Umelá inteligencia (AI) už nie je len atraktívnou novinkou na prezentáciách v Silicon Valley – stáva sa globálnym priemyselným projektom v hodnote biliónov a analytici tvrdia, že ďalšia fáza vývoja AI môže zmeniť všetko, od ziskov firiem až po samotný spôsob vykonávania práce.
Morgan Stanley varuje, že umelá inteligencia sa stala makroekonomickou silou – a trh s agentickou umelou inteligenciou v hodnote 139 miliárd dolárov rastie

AI sa mení z technologického trendu na ekonomický motor
Výskumníci z Morgan Stanley tvrdia, že AI prekročila dôležitý prah: už nie je len technologickou témou, ale makroekonomickou silou, ktorá formuje rast HDP, kapitálové trhy a geopolitickú konkurenciu. V nedávnej správe firma odhaduje, že do roku 2028 pretečie ekonomikou takmer 2,9 bilióna dolárov v globálnych výdavkoch na infraštruktúru AI, pričom viac ako 80 % týchto investícií je ešte pred nami.
Inými slovami, boom umelej inteligencie sa nezpomalí – práve začína.
Tieto výdavky sa vo veľkej miere sústreďujú na jednu vec: dátové centrá. Po celom svete pribúdajú obrovské výpočtové centrá schopné trénovať a prevádzkovať modely umelej inteligencie, čím vzniká dodávateľský reťazec siahajúci od tovární na polovodiče až po energetické siete. Podľa analytikov Morgan Stanley rozsah tohto rozmachu znamená, že umelá inteligencia teraz ovplyvňuje priemyselnú výrobu, dopyt po energii a úverové trhy spôsobmi, ktoré by upútali pozornosť aj skúsených ekonómov.
Wall Street chce výsledky, nie módne výrazy
Investori medzitým začali oddeľovať skutočných víťazov v oblasti umelej inteligencie od spoločností, ktoré túto skratku len tak vkladajú do správ o ziskoch.
Prieskum Morgan Stanley Research, ktorý sa týkal približne 3 600 verejne obchodovaných spoločností, zistil, že 21 % firiem z indexu S&P 500 teraz vykazuje merateľné prínosy z implementácie umelej inteligencie, čo je nárast oproti približne 10 % spred dvoch rokov. Trh sa však stal disciplinovanejším. Samotná zmienka o umelej inteligencii už nestačí; najväčší záujem investorov vzbudzujú spoločnosti, ktoré preukazujú skutočný nárast produktivity a zlepšenie marží cash-flow.
Táto zmena odzrkadľuje širšiu zmenu v tom, ako trhy hodnotia túto technológiu. Počiatočné nadšenie odmeňovalo mediálny rozruch. Súčasná fáza odmeňuje dôkazy.
Správa uvádza:
„Trhy platia za dôkazy, ktoré používatelia dokážu zmonetizovať, a trestajú neistotu. Preto Morgan Stanley Research označuje nedávny pokles cien akcií v softvérovom sektore za moment „vrcholnej neistoty“, pričom pomer hodnoty skupiny k tržbám sa vrátil na úroveň, ktorá bola naposledy zaznamenaná počas predchádzajúcich obáv z narušenia trhu.“
Vstup do éry „agentnej umelej inteligencie“
Ak boom v oblasti infraštruktúry tvorí chrbtovú kosť príbehu o umelej inteligencii, ďalšia kapitola sa točí okolo niečoho, čo analytici čoraz častejšie nazývajú agentickou umelou inteligenciou.
Na rozdiel od tradičných systémov umelej inteligencie, ktoré odpovedajú na podnety alebo generujú text, agentické systémy fungujú skôr ako autonómni digitálni pracovníci. Dokážu plánovať zložité pracovné postupy, interagovať so softvérovými nástrojmi a API, prispôsobovať stratégie na základe výsledkov a vykonávať viackrokové úlohy s minimálnym ľudským dohľadom.
Záujem o agentov umelej inteligencie naozaj vzrástol, keď sa objavil Openclaw – systém agentov umelej inteligencie s vlastným hostovaním, schopný bežať na osobnom počítači alebo v cloude a zároveň sa pripájať k externým veľkým jazykovým modelom (LLM).
Podľa nového prehľadu výskumu Boston Institute of Analytics (BIA) by sa globálny sektor agentickej umelej inteligencie mohol rozšíriť z približne 9,14 miliardy USD na začiatku roka 2026 na viac ako 139 miliárd USD do roku 2034, čo znamená ročnú mieru rastu približne 40,5 %.
Tento rast odráža širší posun od systémov umelej inteligencie, ktoré iba „hovoria“, k systémom, ktoré skutočne „konajú“.
Firmy ticho testujú agentov umelej inteligencie
Zavádzanie v podnikoch už za kulisami rýchlo postupuje.
Správa BIA poukazuje na prieskum spoločností Global 2000, ktorý zistil, že 72 % z nich experimentuje s agentickými systémami prostredníctvom pokročilých pilotných programov, čo predstavuje významný nárast oproti skoršej fáze, keď organizácie väčšinou testovali chatboty alebo obmedzené generatívne nástroje umelej inteligencie.
Autori BIA uvádzajú, že praktické aplikácie sa rýchlo rozširujú. Firmy nasadzujú agentov umelej inteligencie na vykonávanie výskumu, analýzu finančných údajov, automatizáciu marketingových kampaní, pomoc softvérovým vývojárom a koordináciu interných pracovných postupov medzi oddeleniami. V mnohých prípadoch správa BIA konštatuje, že tieto systémy fungujú skôr ako kolaboratívne siete špecializovaných agentov než ako jediný nástroj umelej inteligencie.
Riziká, rivalita a preteky v oblasti umelej inteligencie
Technologické revolúcie samozrejme málokedy prichádzajú bez komplikácií.
Morgan Stanley vysvetľuje, že trhy už zápasia s disruptívnym potenciálom umelej inteligencie. Niektoré odvetvia by mohli čeliť prehodnoteniu hodnoty alebo štrukturálnym zmenám, keďže automatizácia mení obchodné modely. Zároveň geopolitická konkurencia – najmä medzi Spojenými štátmi a Čínou – zintenzívňuje preteky o vedúce postavenie v oblasti umelej inteligencie v oblasti čipov, výpočtovej infraštruktúry, energetických zdrojov a dátových ekosystémov.

Rekordná rýchlosť vydávania umelej inteligencie: 267 modelov v 1. štvrťroku 2026 podporuje rozvoj agentických systémov
Rýchla vlna nových modelov umelej inteligencie (AI) na začiatku roka 2026 – v kombinácii s nástupom autonómnych „agentických“ systémov. read more.
Čítať teraz
Rekordná rýchlosť vydávania umelej inteligencie: 267 modelov v 1. štvrťroku 2026 podporuje rozvoj agentických systémov
Rýchla vlna nových modelov umelej inteligencie (AI) na začiatku roka 2026 – v kombinácii s nástupom autonómnych „agentických“ systémov. read more.
Čítať teraz
Rekordná rýchlosť vydávania umelej inteligencie: 267 modelov v 1. štvrťroku 2026 podporuje rozvoj agentických systémov
Čítať terazRýchla vlna nových modelov umelej inteligencie (AI) na začiatku roka 2026 – v kombinácii s nástupom autonómnych „agentických“ systémov. read more.
Boston Institute of Analytics ďalej konštatuje, že rastú aj obavy o bezpečnosť. Ako sa agenti umelej inteligencie stávajú autonómnejšími, organizácie musia vyvinúť systémy riadenia schopné monitorovať a kontrolovať, ako sa títo agenti správajú v reálnom prostredí. Výskumníci z BIA varujú, že bez rámcov dohľadu by autonómne systémy mohli vytvárať nové riziká v oblasti kyberbezpečnosti a prevádzky.
Skutočná otázka: Kto vyhrá v ekonomike umelej inteligencie?
Širší vývoj sa však zdá byť jednoznačný.
Medzi výdavkami na infraštruktúru v hodnote biliónov dolárov, zrýchľujúcim sa zavádzaním do podnikov a vznikom autonómnych agentov umelej inteligencie schopných vykonávať zložité úlohy sa umelá inteligencia vyvíja z novinky na hlavný motor hospodárskeho rastu. Pre podniky, investorov aj tvorcov politík už nie je kľúčovou otázkou to, či umelá inteligencia premení odvetvia.
Skutočnou otázkou je, kto získa zisky – a kto strávi nasledujúce desaťročie vysvetľovaním, prečo zmeškal túto príležitosť.
FAQ 🔎
- Čo je agentická umelá inteligencia?
Agentická umelá inteligencia sa týka autonómnych systémov umelej inteligencie, ktoré dokážu plánovať úlohy, interagovať s nástrojmi a vykonávať viacero krokov s minimálnym ľudským dohľadom. - Aká veľká by mohla byť trh s agentickou umelou inteligenciou?
Analytici predpokladajú, že globálny sektor agentickej umelej inteligencie by mohol rásť z približne 9 miliárd dolárov v roku 2026 na viac ako 139 miliárd dolárov do roku 2034. - Prečo spoločnosti toľko investujú do infraštruktúry umelej inteligencie?
Na prevádzku pokročilých modelov umelej inteligencie je potrebné budovať dátové centrá a výpočtovú kapacitu a analytici odhadujú, že do roku 2028 dosiahnu globálne investície takmer 2,9 bilióna dolárov. - Prečo Wall Street považuje umelú inteligenciu za makroekonomickú silu?
Pretože táto technológia v súčasnosti ovplyvňuje produktivitu, zisky spoločností, výdavky na infraštruktúru a geopolitickú konkurenciu vo všetkých hlavných ekonomikách.














