Poháňa

S tým, ako sa agenti umelej inteligencie posúvajú smerom k reálnym výdavkom, by mohla nastať nová fáza pre XRP

Agentmi umelej inteligencie by sa mohla pre XRP začať nová fáza, a to prechodom od digitálnych nákupov k výdavkom v reálnom svete v rámci limitov stanovených používateľmi. Chandler Fang tvrdí, že trvalé prijatie siete XRPL bude závisieť skôr od užitočnej ekonomickej aktivity než len od objemu transakcií.

NAPÍSAL
ZDIEĽAŤ
S tým, ako sa agenti umelej inteligencie posúvajú smerom k reálnym výdavkom, by mohla nastať nová fáza pre XRP

Kľúčové závery

  • AI agenti by mohli rozšíriť využitie XRP prostredníctvom delegovaných výdavkov v reálnom svete.
  • Mandáty na výdavky by definovali rozpočty, obchodníkov a schvaľovacie procesy.
  • Softvér agentov by mohol vybrať XRPL bez toho, aby používatelia otvárali peňaženky.

AI agenti by mohli rozšíriť obchodovanie s XRP

Pre XRP by mohla nastať nová fáza, keďže autonómny softvér prechádza od nákupu digitálnych zdrojov k plneniu komerčných úloh v reálnom svete. Chandler Fang, spoluzakladateľ startupu t54 zameraného na dôveryhodnosť agentov umelej inteligencie, 21. augusta na portáli X načrtol potenciálny prechod a opísal ekonomiku agentov zloženú z trhov s rôznymi platobnými hodnotami, frekvenciami a požiadavkami na zúčtovanie.

Predtým, ako spoluzaložil spoločnosť t54, pôsobil Fang ako produktový vedúci v spoločnosti Ripple, pričom predtým zastával pozície v oblasti kvantitatívneho financovania a blockchainu v spoločnosti J.P. Morgan. Spoločnosť Ripple odvtedy podporila jeho firmu a spolu s Franklin Templeton sa zapojila do počiatočného kola financovania vo výške 5 miliónov dolárov.

Zúčtovanie medzi strojmi už nie je otvorenou otázkou, keďže agenti už presunuli viac ako milión transakcií cez XRP Ledger bez zásahu človeka.

Fang uviedol, že ďalšou otázkou je, ako sa táto aktivita rozvinie do širšieho obchodu, vrátane aplikácií, ktoré v pozadí využívajú XRPL. Napísal:

„Toto mení spôsob, akým by sme mali uvažovať o zavádzaní XRPL.“

Mandáty na výdavky by mohli predefiniovať platby agentov

Prvá komerčná fáza sa zameriava na digitálne produkty, ktoré môžu agenti vyhľadávať, nakupovať a využívať v rámci automatizovaných pracovných postupov. Súprava XRPL AI Starter Kit od spoločnosti Ripple, ktorá bola vydaná 10. júna, už umožňuje platby x402 pomocou XRP alebo Ripple USD (RLUSD), čo umožňuje autonómnemu softvéru platiť za aplikačné programové rozhrania, výpočtové zdroje, modelovú inferenciu a ďalšie online služby.

Ďalšia fáza by agentom poskytla obmedzené oprávnenie na výdavky, pričom by od nich vyžadovala dodržiavanie rozpočtov, obmedzení obchodníkov a pravidiel schvaľovania stanovených používateľmi. Program Agent Pay for Machines od Mastercard rozširuje tento model na faktúry, výpočtovú kapacitu a ďalšie strojovo riadené transakcie, ktoré podniky chcú vybavovať bez toho, aby každú z nich musel schvaľovať človek.

Kartová sieť spustila program 10. júna s viac ako 30 partnermi, medzi ktorých patria Coinbase, Stripe a Solana Foundation. Spoločnosť Ripple sa zapojila prostredníctvom RippleX, čím spojila systémy kryptozúčtovania a tradičné platobné procesory do jedného rámca pre automatizované nákupy firiem.

Spotrebitelia a podniky by potrebovali kryptomenové peňaženky spolu s finančnými nástrojmi, ktoré definujú, čo môže agent nakúpiť, koľko môže minúť a ktoré rozhodnutia vyžadujú ľudské schválenie. Obchodníci by zároveň museli poskytovať ceny, informácie o zásobách, dodacie podmienky a platobné rozhrania vo formátoch, ktoré dokážu autonómne systémy interpretovať.

Agenti, ktorí si vybudujú spoľahlivú históriu identity, transakcií a splátok, by mohli nakoniec získať finančnú kapacitu alebo úver namiesto toho, aby boli na každú úlohu vopred financovaní, uviedol Fang.

Využitie XRP by záviselo od potrieb zúčtovania

Rozšírenie činnosti agentov by nevyžadovalo, aby sa každé vyhľadávanie, kontrola zásad alebo porovnanie cien stalo transakciou v sieti XRPL. Opakované platby medzi rovnakými stranami by mohli využívať platobné kanály XRPL, čo by účastníkom umožnilo vymieňať si podpísané pohľadávky v XRP mimo konsenzu pred vyrovnaním ich spoločného záväzku prostredníctvom transakcie v účtovnej knihe.

Tieto tri fázy zavádzania vytvárajú rôzne pracovné zaťaženia, uviedol Fang: časté platby nízkej hodnoty za digitálne služby, menej transakcií vyššej hodnoty v spotrebiteľskom a podnikateľskom obchode a tisíce interných akcií pred jedným zúčtovaním pre integrovaných agentov. Platformy by mohli agregovať aktivitu alebo zúčtovávať čisté záväzky namiesto zaznamenávania každého kroku v účtovnej knihe, dodal.

Platobný prostriedok by sa líšil v závislosti od účelu každej transakcie a požiadaviek na vyrovnanie. XRP by mohlo spracovávať priame platby, smerovanie alebo konečné vyrovnanie, zatiaľ čo RLUSD by mohlo poskytovať hodnotu denominovanú v dolároch pre určité nákupy. Existujúce analýzy opisujú XRP a RLUSD ako prostriedky, ktoré plnia komplementárne funkcie v rámci XRPL, a nie ako prostriedky, ktoré si konkurujú pri spracovaní každej transakcie.

Prijatie XRPL by sa mohlo stať neviditeľným

Dlhodobé zavedenie by mohlo umiestniť agentov do pokladničných platforiem, logistických systémov a finančných aplikácií bez toho, aby používatelia museli priamo interagovať s XRPL. Softvér by mohol na pozadí porovnávať poskytovateľov, posudzovať riziká a vyberať blockchainovú infraštruktúru.

Interoperabilita, povedal Fang, je väčším problémom ako presun aktív medzi blockchainmi, keďže transakcie by sa mohli čoraz častejšie začínať v kartových, bankových alebo inštitucionálnych systémoch, než by sa prepojili so zúčtovaním založeným na blockchaine.

Fang vysvetlil:

„Dlhodobé zavedenie nevyžaduje, aby si každý otvoril peňaženku XRPL alebo si pred vykonaním úlohy vedome vybral blockchain.“

Samotný objem transakcií by preto poskytoval neúplný obraz o prijatí zo strany agentov. Informatívnejšími ukazovateľmi by boli opakovaná aktivita, tržby obchodníkov, dodržiavanie výdavkových mandátov, úspešné doručenie a efektívne riešenie sporov. Spoluzakladateľ spoločnosti t54 uzavrel: „Do tej doby sa XRPL nebude posudzovať len podľa toho, či ho agenti vedia používať. Bude sa posudzovať podľa toho, koľko užitočnej ekonomickej činnosti sa na ňom rozhodnú zúčtovať.“

Pokrok bude z pohľadu odvetvia naďalej vyzerať postupný, povedal Fang a porovnal tento vzor s príchodom ChatGPT, keď sa roky práce na infraštruktúre javili ako náhle až vtedy, keď sa produkt dostal k širokému publiku. Predpovedal, že ľudia prestanú klásť otázky o tom, čo sa považuje za transakciu prostredníctvom agenta, a budú jednoducho očakávať, že agenti zostanú v rámci svojich limitov, pričom dodal, že rozšírenie tejto technológie odhaľuje pracovnú záťaž, ktorú musí XRPL v budúcnosti zvládnuť.

Tento článok bol preložený z angličtiny pomocou umelej inteligencie. Pôvodná anglická verzia je autoritatívnym zdrojom; automatické preklady môžu obsahovať nepresnosti, najmä v právnej a regulačnej terminológii.

Značky v tomto článku