Oferit de

Grayscale estimează că Zcash va înregistra creșteri, pe fondul riscurilor crescute privind confidențialitatea financiară generate de IA

Grayscale se așteaptă ca inteligența artificială să amplifice îngrijorările legate de confidențialitatea financiară, facilitând corelarea activității de pe blockchain-ul public cu identitățile din lumea reală. Administratorul de active criptografice afirmă că tranzacțiile protejate ale Zcash ar putea căpăta o importanță sporită pe măsură ce utilizatorii caută protecții mai solide.

SCRIS DE
DISTRIBUIE
Grayscale estimează că Zcash va înregistra creșteri, pe fondul riscurilor crescute privind confidențialitatea financiară generate de IA

Concluzii cheie

  • Grayscale se așteaptă ca IA să intensifice cererea de confidențialitate financiară.
  • Transferurile protejate de Zcash ascund adresele și sumele tranzacțiilor.
  • Agențiile guvernamentale identifică, de asemenea, riscuri de reidentificare generate de IA.

Grayscale prevede un al treilea val de cerere privind confidențialitatea financiară

Inteligența artificială ar putea consolida cererea pentru funcțiile de confidențialitate ale Zcash, pe măsură ce instrumentele analitice devin tot mai eficiente în corelarea tranzacțiilor publice de pe blockchain cu informațiile din afara lanțului de blocuri, a declarat Zach Pandl, directorul de cercetare al Grayscale, pe 31 august. În cel mai recent comentariu publicat de firmă pe Stack, Pandl a descris IA ca fiind forța din spatele unui potențial al treilea val de atenție publică asupra confidențialității financiare.

Potrivit administratorului de active, preocupările generale legate de confidențialitate s-au intensificat anterior în timpul informatizării înregistrărilor financiare din anii 1970 și a expansiunii internetului din anii 1990. Blockchain-urile publice creează acum o expunere distinctă, deoarece tranzacțiile rămân vizibile și pot fi potențial combinate cu înregistrările de pe platformele de tranzacționare, activitatea portofelelor digitale și alte informații de identificare.

Pandl a declarat:

„Pentru utilizatorii care acordă prioritate confidențialității, aceasta ar putea deveni o caracteristică «indispensabilă».”

Noul comentariu urmează unei analize mai ample realizate de Grayscale privind poziția potențială a Zcash pe piața monedelor digitale. ZEC s-a apreciat de aproximativ 19 ori în ultimul an, dar a rămas sub 1% din capitalizarea de piață a bitcoinului la data de 29 august. Scenariile de evaluare anterioare ale Grayscale erau ilustrații ipotetice, nu previziuni de preț.

Agențiile americane identifică riscurile de reidentificare generate de IA

Cercetările federale susțin îngrijorarea generală că IA poate slăbi protecțiile oferite anterior prin anonimizare și date fragmentate. Institutul Național de Standarde și Tehnologie (NIST) afirmă că IA creează noi riscuri de reidentificare, în timp ce capacitățile sale predictive ar putea dezvălui mai multe informații despre persoane și ar putea amplifica urmărirea comportamentală și supravegherea.

Un raport separat al Biroului de Responsabilitate al Guvernului SUA (GAO), publicat în martie, a compilat riscurile legate de confidențialitate identificate de un grup de experți convocat de acesta. Grupul a descris modul în care IA face corelări între seturi de date aparent independente pentru a reidentifica informațiile anonimizate și a semnalat agregarea datelor ca un risc separat. Sistemele pot combina date financiare, de localizare, de sănătate și alte date despre o persoană pentru a deduce detalii care nu sunt conținute în mod explicit în niciun set de date singular.

Aceste constatări nu evaluează în mod specific tranzacțiile blockchain sau Zcash, dar susțin mecanismul care stă la baza argumentului Grayscale. Registrele transparente oferă un set de date permanent pe care sistemele din ce în ce mai performante l-ar putea analiza alături de informațiile colectate de burse, platforme de plată, registre publice, brokeri de date și servicii online.

Tranzacțiile protejate ascund adresele și sumele

Zcash acceptă atât tranzacții transparente, cât și tranzacții protejate, oferind utilizatorilor controlul asupra vizibilității publice a detaliilor tranzacției. Transferurile sale protejate utilizează criptografia „zero-knowledge”, o tehnologie folosită de unele monede axate pe confidențialitate, pentru a valida tranzacțiile fără a dezvălui adresele expeditorului și destinatarului sau suma.

Interesul pentru tranzacțiile confidențiale pe blockchain a crescut odată cu preocupările tot mai mari legate de supravegherea financiară. Până în luna mai, aproximativ 30% din oferta de ZEC era deținută în fonduri protejate, în creștere față de aproximativ 8% în anii anteriori, ceea ce demonstrează o adoptare sporită a funcționalităților de confidențialitate ale Zcash. Procentul reflectă ponderea ZEC stocată în mod privat și oferă o măsură la nivel de rețea a adoptării fondurilor protejate.

Accesul investitorilor s-a extins, de asemenea, când ETF-ul Zcash al Grayscale a început să se tranzacționeze pe NYSE Arca sub simbolul ZCSH pe 25 august. Produsul oferă expunere la ZEC pe piața spot printr-o structură tranzacționată la bursă, conectând viziunea Grayscale privind confidențialitatea cu un vehicul de investiții tranzacționat public.

Ultimul său comentariu prezintă riscurile legate de confidențialitate generate de IA ca o sursă potențială de cerere pe termen lung, în timp ce afirmația sa centrală rămâne o previziune privind relevanța Zcash, mai degrabă decât o dovadă că IA a crescut deja utilizarea tranzacțiilor protejate.

Acest articol a fost tradus din limba engleză cu ajutorul inteligenței artificiale. Versiunea originală în limba engleză este sursa autoritară; traducerile automate pot conține inexactități, în special în terminologia juridică și de reglementare.

Etichete în această poveste