Kina presenterar Jiuzhang 4.0: den fotoniska kvantdatorn som trotsar hastighetens lagar

Kinas fotoniska kvantdator Jiuzhang 4.0 slår rekord

Kina har befäst sitt ledarskap inom kvantdatorvärlden med Jiuzhang 4.0, den senaste versionen av landets satsning på kvantdatorer som utnyttjar fotoner för att göra avancerade beräkningar.

Enligt Nature har Jiuzhang 4.0 uppnått ett genombrott inom sektorn genom att öka antalet manipulerade fotoner till 3 050, en ökning från de 255 som uppnåddes med Jiuzhang 3.0 år 2023.

Medan utvecklingen av fotoniska kvantdatorer har hindrats av fotonförlust, har University of Science and Technology of China (USTC) utvecklat en speciell optisk ljuskälla och en interferometer som gjorde det möjligt för systemet att öka källans effektivitet till 92 % och den totala effektiviteten till 51 %.

Lu Chaoyang, professor vid USTC, uppgav att ”det mest komplexa dataprovet som genereras av ’Jiuzhang 4.0’ tar endast 25 mikrosekunder att producera – kortare än ett ögonblick.” Detta visar en anmärkningsvärd förbättring jämfört med världens mest kraftfulla dator, som skulle ta ”mer än 10 upphöjt till 42 år att beräkna samma resultat”, sade Lu.

Lu betonade att detta genombrott inom tillverkningen öppnar möjligheten att ytterligare driva utvecklingen av fotonisk kvantberäkning framåt, vilket möjliggör konstruktionen av ”tre-dimensionella klustertillstånd i triljon-qubit-läge”.

Medan kvantdatorer utvecklas snabbt har Bitcoin-utvecklare ännu inte bestämt hur de ska förbereda sig och möta detta hot som hotar. Även om flera förslag har lagts fram, däribland BIP-360, är gemenskapen splittrad när det gäller tidpunkten och relevansen av åtgärden, och många ifrågasätter kvanthotet som rent teoretiskt.

Nyligen fick Bitcoin-gemenskapen också en väckarklocka när IBM:s hårdvara knäckte en 15-bitars ECC-nyckel. Vissa utvecklare likställde dock detta med en brute force-attack. Den tidigare Bitcoin Core-underhållaren Jonas Schnelli analyserade händelsen och förklarade att kvantdatorer inte tillförde något mer innovativt än klassisk slumpmässighet.