Poháňa
Featured

14 modelov umelej inteligencie, vrátane Claude, ChatGPT a Grok, predpovedá vývoj ceny bitcoinu

Cena bitcoinu za posledný rok klesla o 40 % a počas uplynulého týždňa sa pohybovala v rozmedzí od 62 171 do 65 994 dolárov. V rámci jedného z našich pravidelných experimentov s predikciami umelej inteligencie (AI) sme požiadali popredné chatboty s umelou inteligenciou, aby preskúmali trh, zhodnotili kľúčové faktory a predpovedali, kam by sa mohol bitcoin ďalej uberať.

NAPÍSAL
ZDIEĽAŤ
14 modelov umelej inteligencie, vrátane Claude, ChatGPT a Grok, predpovedá vývoj ceny bitcoinu

Kľúčové závery

  • Modely umelej inteligencie predpovedajú vývoj bitcoinu v 30-dňovom, 90-dňovom a ročnom horizonte.
  • Ročný pokles bitcoinu o 40 % viedol k tomu, že predpovede umelej inteligencie sú opatrné a prevažne medvedie.
  • Ďalší vývoj BTC závisí od podpory na úrovni 61 000 USD, burzovo obchodovaných fondov (ETF) a korporátnych tokov spolu s uvoľňovaním menovej politiky.
Ceny bitcoinu pre tento redakčný článok o teste AI boli zaznamenané 23. júna 2026, ešte predtým, ako BTC v stredu 24. júna klesol pod hranicu 60 000 USD.

Modely umelej inteligencie čelia zjednodušenému testu prognóz bitcoinu, keďže medvedí tlak narastá

Od začiatku júna sa bitcoin drží pod hranicou 70 000 USD po tom, čo dosiahol ročné minimum 59 100 USD. V tejto situácii sa názory analytikov a predikčných trhov na ďalší vývoj BTC rozchádzajú, pričom medvedie vyhliadky naďalej zhoršujú prognózy, a preto sme oslovili široký výber súčasných špičkových modelov umelej inteligencie, aby sme zistili, kde umiestňujú BTC o 30 dní, o tri mesiace a do konca roka.

V našich predchádzajúcich experimentoch s modelmi umelej inteligencie sme chatbotom poskytli veľké množstvo informácií, na ktorých mohli založiť svoje prognózy. Tentoraz sme zadanie zjednodušili, aby každý chatbot mohol poskytnúť nestrannú a jasnú predpoveď o tom, kde sa bude táto vedúca kryptomena obchodovať v troch rôznych časových horizontoch.

Oslovili sme celkovo 14 chatbotov s umelou inteligenciou, vrátane viacerých modelov od toho istého vývojára. Medzi modelmi testovanými v tomto experimente boli: Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence, Microsoft Copilot Think Deeper, Venice AI, ChatGPT 5.5 High Intelligence, Grok Expert, Claude Opus 4.8 High Intelligence, Deepseek Deepthink, Pi AI, Qwen 3.7 Plus, Kimi K2.6, Meta AI, Mistral AI Lechat Fast, ChatGPT 5.5 Medium a Gemini 3.1 Pro.

Každý model umelej inteligencie dostal presne rovnakú zadávaciu požiadavku. Zadávacia požiadavka znela:

„Ste nestranný analytik trhu s bitcoinmi. Nepoužívajte vyhľadávanie, prehliadanie webu, aktuálne údaje, externé zdroje ani aktuálne správy. Použite iba nižšie uvedený kontext trhu a vypracujte nestrannú prognózu založenú na pravdepodobnosti.

Aktuálny kontext: Cena bitcoinu za posledný rok klesla o 40 % a v uplynulom týždni sa obchodovala v rozmedzí 62 171 až 65 994 USD.

Uveďte len tri predpovede: 30-dňovú predpoveď ceny, 90-dňovú predpoveď ceny a predpoveď ceny na koniec roka. Vaša odpoveď nesmie mať celkovo viac ako 3–4 vety, musí obsahovať jasné cenové ciele alebo rozpätia pre každý časový rámec a stručne uvádzať hlavné býčie a medvedie faktory, ktoré by mohli ovplyvniť predpoveď.“

Odpoveď s nízkou inteligenciou v Claude Sonnet 4.6:

Claude Sonnet 4.6 screenshot.
Snímka obrazovky Claude Sonnet 4.6.

Odpoveď Microsoft Copilot Think Deeper:

Microsoft Copilot screenshot.
Snímka obrazovky Microsoft Copilot.

Odpoveď Venice AI:

Venice AI screenshot.
Snímka obrazovky Venice AI.

Odpoveď ChatGPT 5.5 High Intelligence:

ChatGPT 5.5 screenshot.
Snímka obrazovky ChatGPT 5.5.

Odpoveď od Grok Expert:

Na základe 40 % poklesu bitcoinu za posledný rok a jeho nedávnej konsolidácie v rozmedzí 62 171 – 65 994 USD naznačuje 30-dňová prognóza pravdepodobné obchodné rozpätie 61 000 – 67 000 USD, pričom základný scenár sa pohybuje blízko súčasných úrovní. Pri predĺžení na 90 dní by zvýšená volatilita mohla posunúť rozpätie na 58 000 – 70 000 USD, keďže sa prejaví vplyv dlhodobejšieho klesajúceho trendu. Do konca roka sa očakáva rozpätie 50 000 – 75 000 USD, pričom hlavným býčím faktorom je potenciál stabilizácie po nedávnom úzkom rozpätí a hlavným medvedím faktorom zostáva pretrvávajúca ročná klesajúca dynamika.

Odpoveď programu Claude Opus 4.8 High Intelligence:

Claude Opus 4.8 screenshot.
Snímka obrazovky Claude Opus 4.8.

Odpoveď Deepseek Deepthink:

​​30 dní: 60 000 – 66 000 USD; 90 dní: 58 000 – 70 000 USD; koniec roka: 55 000 – 75 000 USD. Medzi býčie faktory patrí potenciálna podpora v blízkosti týždenného minima a nákupy v rámci návratu k priemeru po strmom ročnom poklese, zatiaľ čo medvedie faktory sa sústreďujú na pretrvávajúci 40 % ročný klesajúci trend a odpor na úrovni týždenného maxima, ktorý obmedzuje rast. Vzhľadom na súčasný trend sa pravdepodobnosť v dlhodobejšom horizonte prikláňa k mierne medvediemu vývoju, najpravdepodobnejším výsledkom je však krátkodobý pohyb v určitom rozpätí.

Odpoveď Pi AI:

PI AI screenshot.
Snímka obrazovky PI AI.

Odpoveď Qwen 3.7 Plus:

Vzhľadom na 40 % ročný pokles je 30-dňová predpoveď konsolidácia v rozmedzí 60 000 až 68 000 USD, 90-dňová prognóza sa pohybuje v rozmedzí od 58 000 do 72 000 USD a cieľ na koniec roka je 65 000 až 80 000 USD. Medzi faktory podporujúce rast patria prepredané podmienky a potenciálna akumulácia po výraznom poklese, čo by mohlo viesť k návratu k priemeru. Naopak, faktory podporujúce pokles zahŕňajú pretrvávajúcu dynamiku klesajúceho trendu a bezprostredný odpor v blízkosti týždenného maxima 66 000 USD.

Odpoveď Kimi K2.6:

Kimi K2.6 screenshot.
Snímka obrazovky Kimi K2.6.

Odpoveď Meta AI:

Meta AI screenshot.
Snímka obrazovky Meta AI.

Odpoveď Mistral AI Lechat Fast:

30 dní: 63 000 – 66 000 USD (v rozmedzí, s odporom na úrovni 66 000 USD a podporou na úrovni 62 000 USD). 90 dní: 60 000 – 70 000 USD (možný odraz v prípade zlepšenia makroekonomického sentimentu alebo ďalší pokles, ak pretrváva predajný tlak). Koncoročné: 55 000 – 75 000 USD (býčí scenár: prijatie inštitucionálnymi investormi; medvedí scenár: dlhodobý makroekonomický pokles alebo regulačné prekážky).

Odpoveď ChatGPT 5.5 (stredná dĺžka):

30-dňová predpoveď: bitcoin sa pravdepodobne bude obchodovať v rozmedzí 63 000 – 68 500 USD, s miernym potenciálom rastu, ak kupujúci udržia týždenný rozsah, a rizikom poklesu, ak sa dynamika oslabí pod úroveň 62 171 USD.

90-dňová predpoveď: bitcoin sa pravdepodobne bude obchodovať v rozmedzí 58 000 – 72 000 USD, pričom základný scenár sa pohybuje blízko 66 000 USD, keďže návrat k priemeru bojuje proti širšiemu 40 %-nému medziročnému poklesu.

Predpoveď na koniec roka: Bitcoin pravdepodobne uzavrie medzi 55 000 a 78 000 USD, pričom býčí tlak bude pochádzať z oživenia rozsahu a potenciálu akumulácie, zatiaľ čo medvedí tlak bude vyplývať z pretrvávajúceho ročného poklesu a neschopnosti rozhodne získať späť vyššie úrovne.

Odpoveď Gemini 3.1 Pro:

Vzhľadom na 40 % ročný pokles a nedávnu tesnú konsolidáciu 30-dňová predpoveď umiestňuje bitcoin do rozpätia 60 000 až 68 000 USD, keďže trh testuje krátkodobú podporu. 90-dňová prognóza predpokladá širšie rozpätie od 55 000 do 75 000 USD, čo závisí výlučne od toho, či kupujúci dokážu ubrániť súčasné minimum na úrovni 62 171 USD. Predpoveď na koniec roka založená na pravdepodobnosti predpokladá oživenie smerom k 70 000 až 85 000 USD, za predpokladu, že dlhotrvajúci výpredaj konečne vyčerpal hlavnú ponuku. Potenciálny odraz smerom k návratu k priemeru z týchto nízkych úrovní pôsobí ako primárny býčí katalyzátor, zatiaľ čo rozhodujúce prelomenie pod týždenné minimum predstavuje hlavné medvedie riziko ďalšej kapitulácie.

Široké rozpätie predpovedí umelej inteligencie odhaľuje trh, ktorý stále hľadá istotu

V týchto odpovediach vyniká najmä obrovský rozsah cenových pásiem. Väčšina modelov ponúkala rozsahy na konci roka s rozpätím 40 000 USD alebo viac, čo signalizuje skôr neistotu ako presnosť. Táto nejednoznačnosť presne odzrkadľuje súčasné rozdelenie názorov medzi analytikmi a na predikčných trhoch, hoci celkový trend zostáva prevažne medvedí.

Je tiež ťažké prehliadnuť konzistentnosť medzi jednotlivými modelmi. Hoci odpovede pochádzali od rôznych vývojárov, mali podobnú štruktúru, používali podobné rámcovanie a opierali sa o známe argumenty, od dynamiky ponuky ovplyvnenej halvingom až po prílevy do ETF a uvoľňovanie menovej politiky. Táto konvergencia naznačuje, že tieto systémy čerpajú z prekrývajúcich sa zdrojov trénovacích dát a pri zadaní identických podnetov často produkujú výstupy v štýle konsenzu.

V konečnom dôsledku tento experiment vypovedá rovnako veľa o prognózovaní umelej inteligencie, ako aj o bitcoine. Modely sa zoskupili okolo opatrných rozsahov, nie odvážnych predpovedí, čo odráža trh charakterizovaný oslabenou dynamikou, krehkou podporou a obmedzeným presvedčením. Ich spoločné predpoklady poukazujú na konsenzuálny systém, ktorý dokáže jasne zmapovať neistotu, ale nedokáže ju vyriešiť. Pre čitateľov je záver jednoduchý: rozpätia predpovedí sú široké, pretože ďalší pohyb bitcoinu zostáva zatiaľ neistý.

Tento článok bol preložený z angličtiny pomocou umelej inteligencie. Pôvodná anglická verzia je autoritatívnym zdrojom; automatické preklady môžu obsahovať nepresnosti, najmä v právnej a regulačnej terminológii.