A Grayscale identifica possíveis vencedores no setor de criptomoedas impulsionado pela IA, avaliado em US$ 15 bilhões

Um segmento de US$ 15 bilhões supera o mercado de criptomoedas em geral

Os investidores estão demonstrando maior interesse em serviços de blockchain que dão suporte à inteligência artificial, de acordo com uma análise de 2 de outubro feita por Zach Pandl, chefe de pesquisa da gestora de ativos digitais Grayscale. Ele atribuiu o desempenho superior de setembro à economia emergente dos agentes de software, programas que executam tarefas e realizam transações em nome dos usuários.

A tese da empresa se concentra na infraestrutura de blockchain para IA dentro de um segmento avaliado em cerca de US$ 15 bilhões, o menor de seus seis setores de criptomoedas. Seu ganho mensal superou o aumento do mercado geral em 30 pontos percentuais. Pandl escreveu:

“Acreditamos que o setor de IA possa gerar um ou mais grandes vencedores nos próximos cinco anos.”

O argumento gira em torno das blockchains públicas que complementam o desenvolvimento de IA, o qual continua concentrado em um pequeno número de empresas. As aplicações potenciais incluem pagamentos a agentes, identidade, registros verificáveis e computação privada, que protege informações confidenciais durante o processamento. A análise interpreta a alta como um reconhecimento crescente dessas utilizações.

Ganho de 183% da NEAR lidera quatro tokens em destaque

Os projetos destacados pela Grayscale abrangem várias funções, desde o pagamento a trabalhadores automatizados até a distinção entre pessoas e atividades geradas por IA. Juntamente com o ganho da NEAR em setembro, o VVV da Venice subiu 70%, o WLD da World avançou 47% e o TAO da Bittensor aumentou 37%, de acordo com a análise.

A NEAR, cofundada por um pesquisador responsável pela arquitetura “transformer” usada em modelos modernos de IA, oferece suporte ao comércio automatizado. A NEAR AI lançou seu AI Agent Market em 4 de fevereiro, permitindo que softwares façam lances em tarefas, concluam trabalhos e recebam pagamentos em NEAR. Os usuários selecionam uma proposta e o pagamento é retido até que o trabalho seja concluído.

A Bittensor conecta redes especializadas que abrangem dados, computação, agentes e inferência — o processo de usar um modelo treinado para gerar resultados. A World, cofundada pelo CEO da OpenAI, Sam Altman, concentra-se em comprovar que um participante é humano. A Grayscale descreve o aplicativo de chatbot da Venice como algo que fornece acesso privado a modelos sem armazenar as solicitações ou respostas dos usuários.

A exposição de investimento a esses serviços também aparece nas alocações do Fundo de IA Descentralizada da Grayscale. Seu reequilíbrio de agosto manteve a NEAR e a Bittensor ao lado da Render, uma rede distribuída de processamento gráfico, e da Filecoin, uma rede de armazenamento descentralizada. O fundo é um produto de investimento separado do índice setorial.

O comércio automatizado traz desafios de verificação e segurança

Os serviços por trás desses tokens atendem a requisitos práticos quando um software adquire recursos ou coordena o trabalho entre plataformas. Agentes de IA e tokens criptográficos de IA oferecem suporte a transações programáveis e ao acesso a serviços digitais. Ferramentas de pagamento permitem que programas paguem pelo trabalho, enquanto sistemas de identidade e registros compartilhados ajudam a identificar quem agiu.

A verificação se torna mais complexa à medida que sistemas automatizados interagem entre diferentes serviços e organizações, tornando a rastreabilidade das atividades relevante para a coordenação. Rodrigo Coelho, CEO da empresa de desenvolvimento de blockchain Edge and Node, argumentou em uma entrevista em outubro de 2025 que a infraestrutura de blockchain para agentes autônomos poderia tornar as ações auditáveis. Ele identificou a capacidade de transação e os sistemas de reputação compartilhada como desafios de escalabilidade.

O acesso financeiro também traz riscos operacionais, ilustrados por experimentos com agentes de IA que utilizam criptomoedas por meio do Openclaw, uma estrutura de automação de código aberto. As implementações incluíram negociações, transferências entre blockchains e compras de serviços. Um relato de fevereiro descreveu credenciais expostas, ações não autorizadas e perdas financeiras quando esses sistemas interagiram com ferramentas financeiras.