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Relatório: Analista do Goldman Sachs afirma que os receios quanto à disrupção causada pela IA persistirão por anos no setor de ações de software

O estrategista do Goldman Sachs, Ben Snider, disse aos investidores na segunda-feira que a incerteza ligada às mudanças impulsionadas pela inteligência artificial (IA) pressionará as avaliações das ações de crescimento por trimestres, possivelmente anos, e que uma exposição ampla ao setor não é mais uma estratégia viável.

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Relatório: Analista do Goldman Sachs afirma que os receios quanto à disrupção causada pela IA persistirão por anos no setor de ações de software

Pontos principais:

  • O estrategista da Goldman Sachs, Ben Snider, alertou em 13 de abril que os temores de disrupção causada pela IA podem pesar sobre as ações de crescimento por anos.
  • A Servicenow caiu 48% e a Salesforce recuou 36% no acumulado do ano, à medida que os modelos de licenciamento por usuário enfrentam uma “compressão de usuários” impulsionada pela IA, de acordo com reportagem do autor do Yahoo Finance, Brian Sozzi.
  • Meta, Amazon e Alphabet estão posicionadas para se recuperar primeiro, já que o Goldman visa uma exposição seletiva rumo a 2027.

Medo da IA leva ao colapso das ações de software em 2026; estrategista do Goldman Sachs alerta que não haverá recuperação rápida

O alerta, divulgado por Brian Sozzi, do Yahoo Finance, na segunda-feira, surge em um momento em que as ações de software estão passando por um 2026 difícil. O relatório destaca que a Servicenow caiu 48% no acumulado do ano. A Salesforce caiu 36%. A Docusign registrou queda de 42%. Essas quedas não são aleatórias. O relatório explica que os investidores estão precificando a “compressão de licenças”, um cenário em que um único agente de IA substitui vários usuários humanos de software, destruindo a receita de licenciamento por usuário na qual as empresas de SaaS basearam seus modelos de negócios.

Sozzi detalha que o setor perdeu cerca de US$ 2 trilhões em capitalização de mercado este ano. A nota de Snider, publicada pela equipe de Estratégia de Portfólio dos EUA do Goldman, identificou o problema central de forma clara: resolver a incerteza dos investidores “provavelmente exigirá evidências de que a IA não está substituindo os modelos de negócios existentes”. Até que essas evidências cheguem por meio de resultados financeiros acima das expectativas e da melhora na economia unitária, é improvável que os preços das ações em setores vulneráveis encontrem um piso.

No relatório de Sozzi, o analista do Citi, Tyler Radke, ecoou a preocupação do Goldman, observando que as preocupações com “a arquitetura de aplicativos de software, a durabilidade do modelo de negócios e o valor terminal” podem se aprofundar nos próximos meses. Ainda assim, o editorial do Yahoo Finance explica que as empresas privadas de IA devem gerar mais de US$ 100 bilhões em receita líquida nova, ultrapassando os softwares de aplicativos tradicionais em métricas de crescimento.

O “SaaSpocalypse” e o que o Goldman está observando

A nota do Goldman se baseia no relatório da empresa de março de 2026 intitulado “Will AI Eat Software?” Essa análise de 31 páginas concluiu que é improvável que a IA substitua totalmente o software, mas forçará grandes mudanças arquitetônicas em torno de grandes modelos de linguagem e agentes autônomos. As empresas estabelecidas detêm algumas vantagens por meio de dados proprietários e fluxos de trabalho consolidados, mas a janela para se adaptar não permanecerá aberta indefinidamente.

Três grandes empresas receberam uma isenção parcial na estrutura de Snider. Meta Platforms, Amazon e Alphabet estão posicionadas para “recuperar seu ritmo de crescimento” com base em resultados sólidos esperados para 2026 e 2027. Sua escala e integração com IA lhes conferem um caminho viável que plataformas SaaS menores ainda não podem reivindicar.

O grupo mais amplo dos “Magnificent Seven”, no entanto, está enfrentando dificuldades, explica a reportagem do Yahoo Finance. O estrategista do JPMorgan, Mislav Matejka, citado no editorial de Sozzi, afirma que o grupo não está mais desempenhando seu papel histórico de porto seguro em relação ao S&P 500. Apenas a Amazon e a Alphabet apresentam resultados ligeiramente positivos no acumulado do ano. A Tesla registrou queda de aproximadamente 23%.

O capital está migrando para setores com ativos físicos, incluindo data centers e infraestrutura, onde a exposição à disrupção do software puro é menor, e os gastos com infraestrutura de IA continuam sendo um impulso direto.

Ceticismo público aumenta a pressão além de Wall Street

A cautela institucional do Goldman tem um paralelo na opinião pública. Uma pesquisa da Universidade de Quinnipiac entrevistou 1.397 adultos nos EUA e constatou que 80% estão preocupados com a IA, com 70% acreditando que ela reduzirá as oportunidades de emprego. Esse número representa um aumento acentuado em relação aos 56% registrados na pesquisa da Quinnipiac de abril de 2025.

A confiança nas informações geradas pela IA continua baixa. 76% dos entrevistados afirmaram que confiam nos resultados da IA apenas “quase nunca” ou “às vezes”. Uma pesquisa separada da NBC News revelou que 57% dos eleitores registrados acreditam que os riscos da IA superam os benefícios.

Report: Goldman Sachs Strategist Says AI Disruption Fears Will Linger for Years in Software Stocks
Fonte da imagem: pesquisa da Universidade Quinnipiac.

A oposição aos data centers de IA também está se intensificando. 75% dos americanos se opõem à construção de um data center em sua comunidade, com 72% dos opositores citando custos mais altos de eletricidade e 64% apontando para o consumo de água. Essa resistência local está causando atrasos reais nos projetos, em um momento em que as hiperescaladoras ainda estão elevando as projeções de gastos de capital para 2026.

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74% dos entrevistados na pesquisa afirmaram que o governo não está fazendo o suficiente para regulamentar a IA, e 76% disseram que as empresas carecem de transparência suficiente sobre o uso da IA.

A tensão captada pelos dados da Quinnipiac é real: o uso de ferramentas pessoais de IA está aumentando, com 51% dos entrevistados relatando que já utilizaram IA para pesquisa, ante 37% em 2025. Mas a adoção está bem à frente da confiança. Essa lacuna, combinada com a previsão do Goldman de pressão prolongada sobre as avaliações das ações de crescimento, sugere que o ciclo da IA está entrando em uma fase em que o ceticismo, e não o entusiasmo, conduz a narrativa.