Рауль Пал: Гонка США и Китая в области искусственного интеллекта к 2026 году — это война, в которой никто не может победить

Пал предупреждает, что в гонке за ИИ нет явного победителя

Рауль Пал, бывший менеджер хедж-фонда Goldman Sachs и соучредитель финансовой медиаплатформы Real Vision, недавно резко охарактеризовал углубляющуюся конкуренцию между США и Китаем в области искусственного интеллекта (ИИ), заявив:

«Гонка в области ИИ между США и Китаем — это гонка, в которой никто не может победить и никто не может себе позволить проиграть. Всякая конкуренция между великими державами в истории велась за территории, ресурсы или оружие. Эта гонка — первая, в которой не идет речь ни о чем из перечисленного. Это гонка за саму основу интеллекта».

Его комментарии прозвучали в тот момент, когда гонка в области ИИ между двумя крупнейшими экономиками достигла критического момента, причем обе страны преследуют радикально разные стратегии. В то время как США сохраняют явное лидерство на технологическом фронте, особенно в области вычислительных мощностей, производительности моделей и разработки крупных языковых моделей (LLM), Китай сделал ставку на модель, основанную на повышении эффективности, распространении открытого исходного кода и глубокой интеграции ИИ в системы реального мира.

В анализе, опубликованном в мае 2026 года, утверждается, что Китай сейчас выигрывает в тех аспектах гонки, которые западные аналитики недооценивали, а именно: масштабное внедрение ИИ внутри страны, интеграция в производство и способность создавать конкурентоспособные модели с использованием значительно меньших вычислительных ресурсов, чем требуется передовым лабораториям США.

Вместо того чтобы соревноваться за единственный прорыв в области ОИИ, Китай разбил свою стратегию на несколько параллельных гонок, будь то эффективность моделей, внедрение ИИ или промышленные системы, управляемые ИИ.

Почему владение криптовалютой и всеобщее равенство имеют значение

Для Пала ставки в конкурентной борьбе выходят за рамки чистой технологии и затрагивают экономическую архитектуру. Выступая на конференции Consensus 2026 в Майами, он предложил концепцию под названием «Универсальное базовое равенство», которая предоставляет гражданам долю владения в системах ИИ в качестве структурного ответа на ожидаемое вытеснение рабочей силы по мере того, как ИИ автоматизирует интеллектуальный труд в широких масштабах.

Это предложение, по-видимому, соответствует давней точке зрения Пала о том, что крипто-нативные модели владения могут быть в лучшем положении, чем правительства, для распределения экономических выгод от ИИ в долгосрочной перспективе.

Более широкий геополитический контекст также имеет последствия для криптовалютных рынков, учитывая, что технологические напряженности между США и Китаем ранее влияли на режимы экспортного контроля, доступ к чипам и регуляторную среду для цифровых активов, работающих на обоих рынках. Анализ Брукингского института отметил, что конкуренция охватывает сразу несколько измерений (вычисления, модели, внедрение, интеграция и развертывание), что делает любую одноосевую оценку того, «кто выигрывает», неполной.

То, что добавляет к этой картине формулировка Пала, — это философский аспект, т. е. ставки могут быть непохожими на все, что когда-либо было связано с геополитической конкуренцией, поскольку предыдущие соперничества за территории, энергию или оружие в конечном итоге были борьбой за ограниченные ресурсы. Интеллект и системы, которые его генерируют, не являются аналогичными в том же смысле. Это различие, если Пал прав, может сделать исход этой гонки структурно отличным от всего, что было до нее.