Strokovnjaki menijo, da dokazi ZK dajejo rešitvam DePIN prednost, saj se povečujejo zahteve po zaupanju v umetno inteligenco

Osnovna vrednost 7,6 bilijona dolarjev

Nedavno poročilo Goldman Sachs preusmerja razpravo s tega, ali obstaja povpraševanje po umetni inteligenci (AI), na to, kateri dejavniki na strani ponudbe bodo določili dejanske stroške izgradnje. Poročilo napoveduje 7,6 bilijona dolarjev kapitalskih izdatkov za AI kot izhodišče, vendar poudarja, da je ta številka zelo občutljiva na »spremenljivke«, vključno z življenjsko dobo AI silicija.

Ta življenjska doba se obravnava kot najbolj kritični dejavnik, saj bi hitre inovacije lahko povzročile, da bi standardni čipi – ki običajno trajajo od štiri do šest let – postali zastareli v treh letih, kar bi povzročilo skokovito povečanje stroškov. Nasprotno pa bi »večstopenjski model«, v katerem se starejši čipi ponovno uporabijo za preprostejše naloge, kot je sklepanje, lahko stabiliziral stroške.

Zapletenost podatkovnih centrov in elastičnost povpraševanja po računalniški zmogljivosti sta drugi spremenljivki, ki bosta verjetno vplivali na višino kapitalskih vlaganj v infrastrukturo umetne inteligence v naslednjih petih letih. Pomanjkanje zmogljivosti elektroenergetskega omrežja, specializirane delovne sile in električne opreme se prav tako obravnava kot dejavniki, ki podaljšujejo izgradnjo.

Medtem pa drugo poročilo te ogromne izdatke za infrastrukturo opredeljuje kot temelj nastajajočega »strojnega gospodarstva«. V tem paradigmi postanejo agenti umetne inteligence glavni gospodarski akterji, ki izvajajo visokofrekvenčne transakcije in samostojno upravljajo dodeljevanje virov. Avtorji poročila trdijo, da so zastareli finančni sistemi, za katere so značilni počasni poravnalni cikli in togi okviri »poznaj svojega stranko« (KYC), v osnovi slabo opremljeni za hitrost agencijskega trgovanja.

Decentralizirana infrastruktura in kompromis glede zakasnitve

Posledično poročilo kriptovalute in decentralizirane protokole opredeljuje kot bistvene, brez dovoljenj delujoče »gospodarske tire«, potrebne za omogočanje tega prehoda. Skeptiki pa ostajajo previdni in se sprašujejo, ali lahko decentralizirana omrežja fizične infrastrukture (DePIN) resnično ublažijo naraščajoče kapitalske zahteve umetne inteligence.

Vadim Taszycki, vodja oddelka za rast pri StealthEX, opozarja, da decentralizirana omrežja sicer lahko ponujajo znatne prihranke pri stroških, vendar se soočajo s fizičnimi omejitvami. Medtem ko lahko decentralizirani ponudnik, kot je Akash, najame grafični procesor H100 za 1,48 dolarja na uro v primerjavi z 12,30 dolarja pri Amazon Web Services, je kompromis hitrost.

»Veliki ponudniki storitev v oblaku to lahko storijo, [fast work] to storijo, ker so njihovi grafični procesorji nameščeni drug ob drugem v isti stavbi in povezani s posebnimi kabli, ki prenašajo podatke v mikrosekundah,“ je dejal Taszycki. Pojasnil je, da decentralizirana omrežja, ki prek javnega interneta povezujejo grafične procesorje v različnih državah, povzročajo zamude v milisekundah. Ta zakasnitev naredi decentralizirano usklajevanje konkurenčno za paketne naloge in natančno nastavljanje, vendar neprimerno za obsežne klepetalne robote v realnem času, kjer je uporabniška izkušnja odvisna od skoraj takojšnjih odzivov.

Leo Fan, ustanovitelj podjetja Cysic, se je strinjal s temi mnenji in vztrajal, da je decentralizirano sklepanje neprimerno za delovne obremenitve z nizko zakasnitvijo. Fan je vendar trdil, da je zakasnitev napačno merilo za primerjavo decentraliziranih platform in hiperškalarjev, kot je AWS.

»Težka naloga ni porazdeljeno računanje, ampak odkrivanje, načrtovanje in potrjevanje. Ključni dejavnik ni cena na token, ampak preverljivost,« je dejal Fan. Opozoril je, da zaupanja vredna izvedbena okolja (TEE) in potrdila brez znanja (ZK) omogočajo decentraliziranim omrežjem, da konkurirajo v sektorjih, kjer sta zaupanje in preverjanje pomembnejša od »zakasnitve na koncu«.

Onchain Credit in vrzel v financiranju

Poleg računalniške moči se pozornost preusmerja na to, kako se financirajo ti kapitalsko intenzivni projekti. Medtem ko ima tradicionalni zasebni kredit obilo kapitala, pogosto spregleda manjše ali nestandardne posle. Onchain Credit ponuja izrazite prednosti, kot je omogočanje malim vlagateljem, da sodelujejo pri prihodkih podatkovnih centrov, ki so bili prej omejeni na institucionalne omejene partnerje. Poleg tega lahko platforme, kot sta Maple in Centrifuge, združujejo posojila v razponu od 5 do 50 milijonov dolarjev – razpon, ki ga podjetja, kot je Apollo, pogosto prezrejo zaradi visokih stroškov zavarovanja v primerjavi s provizijami.
Nazadnje, kredit v verigi omogoča nove modele »plačila na sklepanje«, kjer prihodki nihajo glede na uporabo grafičnih procesorjev. Takšni modeli se bolj naravno vklapljajo v tokenizirane strukture delitve prihodkov kot v toge tradicionalne 20-letne najemne pogodbe.

Kljub temu potencialu strokovnjaki opredeljujejo štiri »ovire«, ki ostajajo zaprte za institucionalno sprejetje: pravna izvršljivost na stečajnih sodiščih, pomanjkanje infrastrukture oraklov, odporne proti ponarejanju, za izpolnjevanje pogodbenih obveznosti, regulativna negotovost za tranše v vrednosti milijard dolarjev ter nestandardizirani davčni in računovodski produkti.

Soglasje kaže na realističen časovni okvir od 12 do 24 mesecev, da bodo srednje velike sindikalne transakcije pridobile zagon v verigi, pri čemer bo večinski mezzaninski dolg v verigi verjetno dosežen čez tri do pet let. Prvi preboji bodo verjetno prišli od operaterjev drugega reda in ne od vodilnih v industriji, kot je Coreweave.