ์ของโมเดล AI?

หลังจากรวบรวมการประมาณค่าความน่าจะเป็นเบื้องต้นแล้ว ทีมข่าวของเราได้ตั้งคำถามที่สองให้กับโมเดล AI เดียวกัน โดยครั้งนี้ขอให้พวกเขาอธิบายเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการคาดการณ์ของพวกเขา แต่ละโมเดลได้รับคำสั่งให้อธิบายด้วยคำไม่เกิน 100 คำเกี่ยวกับปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการคาดการณ์ โดยให้ความสำคัญเป็นพิเศษต่อความเห็นพ้องของผู้เชี่ยวชาญ ระยะเวลาที่คาดการณ์ไว้สำหรับการพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัม และความก้าวหน้าในการวิเคราะห์รหัสแบบคลาสสิก การสอบถามเพิ่มเติมนี้ถูกออกแบบมาเพื่อชี้แจงสมมติฐานที่อยู่เบื้องหลังการคาดการณ์แต่ละครั้ง และเหตุผลที่โมเดลมองว่าช่วงเวลาบางช่วงมีความเสี่ยงมากกว่าช่วงเวลาอื่น

คำสั่งต่อไปนี้ถูกส่งไปยังแต่ละโมเดล

ในไม่มากกว่า 100 คำ ให้อธิบายเหตุผลหลักที่อยู่เบื้องหลังการประมาณความน่าจะเป็นที่คุณเพิ่งให้ไว้สำหรับแต่ละช่วงเวลา ให้เน้นเฉพาะปัจจัยหลักจากความเห็นพ้องของผู้เชี่ยวชาญ ระยะเวลาการพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัม และความก้าวหน้าในการวิเคราะห์รหัสแบบคลาสสิก ให้ตอบอย่างตรงไปตรงมาและอย่าเพิ่มตัวเลขใหม่

Deepseek Deepthink อธิบายการคาดการณ์ของตน

ChatGPT-6 Astra อธิบายการคาดการณ์

การคาดการณ์ในระยะสั้นมีค่าต่ำ เนื่องจากการโจมตีในทางปฏิบัติต้องการอุปกรณ์ควอนตัมที่ทนต่อข้อผิดพลาดและทำงานในขนาดที่ใหญ่พอสมควร การคาดการณ์ใน 5 ปี สะท้อนถึงความก้าวหน้าที่อาจเกิดขึ้นในด้านการแก้ไขข้อผิดพลาดและฮาร์ดแวร์ โดยยังคงมีอุปสรรคทางวิศวกรรมที่สำคัญอยู่ การคาดการณ์ใน 10 ปี สะท้อนผลการสำรวจผู้เชี่ยวชาญที่ให้โอกาสเป็นไปได้อย่างมีนัยสำคัญต่อคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่เกี่ยวข้องกับด้านเข้ารหัส; ส่วนการคาดการณ์ใน 20 ปี ให้เวลาเพิ่มเติมเพื่อให้อุปสรรคเหล่านั้นถูกขจัดออกไป ความเสี่ยงจากระบบคลาสสิก/AI ยังคงอยู่ในระดับต่ำ เนื่องจากยังไม่มีการทราบถึงการถอดรหัส secp256k1 ในทางปฏิบัติ และการพัฒนา AI เองก็ไม่ได้ก่อให้เกิดการก้าวหน้าในการวิเคราะห์รหัสลับ นี่เป็นการประมาณการบนพื้นฐานของการตัดสิน ไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่ได้รับการเห็นพ้องสำหรับการโจมตีในขนาดใหญ่

ผู้เชี่ยวชาญของ Grok อธิบายการคาดการณ์

ความเห็นพ้องของผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าการโจมตีด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ใช้งานได้จริงต่อ secp256k1 จะเกิดขึ้นหลังปี 2030 อย่างมาก ปัจจุบันยังไม่มีคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีความสำคัญทางเข้ารหัส; ระบบปัจจุบันยังคงอยู่ไกลจากระดับควอนตัมบิตเชิงตรรกะและขนาดที่ผ่านการแก้ไขข้อผิดพลาดที่จำเป็นสำหรับอัลกอริทึมของชอร์

การวิเคราะห์รหัสแบบคลาสสิกยังไม่ได้สร้างการเจาะระบบที่ใช้งานได้จริงต่อเส้นโค้งนี้ การโจมตีที่รู้จักกันดีที่สุดยังคงเป็นแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลอย่างเต็มที่ โดยยังไม่มีทางลัดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว

แนวโน้มในระยะสั้นยังคงต่ำ เนื่องจากช่องว่างด้านฮาร์ดแวร์และอัลกอริทึมยังคงมีอยู่ ความน่าจะเป็นจะเพิ่มขึ้นในภายหลัง เมื่อการสำรวจความเห็นของผู้เชี่ยวชาญกำหนดความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นสำหรับช่วงกลางถึงปลายทศวรรษ 2030 และหลังจากนั้น ในขณะที่ความเสี่ยงแบบคลาสสิกยังคงอยู่ในระดับต่ำมาก เนื่องจากยังไม่มีวิธีการโจมตีที่ปรับขนาดได้ใดที่ทราบถึง

Claude Opus 5.5 อธิบายการคาดการณ์

การทดลองนี้เผยให้เห็นความแตกต่างที่น่าสนใจในวิธีที่โมเดล AI ตีความอนาคตด้านเข้ารหัสของบิตคอยน์ แทนที่จะเป็นการคาดการณ์ราคา แม้ว่าภัยคุกคามในระยะสั้นจะดูมีจำกัด แต่การคาดการณ์ในระยะยาวกลับวาดภาพที่เต็มไปด้วยความไม่แน่นอนมากขึ้นอย่างมาก ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะท้าทายความปลอดภัยของบิตคอยน์ในท้ายที่สุดหรือไม่ ยังคงเป็นคำถามที่ยังไม่ได้รับคำตอบ แต่โมเดลต่าง ๆ ส่วนใหญ่เห็นพ้องกันในจุดหนึ่ง นั่นคือ เวลา ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และการเตรียมความพร้อม จะเป็นตัวกำหนดในที่สุดว่าเรื่องราวนี้จะคลี่คลายไปอย่างไร