A SEC discute a regulamentação da convergência cripto-AI com empresas de tecnologia

Força-Tarefa de Criptomoedas da SEC Analisa Integração Cripto-IA na Regulação Financeira

A Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) publicou um memorando detalhando que, em 8 de setembro de 2025, sua Força-Tarefa de Criptomoedas se reuniu em Washington D.C. com representantes da Collab+Currency Management, Nous Research, Tensor Garden AI, Prime Intellect, Atlas e 404. No memorando, a SEC confirmou:

O tópico discutido foi abordagens para tratar de questões relacionadas à regulamentação de ativos criptográficos.

As empresas forneceram um documento conjunto delineando sua posição sobre barreiras regulatórias e oportunidades na integração de inteligência artificial e sistemas cripto, que serviu de base para a discussão.

Durante a reunião, os participantes destacaram o que rotularam como “Considerações Regulamentares para a Convergência Cripto-IA.” A submissão solicitou à Comissão que “explore atritos regulatórios para empreendedores, equipes fundadoras e startups que estão construindo na interseção de IA e cripto.” O grupo também instou o regulador a “buscar a perspectiva da Comissão sobre como a legislação de valores mobiliários pode ou não se aplicar a diferentes áreas no empilhamento de tecnologia que converge cripto-IA.”

Os fundadores enfatizaram que a falta de clareza sobre conformidade poderia retardar investimentos e desencorajar o progresso de empreendimentos em estágio inicial. O diálogo deu ênfase especial a garantir que a supervisão não esteja desalinhada com as propriedades únicas das redes descentralizadas.

Além disso, os participantes destacaram a importância de preservar a liderança dos EUA em inovação aberta e solicitaram aos reguladores que:

Discutam o papel da regulamentação e da inovação americana em categorias emergentes tanto na camada de infraestrutura como na camada de aplicação de cripto-IA.

Para enfatizar este ponto, eles apresentaram exemplos de startups lideradas por americanos desenvolvendo protocolos que mesclam computação descentralizada com aprendizado de máquina. Embora os críticos argumentem que a combinação de cripto com IA possa agravar os desafios de supervisão, líderes da indústria contra-argumentaram que a infraestrutura descentralizada poderia democratizar o acesso, reduzir riscos de concentração e melhorar a transparência no desenvolvimento de IA em larga escala.