Spoločnosť Grayscale predpokladá rast hodnoty Zcashu, keďže umelá inteligencia zvyšuje riziká v oblasti finančného súkromia

Spoločnosť Grayscale predpovedá tretiu vlnu dopytu po finančnom súkromí

Umelá inteligencia by mohla posilniť dopyt po funkciách ochrany súkromia v sieti Zcash, keďže analytické nástroje sa stále zlepšujú v prepojovaní verejných transakcií na blockchainu s informáciami mimo reťazca, uviedol 31. augusta vedúci výskumu spoločnosti Grayscale Zach Pandl. V najnovšom komentári spoločnosti Stack Pandl opísal umelú inteligenciu ako hnaciu silu potenciálnej tretej vlny verejného záujmu o finančné súkromie.

Podľa správcu aktív sa obavy o súkromie v širokej verejnosti v minulosti zintenzívnili počas informatizácie finančných záznamov v 70. rokoch a pri rozmachu internetu v 90. rokoch. Verejné blockchainy teraz vytvárajú zreteľné riziko, keďže transakcie zostávajú viditeľné a potenciálne ich možno kombinovať so záznamami z búrz, aktivitou peňaženiek a ďalšími identifikačnými informáciami.

Pandl uviedol:

„Pre používateľov, ktorí uprednostňujú súkromie, by sa to mohlo stať funkciou, bez ktorej sa nezaobídu.“

Tento nový komentár nadväzuje na širšiu analýzu spoločnosti Grayscale týkajúcu sa potenciálnej pozície zcashu na trhu s digitálnymi menami. Cena ZEC sa za posledný rok zvýšila približne 19-násobne, avšak k 29. augustu zostala pod hranicou 1 % trhovej kapitalizácie bitcoinu. Predchádzajúce scenáre oceňovania spoločnosti Grayscale boli hypotetickými ilustráciami, nie cenovými prognózami.

Americké agentúry identifikujú riziká reidentifikácie poháňané umelou inteligenciou

Federálny výskum potvrdzuje všeobecné obavy, že umelá inteligencia môže oslabiť ochranu, ktorú doteraz poskytovala anonymizácia a fragmentované údaje. Národný inštitút pre štandardy a technológie (NIST) uvádza, že umelá inteligencia vytvára nové riziká opätovnej identifikácie, pričom jej prediktívne schopnosti by mohli odhaliť viac informácií o jednotlivcoch a zintenzívniť sledovanie správania a dohľad.

Samostatná správa Úradu pre zodpovednosť vlády USA (GAO) zverejnená v marci zhrnula riziká pre súkromie, ktoré uviedla expertná komisia, ktorú tento úrad zvolal. Komisia opísala, ako umelá inteligencia krížovo porovnáva zdanlivo nezávislé súbory údajov s cieľom znovu identifikovať anonymizované informácie, a ako samostatné riziko označila agregáciu údajov. Systémy môžu kombinovať finančné, lokalizačné, zdravotné a iné údaje o osobe, aby odvodili podrobnosti, ktoré nie sú výslovne obsiahnuté v žiadnom jednotlivom súbore údajov.

Tieto zistenia síce konkrétne nehodnotia transakcie v blockchainu ani Zcash, podporujú však mechanizmus, na ktorom stojí argument spoločnosti Grayscale. Transparentné účtovné knihy poskytujú trvalý súbor údajov, ktorý by čoraz výkonnejšie systémy mohli analyzovať spolu s informáciami zhromažďovanými burzami, platobnými platformami, z verejných registrov, od sprostredkovateľov údajov a online služieb.

Chránené transakcie skrývajú adresy a sumy

Zcash podporuje transparentné aj chránené transakcie, čím dáva používateľom kontrolu nad tým, či sú detaily transakcie verejne viditeľné. Jeho chránené prevody využívajú kryptografiu typu „zero-knowledge“ – technológiu používanú niektorými „privacy coinmi“ – na overenie transakcií bez odhalenia adries odosielateľa a príjemcu ani sumy.

Záujem o dôverné transakcie v blockchainu vzrástol spolu so širšími obavami o finančný dohľad. Do mája bolo približne 30 % ponuky ZEC držaných v chránených fondoch, čo predstavuje nárast z približne 8 % v predchádzajúcich rokoch, čo svedčí o zvýšenom využívaní funkcií Zcash zameraných na ochranu súkromia. Toto percento odzrkadľuje podiel ZEC uloženého súkromne a poskytuje meradlo prijatia chránených fondov na úrovni siete.

Prístup investorov sa tiež rozšíril, keď sa 25. augusta začal obchodovať ETF Zcash spoločnosti Grayscale na burze NYSE Arca pod tickerom ZCSH. Tento produkt poskytuje spotovú expozíciu voči ZEC prostredníctvom burzovo obchodovanej štruktúry, čím spája tézu spoločnosti Grayscale o súkromí s verejne obchodovaným investičným nástrojom.

V najnovšom komentári sa uvádzajú riziká súvisiace s umelou inteligenciou v oblasti ochrany súkromia ako potenciálny zdroj dlhodobého dopytu, pričom hlavným tvrdením zostáva skôr prognóza o relevancii Zcashu než dôkaz, že umelá inteligencia už zvýšila využívanie chránených transakcií.