Grayscale identifică potențiali câștigători din domeniul criptomonedelor bazate pe IA într-un sector de 15 miliarde de dolari

Un segment de 15 miliarde de dolari depășește piața criptomonedelor în ansamblu

Investitorii manifestă un interes crescut față de serviciile blockchain care susțin inteligența artificială, potrivit unei analize din 2 octombrie realizate de Zach Pandl, director de cercetare la Grayscale, o firmă de administrare a activelor digitale. El a asociat performanța superioară din septembrie cu economia emergentă a agenților software, programe care execută sarcini și efectuează tranzacții în numele utilizatorilor.

Teza firmei se concentrează pe infrastructura blockchain pentru IA în cadrul unui segment în valoare de aproximativ 15 miliarde de dolari, cel mai mic dintre cele șase sectoare ale pieței criptomonedelor. Creșterea sa lunară a depășit creșterea pieței generale cu 30 de puncte procentuale. Pandl a scris:

„Credem că sectorul IA ar putea genera unul sau mai mulți câștigători majori în următorii cinci ani.”

Argumentul se concentrează pe blockchain-urile publice care completează dezvoltarea IA, care rămâne concentrată în rândul unui număr restrâns de companii. Aplicațiile potențiale includ plățile către agenți, identitatea, înregistrările verificabile și calculul privat, care protejează informațiile sensibile în timpul procesării. Analiza interpretează creșterea ca o recunoaștere tot mai mare a acestor utilizări.

Creșterea de 183% a NEAR conduce patru tokenuri evidențiate

Proiectele evidențiate de Grayscale acoperă mai multe funcții, de la plata lucrătorilor automatizați până la distingerea persoanelor de activitatea generată de IA. Pe lângă creșterea înregistrată de NEAR în septembrie, VVV de la Venice a crescut cu 70%, WLD de la World a avansat cu 47%, iar TAO de la Bittensor a crescut cu 37%, potrivit analizei.

NEAR, cofondat de un cercetător care a stat la baza arhitecturii „transformer” utilizate în modelele moderne de IA, susține comerțul automatizat. NEAR AI a lansat pe 4 februarie „AI Agent Market”, care permite software-ului să liciteze pentru sarcini, să le îndeplinească și să primească plăți în NEAR. Utilizatorii selectează o propunere, iar fondurile destinate plății sunt reținute până la finalizarea lucrării.

Bittensor conectează rețele specializate care acoperă date, calcul, agenți și inferență, procesul de utilizare a unui model antrenat pentru a genera rezultate. World, cofondată de Sam Altman, CEO-ul OpenAI, se concentrează pe verificarea faptului că un participant este uman. Grayscale descrie aplicația de chatbot a Venice ca oferind acces privat la modele fără a stoca solicitările sau răspunsurile utilizatorilor.

Expunerea investițională la aceste servicii apare, de asemenea, în alocările Fondului de IA descentralizat al Grayscale. Reechilibrarea din august a păstrat NEAR și Bittensor alături de Render, o rețea distribuită de procesare grafică, și Filecoin, o rețea de stocare descentralizată. Fondul este un produs de investiții separat de indicele sectorial.

Comerțul automatizat aduce provocări în materie de verificare și securitate

Serviciile care stau la baza acestor tokenuri răspund unor cerințe practice atunci când software-ul achiziționează resurse sau coordonează activitatea între platforme. Agenții de IA și tokenurile criptografice de IA susțin tranzacțiile programabile și accesul la servicii digitale. Instrumentele de plată permit programelor să plătească pentru muncă, în timp ce sistemele de identitate și înregistrările partajate ajută la stabilirea identității celui care a acționat.

Verificarea devine mai complexă pe măsură ce sistemele automatizate interacționează între diferite servicii și organizații, făcând ca activitatea trasabilă să fie relevantă pentru coordonare. Rodrigo Coelho, CEO al companiei de dezvoltare blockchain Edge and Node, a susținut într-un interviu din octombrie 2025 că infrastructura blockchain pentru agenții autonomi ar putea face acțiunile auditabile. El a identificat capacitatea de tranzacționare și sistemele de reputație partajate ca fiind provocări legate de scalabilitate.

Accesul financiar introduce, de asemenea, riscuri operaționale, ilustrate de experimentele cu agenți AI care utilizează criptomonede prin Openclaw, un cadru de automatizare open-source. Implementările au inclus tranzacționarea, transferurile între blockchain-uri și achiziționarea de servicii. Un raport din februarie a descris date de autentificare expuse, acțiuni neautorizate și pierderi financiare atunci când aceste sisteme au interacționat cu instrumente financiare.