Miner Weekly: ИИ перенимает тяжелый урок биткоин-майнинга – местные жители имеют значение

Эта статья впервые появилась в Miner Weekly, еженедельном бюллетене Blocksbridge Consulting, курирующем последние новости в области майнинга биткойнов и анализа данных от Theminermag.

Теперь, бум вычислений ИИ в США наталкивается на знакомое препятствие.

По мере того, как гипермасштабные компании и разработчики ИИ стремятся к получению высокой мощности для дата-центров, сопротивление со стороны сообществ становится важным ограничением, напоминающим ответные действия, которые когда-то замедляли, трансформировали или полностью останавливали проекты по майнингу биткойнов.

По всей стране местные власти и жители больше не ожидают пассивно обещаний, что инфраструктура ИИ будет иной.

От отторжения криптовалюты к проверке ИИ

Миграция майнинга биткойнов в США выявила повторяющийся сценарий: крупные энергоемкие объекты обещали рабочие места и налоговые поступления, но не всегда обеспечивали долгосрочную занятость, при этом создавая новые нагрузки на местные энергосистемы и использование земель.

Центры данных ИИ—несмотря на их более тихий характер и политическую приемлемость—теперь вызывают многие из тех же опасений.

В Техасе, Иллинойсе, Джорджии и Миссисипи местные новости сообщали о переполненных слушаниях, спорах по зонированию и призывах к мораторию, когда жители задавались вопросами о потреблении воды, резервных генерациях, модернизации трансмиссий и том, будут ли растущие цены на электроэнергию в конечном итоге перекладываться на домохозяйства.

На этой неделе комиссары в округе Томас, Джорджия, проголосовали за временную остановку новых разработок центров данных ИИ, пока официальные лица изучают долгосрочные последствия для инфраструктуры и общественных услуг. Этот шаг отражает растущую тенденцию: сообщества замедляют утверждения не чтобы отклонить ИИ, а чтобы избежать связей с последствиями, которые они еще полностью не понимают.

Отслеживающие отрасль оценивают, что $64 миллиарда в проектах дата-центров в США уже были задержаны или заблокированы местным противодействием—фигура, которую инвесторам становится все труднее игнорировать.

Поддержка от Больших технологий: «оплата по собственному усмотрению»

Ответ индустрии начинает меняться.

В этом месяце Microsoft внедрила свою стратегию «Инфраструктура ИИ с приоритетом на сообщества», пообещав, что их центры данных будут покрывать полную стоимость новых генераций, трансмиссий и модернизаций сети, вместо того чтобы перекладывать эти расходы на резидентов. Компания также взяла на себя обязательства по пополнению водных ресурсов, прозрачности и инвестициям в рабочую силу в сообществах-хозяевах.

Теперь OpenAI приняла аналогичную позицию.

OpenAI взяла на себя обязательство «оплачивать свои счета» за энергетические расходы, связанные с расширением центра данных ИИ, показывая, что компания признает принятие сообществом и надежность на рынке энергии как стратегические приоритеты, а не как посторонние мысли. Этот шаг более тесно связывает OpenAI с коммунальными службами и регуляторами, скептически относящимися к социализации инфраструктурных затрат, обусловленных частным спросом на ИИ.

Для ветеранов сектора майнинга биткойнов язык знаком. Майнеры, которые преодолели местное противодействие, часто сделали это, только после пересмотра энергетических контрактов, инвестиций в меры по смягчению или согласования более ясных структур общинных выгод—часто после значительных задержек.

Однако существуют важные операционные различия. Биткойн-майнеры, по конструкции, могут ограничивать использование энергии или полностью отключаться в периоды пикового спроса или экстремальных погодных условий, позволяя коммунальным службам сбалансировать нагрузку в реальном времени. На нескольких рынках США эта гибкость использовалась как инструмент управления сетями, с участием майнеров в программах реакции на спрос, которые снижают нагрузку в экстренных ситуациях. Сторонники утверждают, что это помогло компенсировать инфраструктурные затраты, поддерживая расширение сетей и снижая цены на энергию для резидентов в периоды пикового спроса. Центры данных ИИ, напротив, строятся для обслуживания непрерывных вычислительных нагрузок и, как правило, менее подвержены быстрому снижению нагрузки, что ограничивает их полезность как гибкой нагрузки в периоды напряженности сетей.

Политики устанавливают более четкие границы

Государственные власти также перекалибруются.

Губернатор Нью-Йорка Кэти Хочул предложила более строгие меры безопасности, чтобы гарантировать, что крупные центры данных платят более высокие тарифы, связанные с модернизацией сетей и надежностью. Хотя это представляется как мера защиты потребителей, политика неразрывно связана с растущим спросом на электроэнергию, обусловленным ИИ.

Позиция Нью-Йорка формируется опытом. Штат потратил годы, лавируя среди протестов против объектов майнинга биткойнов, особенно тех, что были связаны с генерацией на ископаемом топливе. Центры данных ИИ могут носить иной ярлык, но с точки зрения планирования сетей, они представляют многие из тех же вызовов: крупные, негибкие нагрузки, стремящиеся к быстрому подключению.

Для биткойн-майнеров, которые ориентируются на ИИ или колокацию HPC, последствия значительны.

Капитальные рынки в основном поощрили повествование о центрах данных ИИ более высокими мультипликаторами и более дешевым капиталом, часто предполагая более гладкое разрешение и более сильную политическую поддержку, чем крипто-майнинг когда-либо наслаждался. Противодействие со стороны сообщества усложняет эту теорию.

Бум вычислений ИИ реален. Энергетический спрос за ним еще более реален. Но местное согласие—долгое время считавшееся второстепенным соображением—снова утверждает себя как основной фактор.

Биткойн-майнинг усвоил этот урок на горьком опыте после 2021 года. Строители инфраструктуры ИИ теперь обнаруживают, что даже в эпоху триллионных оценок, местные сообщества могут не принять их.

Эта статья из Theminermag, торгового издания для индустрии криптовалютного майнинга, сосредоточенного на последних новостях и исследованиях институциональных компаний по майнингу биткойнов. Оригинальную статью можно посмотреть здесь.