Grayscale tror att Zcash kommer att stiga i värde när AI ökar riskerna för den finansiella integriteten

Grayscale förutspår en tredje våg av efterfrågan på finansiell integritet

Artificiell intelligens kan stärka efterfrågan på Zcashs integritetsfunktioner i takt med att analysverktyg blir bättre på att koppla samman offentliga blockkedjetransaktioner med information utanför kedjan, sade Grayscales forskningschef Zach Pandl den 31 augusti. I företagets senaste Stack-kommentar beskrev Pandl AI som drivkraften bakom en potentiell tredje våg av allmänhetens intresse för finansiell integritet.

Enligt kapitalförvaltaren intensifierades den allmänna oron för integriteten tidigare i samband med datoriseringen av finansiella register på 1970-talet och internetets expansion på 1990-talet. Offentliga blockkedjor skapar nu en tydlig exponering, eftersom transaktionerna förblir synliga och potentiellt kan kombineras med börsregister, plånboksaktivitet och annan identifierande information.

Pandl konstaterade:

”För användare som prioriterar integritet kan detta bli en ’måste ha’-funktion.”

Den nya kommentaren följer på en bredare analys från Grayscale av Zcashs potentiella position på marknaden för digitala valutor. ZEC har stigit ungefär 19 gånger under det senaste året men låg fortfarande under 1 % av bitcoins marknadsvärde per den 29 augusti. Grayscales tidigare värderingsscenarier var hypotetiska illustrationer, inte prisprognoser.

Amerikanska myndigheter identifierar risker med AI-driven återidentifiering

Federal forskning stöder den mer omfattande oron för att AI kan försvaga det skydd som tidigare tillhandahölls genom anonymisering och fragmenterade data. National Institute of Standards and Technology (NIST) konstaterar att AI skapar nya risker för återidentifiering, samtidigt som dess prediktiva förmågor kan avslöja mer information om individer och förstärka beteendespårning och övervakning.

En separat rapport från U.S. Government Accountability Office (GAO) som publicerades i mars sammanställde integritetsrisker som angivits av en expertpanel som GAO sammankallat. Panelen beskrev hur AI korsrefererar till synes oberoende datamängder för att återidentifiera anonymiserad information och pekade ut dataaggregering som en separat risk. System kan kombinera finansiella uppgifter, platsuppgifter, hälsouppgifter och annan information om en person för att dra slutsatser om detaljer som inte uttryckligen finns i någon enskild datamängd.

Dessa slutsatser utvärderar inte specifikt blockkedjetransaktioner eller Zcash, men de stöder den mekanism som ligger till grund för Grayscales argument. Transparenta huvudböcker tillhandahåller en permanent datamängd som allt mer kapabla system skulle kunna analysera tillsammans med information som samlats in av börser, betalningsplattformar, offentliga register, datamäklare och onlinetjänster.

Skyddade transaktioner döljer adresser och belopp

Zcash stöder både transparenta och skyddade transaktioner, vilket ger användarna kontroll över om transaktionsuppgifterna är offentligt synliga. Dess skyddade överföringar använder nollkunskapskryptografi, en teknik som används av vissa integritetsmynt, för att validera transaktioner utan att avslöja avsändar- och mottagaradresser eller beloppet.

Intresset för konfidentiella blockkedjetransaktioner har ökat i takt med en allmän oro över finansiell övervakning. I maj förvarades ungefär 30 % av ZEC-utbudet i skyddade pooler, en ökning från cirka 8 % under tidigare år, vilket visar på en ökad användning av Zcashs integritetsfunktioner. Procentandelen återspeglar andelen ZEC som lagras privat och ger ett mått på användningen av skyddade pooler på nätverksnivå.

Investerarnas tillgång utökades också när Grayscales Zcash-ETF började handlas på NYSE Arca under tickern ZCSH den 25 augusti. Produkten ger exponering mot ZEC på spotmarknaden genom en börshandlad struktur, vilket kopplar samman Grayscales integritetsstrategi med ett börsnoterat investeringsinstrument.

I sin senaste kommentar framställer man AI-drivna integritetsrisker som en potentiell källa till efterfrågan på längre sikt, medan det centrala påståendet fortfarande är en prognos om Zcashs relevans snarare än bevis för att AI redan har ökat användningen av skyddade transaktioner.