Zuckerberg afirma que, em breve, todos terão IA com superpoderes de invenção

O que Zuckerberg quer dizer com “superpoderes de invenção”

Bilhões de pessoas receberão um agente de IA pessoal gratuitamente, prometeu Mark Zuckerberg, CEO da Meta Platforms Inc. (Nasdaq: META), em 10 de agosto, em um ensaio de 6.500 palavras intitulado “O futuro é para todos”. Ele argumentou que a superinteligência pessoal deve ampliar as capacidades individuais por meio da automação, uma abordagem que coloca a Meta em contraposição aos laboratórios rivais que desenvolvem IA para empresas e governos.

O CEO da Meta declarou:

“Em breve, todos terão superpoderes de invenção.”

Seus exemplos incluem programação, produção de vídeo, design de produtos e pesquisa científica que exigem menos recursos e menos conhecimento especializado. Zuckerberg citou a capacidade de sua filha de 8 anos de programar ideias e produzir vídeos, enquanto pesquisadores da Meta usam IA para gerar novas estruturas cristalinas para óculos de realidade aumentada.

As primeiras versões dessa visão estão surgindo por meio de sistemas de IA projetados para realizar trabalhos, em vez de apenas responder a perguntas. Os recursos dos agentes da Meta AI incluem o planejamento de tarefas, a integração com aplicativos e a execução de ações em várias etapas.

O código aberto está no centro da estratégia de IA de Zuckerberg

O amplo acesso a modelos de código aberto constitui parte central do argumento de Zuckerberg de que a superinteligência deve permanecer distribuída, em vez de controlada por poucas instituições. Ele alertou que restringir os principais modelos poderia limitar o acesso e aumentar a centralização.

A Meta reforçou esse impulso ao código aberto no mesmo dia ao lançar o Muse Glimmer, um modelo de agente com 30 bilhões de parâmetros sob a licença Apache 2.0, que é pequeno o suficiente para rodar em um Mac ou PC com uma única GPU de consumo. O lançamento segue a apresentação do Muse Spark pela Meta, enquanto a empresa planeja disponibilizar os pesos do Muse Spark 1.2 em um futuro próximo.

Zuckerberg também instou Washington a flexibilizar as regras dos EUA sobre dados de treinamento e destilação de modelos, argumentando que os modelos abertos americanos carregam encargos de conformidade que seus rivais estrangeiros evitam.

Para os empreendedores, a IA pessoal poderia reduzir os recursos financeiros e de pessoal necessários para testar novas ideias. Zuckerberg espera que indivíduos criem negócios sem capital substancial ou grandes equipes, criando potencialmente mais pequenas empresas operando em escala significativa.

Apoiar essa ambição requer uma enorme capacidade computacional. A Meta tem como meta gastos de capital de até US$ 145 bilhões em 2026, com grande parte dos gastos voltada para infraestrutura de IA e capacidade de data centers, e não apenas para a superinteligência pessoal.

Agentes de IA Passam da Conversação à Ação

Agentes de IA são programas de software projetados para perseguir objetivos definidos e interagir com serviços digitais em nome do usuário. Em aplicações financeiras, os agentes de IA podem interagir com sistemas de blockchain, gerenciar ativos digitais e executar transações programadas.

Ao descrever esse futuro, o executivo previu:

“Todos terão um agente pessoal excepcionalmente capaz que compreende você, seus objetivos e tudo o que é importante para você.”

O interesse em sistemas autônomos também se expandiu para plataformas de interação entre agentes de IA. A aquisição da Moltbook pela Meta, uma rede social experimental para agentes de IA, adicionou uma plataforma com quase 200 mil agentes verificados vinculados a proprietários humanos.

O rápido desenvolvimento de modelos está acelerando os sistemas baseados em agentes, criados para um trabalho mais independente. Uma análise do setor publicada em 12 de março contabilizou 267 modelos de IA nos rankings, com os principais laboratórios passando de lançamentos anuais de produtos emblemáticos para atualizações a cada poucas semanas.

Como Zuckerberg quer impedir a concentração do poder da IA

No centro do argumento de Zuckerberg está a crença de que o amplo acesso à IA pode combater a concentração tecnológica excessiva. Sua abordagem se baseia na competição entre agentes pessoais, empresas e laboratórios de ponta que se controlam mutuamente.

A governança acrescentaria outra salvaguarda, com o conselho de administração independente da Meta aprovando critérios de segurança para o lançamento de modelos e revisando a conformidade. A estrutura tem como objetivo impedir que qualquer executivo isolado, incluindo Zuckerberg, controle sozinho as decisões de implantação.

As políticas governamentais estão enfrentando questões semelhantes em torno de acesso, segurança e liderança tecnológica. Zuckerberg propôs que os laboratórios de ponta compartilhem pontos de verificação intermediários do treinamento — instantâneos capturados antes que um modelo conclua o treinamento — com o governo, indo além da ordem executiva de 2 de junho que orienta as agências a elaborar uma estrutura voluntária que conceda ao governo até 30 dias de acesso antecipado antes do lançamento.

Restrições aos modelos americanos já levaram usuários para o exterior, mostrando como decisões de acesso podem remodelar o mercado rapidamente. Empresas americanas e usuários internacionais migraram para modelos chineses de IA de código aberto após os controles de exportação impostos em junho sobre os sistemas mais avançados da Anthropic, que o Departamento de Comércio dos EUA suspendeu no final do mês.

O que a expansão da IA da Meta pode significar para as comunidades e os consumidores

A expansão física necessária para dar suporte a esses sistemas também atinge as comunidades locais, onde Zuckerberg destacou investimentos em empregos, escolas, energia e serviços públicos em torno dos projetos de data centers. Ele defende que as comunidades anfitriãs devem participar diretamente dos benefícios econômicos.

O chefe da Meta prometeu:

“Todos terão acesso gratuito ou a preços acessíveis a essas ferramentas.”

Para os consumidores, o uso de maior capacidade computacional poderia ser cobrado por meio de um mecanismo de leilão dinâmico, enquanto o modo totalmente privado proposto pela Meta impediria que a empresa ou outro provedor acessasse os dados tratados pelo agente.