Firma Anthropic wprowadza na rynek Claude Opus 4.7, a procesy oparte na agentach wysuwają się na pierwszy plan

Najważniejsze informacje:

• Firma Anthropic wprowadziła na rynek model Claude Opus 4.7 16 kwietnia 2026 r., który uzyskał wynik 87,6% w teście SWE-bench Verified.
• Wraz z przesunięciem branży AI w kierunku autonomii agentycznej, Opus 4.7 osiąga lepsze wyniki niż GPT-5.4 w zakresie złożonego kodowania i finansów.
• Programiści muszą kontrolować koszty, ponieważ nowy model zużywa od 1,0 do 1,35 razy więcej tokenów niż poprzednia wersja 4.6.

Ewolucja sztucznej inteligencji: Claude Opus 4.7 z ulepszonym widzeniem i pamięcią

Startup z San Francisco zajmujący się sztuczną inteligencją przedstawił tę wersję jako swój najpotężniejszy model dostępny na rynku. Stanowi ona ukierunkowaną aktualizację wersji Opus 4.6, która pojawiła się zaledwie dwa miesiące temu, w lutym.

Podczas gdy ograniczona wersja Claude Mythos Preview pozostaje w fazie ograniczonych testów w zakresie cyberbezpieczeństwa, Opus 4.7 jest przeznaczony dla szerszego rynku. Koncentruje się on w szczególności na inżynierii oprogramowania, zadaniach długoterminowych i złożonej analizie finansowej.

Wskaźniki wydajności opublikowane przez Anthropic pokazują, że model znacznie zyskał na znaczeniu w autonomicznych przepływach pracy. W benchmarku kodowania SWE-bench Verified nowy model osiągnął wynik 87,6%, co stanowi wzrost w stosunku do 80,8% odnotowanego w wersji 4.6.

Modelowi udało się również wyprzedzić swoich głównych konkurentów w kilku kluczowych kategoriach. Firma Anthropic poinformowała, że Opus 4.7 osiągnął lepsze wyniki niż GPT-5.4 firmy OpenAI i Gemini 3.1 Pro firmy Google w testach dotyczących korzystania z narzędzi i interakcji z komputerem.

Jedną z najbardziej widocznych zmian jest znaczna modernizacja możliwości wizualnych modelu. Claude Opus 4.7 może teraz przetwarzać obrazy o długości boku do 2576 pikseli, co stanowi trzykrotność poprzedniego limitu rozdzielczości.

To wzmocnienie wizualne pozwala sztucznej inteligencji lepiej interpretować złożone wykresy, interfejsy użytkownika i diagramy techniczne. Firma zauważyła jednak, że obrazy o wyższej rozdzielczości zużywają więcej tokenów, co potencjalnie zwiększa koszty dla użytkowników korzystających z dużych ilości danych.

Anthropic wprowadził również nową funkcję o nazwie /ultrareview w swoim środowisku Claude Code. Narzędzie to pozwala użytkownikom profesjonalnym i z planu max-tier na uruchamianie sesji wieloagentowych w celu identyfikacji błędów i wad projektowych w oprogramowaniu.

Dla specjalistów z branży finansowej model wykazuje wyższy stopień rygoru w modelowaniu ekonomicznym. Osiągnął wynik 0,813 w module General Finance, co stanowi znaczący postęp w stosunku do oceny 0,767 w poprzedniej wersji.

Struktura cenowa modelu pozostaje niezmieniona i wynosi 5 USD za milion tokenów wejściowych oraz 25 USD za milion tokenów wyjściowych. Aby ułatwić zarządzanie wydatkami podczas długich autonomicznych sesji, firma Anthropic dodała funkcję budżetu zadań w publicznej wersji beta.

Instrukcje co do joty

Wstępne opinie społeczności deweloperów sugerują, że model bardziej dosłownie wykonuje instrukcje. Ta zmiana może wymagać od użytkowników dostosowania istniejących poleceń, które były zoptymalizowane pod kątem starszych wersji rodziny Claude.

„Claude 4.7 jest już dostępny, a korzystanie z niego przypomina wsiadanie do bolidu F1. Ma znacznie większą moc i robi dokładnie to, co mu każesz, na pełnych obrotach. Twoim zadaniem jest wybór kierunku i wykonywanie zakrętów” – napisał jeden z użytkowników na X.

Niektórzy testerzy zauważyli, że zaktualizowany tokenizer może zużywać nawet 1,35 razy więcej tokenów dla tego samego wkładu. Chociaż może to prowadzić do szybszego wyczerpania limitu, firma twierdzi, że wydajność na zadanie uzasadnia takie zużycie.

Bezpieczeństwo pozostaje głównym priorytetem, ponieważ model zawiera nowe automatyczne zabezpieczenia blokujące zastosowania związane z cyberbezpieczeństwem wysokiego ryzyka. Karta systemowa Anthropic podkreśla zwiększoną uczciwość i większą odporność na generowanie szkodliwych treści.

Model jest teraz dostępny za pośrednictwem Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI i Microsoft Foundry. Zachowuje on okno kontekstowe o długości 1 miliona tokenów wprowadzone na początku tego roku.