Grayscale มองว่า Zcash กำลังได้รับแรงหนุน ขณะที่ AI เพิ่มความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวทางการเงิน

Grayscale คาดการณ์ระลอกที่สามของความต้องการความเป็นส่วนตัวทางการเงิน

ปัญญาประดิษฐ์อาจเสริมแรงความต้องการคุณสมบัติด้านความเป็นส่วนตัวของ Zcash เมื่อเครื่องมือวิเคราะห์เก่งขึ้นในการเชื่อมโยงธุรกรรมบนบล็อกเชนสาธารณะกับข้อมูลนอกเชน (offchain) ตามที่ Zach Pandl หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Grayscale กล่าวเมื่อวันที่ 31 ส.ค. ใน บทความ Stack commentary ล่าสุดของบริษัท Pandl อธิบายว่า AI คือพลังขับเคลื่อนเบื้องหลังความเป็นไปได้ของ “ระลอกที่สาม” ของความสนใจจากสาธารณะต่อความเป็นส่วนตัวทางการเงิน

ผู้จัดการสินทรัพย์ระบุว่า ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในกระแสหลักเคยทวีความรุนแรงมาก่อนในช่วงการนำระบบคอมพิวเตอร์มาใช้กับบันทึกทางการเงินในทศวรรษ 1970 และการขยายตัวของอินเทอร์เน็ตในทศวรรษ 1990 ปัจจุบัน บล็อกเชนสาธารณะสร้างความเสี่ยงรูปแบบใหม่ เนื่องจากธุรกรรมยังคงมองเห็นได้ และอาจถูกรวมเข้ากับบันทึกของกระดานเทรด กิจกรรมกระเป๋าเงิน และข้อมูลระบุตัวตนอื่นๆ

Pandl กล่าวไว้ว่า:

“สำหรับผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว นี่อาจกลายเป็นคุณสมบัติที่ ‘ต้องมี’ “

บทความใหม่ดังกล่าวต่อยอดจากการวิเคราะห์ในภาพรวมของ Grayscale เกี่ยวกับตำแหน่งที่เป็นไปได้ของ zcash ภายในตลาดสกุลเงินดิจิทัล ZEC ได้ เพิ่มขึ้นราว 19 เท่า ในช่วงปีที่ผ่านมา แต่ยังคงต่ำกว่า 1% ของมูลค่าตลาดของบิตคอยน์ ณ วันที่ 29 ส.ค. สถานการณ์การประเมินมูลค่าที่ Grayscale นำเสนอก่อนหน้านี้เป็นเพียงตัวอย่างเชิงสมมติ ไม่ใช่การคาดการณ์ราคา

หน่วยงานสหรัฐฯ ระบุความเสี่ยงของการระบุตัวตนซ้ำที่ขับเคลื่อนโดย AI

งานวิจัยของรัฐบาลกลางสนับสนุนความกังวลในวงกว้างว่า AI อาจทำให้การป้องกันที่เคยได้มาจากการทำให้ไม่สามารถระบุตัวตน (anonymization) และข้อมูลที่กระจัดกระจายอ่อนแอลง สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ระบุว่า AI สร้างความเสี่ยงใหม่ของการระบุตัวตนซ้ำ ขณะที่ความสามารถในการคาดการณ์ของมันอาจเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลได้มากขึ้น และขยายการติดตามพฤติกรรมและการเฝ้าระวัง

รายงานแยกต่างหากของสำนักงานตรวจสอบความรับผิดชอบของรัฐบาลสหรัฐฯ (GAO) ที่เผยแพร่ในเดือนมีนาคม รวบรวมความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่คณะผู้เชี่ยวชาญซึ่ง GAO เชิญมาระบุไว้ คณะผู้เชี่ยวชาญอธิบายว่า AI สามารถอ้างอิงไขว้ชุดข้อมูลที่ดูเหมือนเป็นอิสระต่อกันเพื่อระบุตัวตนข้อมูลที่ถูกทำให้ไม่สามารถระบุตัวตนได้อีกครั้ง และชี้ว่าการรวมศูนย์/การรวมรวมข้อมูล (data aggregation) เป็นความเสี่ยงแยกต่างหาก ระบบอาจผสานข้อมูลทางการเงิน ตำแหน่ง สุขภาพ และข้อมูลอื่นๆ ของบุคคลเพื่ออนุมานรายละเอียดที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนในชุดข้อมูลใดชุดข้อมูลหนึ่ง

ข้อค้นพบเหล่านั้นไม่ได้ประเมินธุรกรรมบนบล็อกเชนหรือ Zcash โดยเฉพาะ แต่สนับสนุนกลไกที่เป็นฐานของข้อโต้แย้งของ Grayscale บัญชีรายการแบบโปร่งใสให้ชุดข้อมูลถาวรที่ระบบซึ่งมีความสามารถเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ อาจวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยกระดานเทรด แพลตฟอร์มการชำระเงิน บันทึกสาธารณะ นายหน้าข้อมูล และบริการออนไลน์

ธุรกรรมแบบปกปิดซ่อนที่อยู่และจำนวนเงิน

Zcash รองรับทั้งธุรกรรมแบบโปร่งใสและแบบปกปิด ทำให้ผู้ใช้ควบคุมได้ว่ารายละเอียดธุรกรรมจะมองเห็นต่อสาธารณะหรือไม่ การโอนแบบปกปิดของมันใช้คริปโทกราฟีแบบศูนย์ความรู้ (zero-knowledge) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ ถูกใช้โดยเหรียญความเป็นส่วนตัวบางสกุล เพื่อยืนยันธุรกรรมโดยไม่เปิดเผยที่อยู่ผู้ส่ง ผู้รับ หรือจำนวนเงิน

ความสนใจในธุรกรรมบล็อกเชนแบบเป็นความลับเพิ่มขึ้นควบคู่กับความกังวลที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการเฝ้าระวังทางการเงิน ภายในเดือนพฤษภาคม ราว 30% ของอุปทาน ZEC ถูกถือไว้ในพูลแบบปกปิด เพิ่มขึ้นจากประมาณ 8% ในปีก่อนๆ สะท้อนการยอมรับคุณสมบัติความเป็นส่วนตัวของ Zcash ที่เพิ่มขึ้น สัดส่วนดังกล่าวสะท้อนส่วนแบ่งของ ZEC ที่ถูกเก็บแบบส่วนตัว และเป็นตัวชี้วัดระดับเครือข่ายของการยอมรับการใช้พูลแบบปกปิด

การเข้าถึงของนักลงทุนยังขยายตัวเมื่อ ETF Zcash ของ Grayscale เริ่มซื้อขายบน NYSE Arca ภายใต้สัญลักษณ์ ZCSH เมื่อวันที่ 25 ส.ค. ผลิตภัณฑ์นี้ให้การเปิดรับ ZEC แบบสปอตผ่านโครงสร้างกองทุนซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ เชื่อมโยงวิทยานิพนธ์ด้านความเป็นส่วนตัวของ Grayscale เข้ากับเครื่องมือการลงทุนที่จดทะเบียนซื้อขายในตลาด

บทความล่าสุดนำเสนอความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่ขับเคลื่อนโดย AI เป็นแหล่งที่มาที่อาจก่อให้เกิดอุปสงค์ในระยะยาว ขณะที่ข้ออ้างหลักของบริษัทยังคงเป็นการคาดการณ์เกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของ Zcash มากกว่าหลักฐานว่า AI ได้เพิ่มการใช้งานธุรกรรมแบบปกปิดไปแล้ว