Bitcoin.com News
При поддержке

Карта атак «Lopp’s Wrench» достигла отметки 702 после поисковых работ с использованием ИИ

Архив эксперта по безопасности биткоина Джеймсона Лоппа, посвященный физическим нападениям на владельцев криптовалюты, увеличился более чем вдвое и превысил 700 задокументированных инцидентов после того, как исследователь Pizza Bitcoiner с помощью поиска на основе искусственного интеллекта (ИИ) обнаружил сотни ранее упущенных случаев.

АВТОР
ПОДЕЛИТЬСЯ
Карта атак «Lopp’s Wrench» достигла отметки 702 после поисковых работ с использованием ИИ

Основные выводы

  • Архив Джеймсона Лоппа, посвященный физическим нападениям на владельцев биткойнов, теперь содержит более 700 задокументированных инцидентов.
  • Исследование Pizza Bitcoiner с использованием ИИ выявило 375 случаев, отсутствовавших в более ранних записях Лоппа.
  • В базе данных Pizza Bitcoiner зафиксировано 31 случай смерти и убытки на сумму около 394 млн долларов.

Расширенные записи раскрывают тревожную историю похищений, вторжений в дома и ограблений с применением насилия, включая 31 зарегистрированный случай смерти с 2020 года. Этот резкий рост отражает улучшение документирования, а не внезапное удвоение числа атак.

Преступникам не нужно взламывать криптографию Биткойна, когда они могут угрожать людям, владеющим ключами. Теперь детективная работа с использованием искусственного интеллекта выявила сотни упущенных из виду физических нападений, что более чем удвоило публичный архив Джеймсона Лоппа до более чем 700 задокументированных случаев.

Расследование с помощью ИИ выявило сотни забытых атак на биткойн

Эксперт по безопасности Биткойна и соучредитель Casa Джеймсон Лопп 16 октября 2026 года сообщил о значительном расширении своего архива физических атак, отметив заслугу исследователя Pizza Bitcoiner в выявлении сотен инцидентов, ранее отсутствовавших в записях.

jlopp.github.io/physical-bitcoin-attacks/ screenshot
Источник изображения: jlopp.github.io/physical-bitcoin-attacks/, 17 октября 2026 года.

Лопп сообщил об этом в X, опубликовав объявление, в котором благодарность смешалась с довольно мрачным открытием:

«Хорошая новость: архив атак Bitcoin Wrench Attack стал гораздо точнее. Плохая новость: мы только что удвоили общее количество известных атак до более чем 700. Спасибо Pizza Bitcoiner за обнаружение сотен новых отчетов об атаках с помощью агентского поиска».

В интерактивном архиве теперь задокументировано примерно 702 инцидента, начиная с 2014 года, включая вторжения в дома, похищения, ограбления с применением насилия и схемы вымогательства.

Эти преступления известны как «атаки с гаечным ключом» — термин, заимствованный из комикса XKCD, иллюстрирующего, как физическое запугивание может обойти сложные системы цифровой безопасности. Вместо взлома кошелька преступники угрожают его владельцу до тех пор, пока криптовалюта не перейдет в их руки.

Искусственный интеллект Pizza Bitcoiner раскрывает новые данные

Прорыв произошёл благодаря Pizza Bitcoiner, чья отдельная база данных содержит 670 подтверждённых инцидентов в 72 странах за период с января 2020 года по середину октября 2026 года. Из этих случаев 375 отсутствовали в более ранней подборке Лоппа, а примерно 351 впоследствии были добавлены в его репозиторий.

В ходе расследования использовался поиск с помощью искусственного интеллекта по новостным ресурсам на местных языках, судебным документам и полицейским отчетам, что позволило выявить инциденты, упущенные при традиционных методах исследования. Pizza Bitcoiner отреагировал на признание Лоппа с благодарностью и обещанием продолжить расследование. Исследователь написал:

«Именно вам я должен поблагодарить за то, что вы вообще начали это дело.
Я очень рад помочь! Моя система будет работать каждую неделю, добавляя новые случаи, а также обновляя старые с учетом новых доказательств. Данные по-прежнему будут доступны для скачивания».

Сотни людей удерживались в плену, миллионы были похищены, а 31 человек погиб

Расширенный набор данных рисует тревожную картину проблем с физической безопасностью криптовалют. Среди 670 задокументированных инцидентов в 413 случаях жертвы удерживались против их воли, 300 привели к травмам, а 31 закончились смертельным исходом. Сообщённые финансовые потери составили примерно 394 миллиона долларов по 447 случаям, по которым имеются данные. Ежегодные показатели выросли с 37 инцидентов в 2020 году до 165 в 2025 году, при этом еще 134 случая были зафиксированы до середины октября 2026 года.

Франция стала одной из основных «горячих точек», при этом значительное число зарегистрированных нападений приходится и на долю США. Однако эти цифры следует рассматривать с важной оговоркой. Частично этот рост объясняется усовершенствованием методов поиска и расширением языкового охвата, а это означает, что вновь выявленные случаи не обязательно свидетельствуют о сопоставимом росте фактической преступности.

Цифровые средства защиты биткоина сталкиваются с физической реальностью

Полученные данные выявляют уязвимость, которую невозможно устранить с помощью одного лишь шифрования. Кошельки с мультиподписью, географически разнесённые ключи и задержки в расходовании средств могут затруднить принудительные переводы, но они не могут гарантировать защиту от физического насилия. Публичное раскрытие информации о криптовалютных активах, утечка личных данных и личные транзакции также могут подвергнуть потенциальных жертв риску стать мишенью.

Ни один из архивов не претендует на то, чтобы охватить все инциденты. О многих нападениях не сообщается, а другие так и не попадают в общедоступные базы данных, доступные для поиска. Настоящим шоком является не то, что внезапно произошли сотни новых нападений. А то, что сотни из них уже произошли, и большая часть мира об этом даже не подозревала.

Функция «Защита вывода средств» от Binance позволяет пользователям блокировать исходящие переводы на срок от 1 до 7 дней на фоне 75-процентного роста числа физических нападений на владельцев криптовалюты

Читать: Binance запускает функцию «Защита вывода средств» на фоне роста числа атак Crypto Wrench на 75%

Эта статья была переведена с английского языка с помощью искусственного интеллекта. Оригинальная версия на английском языке является авторитетным источником; автоматические переводы могут содержать неточности, особенно в юридической и нормативной терминологии.