Med bitcoin som når nya toppar, konsulterar analytiker olika diagramverktyg för att förutse den ledande digitala valutans bana. Bland dessa finns det välkända Rainbow-diagrammet och stock-to-flow (S2F) modellen. Den följande analysen granskar BTC:s nuvarande pris genom linsen av dessa två ramverk.
$275K till 2026: Kan Rainbow Bands och S2F förutsäga Bitcoins framtid?
Denna artikel publicerades för mer än en månad sedan. Viss information kanske inte längre är aktuell.
SKRIVEN AV
DELA
Bitcoin-modeller pekar på explosiv tillväxt — men kommer verkligheten att samarbeta?
För närvarande, fredag den 9 maj, handlas bitcoin (BTC) till $103,046, och många observatörer förutser nya rekordnivåer innan årets slut. Marknadsdeltagare granskar diagram med noggrann intensitet, medan analytiker använder förutsägande modeller för att urskilja tillgångens nästa rörelser. Denna analys undersöker två specifika diagramtekniker och prognosramverk som kanske kan ge insikt, även om dessa verktyg har kallats ofullkomliga i det förflutna.
Stock-to-Flow (S2F)
Stock-to-Flow (S2F) modellen kvantifierar knapphet genom att relatera befintlig tillgång (stock) till årlig produktion (flow). För bitcoin betyder “flow” de mynt som nyutvinns varje år. När bitcoins tillgång halveras vart fjärde år minskar flödet, vilket intensifierar knappheten. S2F-ramverket postulerar att ökad knapphet leder till uppåtgående tryck på priset.
För närvarande är priskurvan färgad från röd till orange, vilket indikerar att vi just har passerat en halvering för ett år sedan (röd = 0 dagar till halvering, blå = många dagar efter). Historiskt sett utlöser dessa faser efter en halvering kraftiga prishöjningar under de följande 12–18 månaderna. Närheten av bitcoins marknadspris till S2F-projektionen antyder nu att tillgången följer modellen mer troget än i tidigare cykler.
Genom att projicera historiska post-halveringsmönster från S2F framåt, förutspår modellen en exponentiell klättring, potentiellt landande runt $275,000 vid slutet av 2026. Denna bana avspeglar knapphetstesisen i centrum av S2F, där varje halvering minskar utgivningen och, allt annat lika, borde höja priset. Denna dynamik har spelats ut med börshandlade fonder och företag som Strategy, tidigare Microstrategy.
Trots att denna modell erbjuder visuell klarhet och har visat historisk konsistens, bör den betraktas tillsammans med andra mätvärden, eftersom den inte tar hänsyn till yttre marknadsschocker eller makroekonomiska störningar från exempelvis krig eller Trumps handelsbeslut. Precis som alla modeller och teknisk analys har S2F fått sin beskärda del av kritik.
Rainbow-diagram
Enligt det ursprungliga Rainbow-diagrammet är det troligt att bitcoins pris under de kommande 18 månaderna kommer att utvecklas från “FOMO”-bandet till “Är detta en bubbla?”-zonen. Denna väg börjar just över $100,000 och avancerar mot ett intervall mellan $290,000–$365,000 vid slutet av 2026. De färgade banden representerar långsiktig logaritmisk tillväxt, vilket antyder att, om bitcoin följer sitt historiska mönster, kommer det att röra sig genom dessa sentimentgränser innan det går in i mer spekulativa territorier. Rainbow-diagrammet har inte heller varit perfekt och bör inte räknas med i avskilda marknads- och andra ekonomiska faktorer.
Det är allmänt erkänt att Bitcoin Rainbow-diagrammet har redigerats och ändrats för att spegla marknadens mognad och en mer avmätt tillväxtbana. Tidiga utgåvor förlitade sig på få data och antog branta, spekulativa prisklättringar. När mer data dök upp och avkastningen minskade under senare cykler, justerades diagrammet med förbättrade statistiska tekniker för att undvika överanpassning och anpassa sig mer nära till faktisk prestation.
Dessa förbättringar gör diagrammet mer trovärdigt och mindre drivet av hype, vilket möjliggör användare att forma realistiska förväntningar. Dock hävdar många kritiker att Rainbow och modeller som S2F saknar empirisk grundning.
Ramverk Måste Tydliggöra Vägen, Men Bestämmer Inte Nödvändigtvis Destinationen
Sammanfattningsvis signalerar de två metoderna att bitcoins mognad närmar sig en annan vändpunkt, men de påminner också observatörer om att matematik ensam inte kan fånga varje drivkraft som driver digitala tillgångsmarknader. Genom att integrera likviditetsförskjutningar, regulatoriska hållningar och investerarpsykologi kommer man sannolikt att skärpa alla prognoser, vilket gör det möjligt för läsare att behandla färgade band och knapphetsförhållanden som riktmärken snarare än järnhårda spådomar för strategi.
Omvänt, avvikelser från modellerade banor kan väcka debatt om dataintegritet, och inspirera praktiker att förfina metoder eller blanda traditionella finansiella verktyg med nya onchain-mått innan högriskpositioner tas under skiftande faser.
