14 modeli sztucznej inteligencji, w tym Claude, ChatGPT i Grok, prognozuje przyszłe notowania bitcoina

Ceny bitcoina wykorzystane w niniejszym artykule testującym modele AI zostały zarejestrowane 23 czerwca 2026 r., zanim w środę 24 czerwca cena BTC spadła poniżej 60 000 USD.

Modele AI przechodzą uproszczony test prognozowania kursu bitcoina w obliczu narastającej presji spadkowej

Od początku czerwca kurs bitcoina utrzymuje się poniżej poziomu 70 000 USD po osiągnięciu najniższego w 2026 r. poziomu 59 100 USD. W tej sytuacji analitycy i rynki prognoz są podzieleni co do kolejnego ruchu BTC, a pesymistyczne prognozy nadal przyćmiewają perspektywy, dlatego zasięgnęliśmy opinii szerokiej gamy czołowych współczesnych modeli AI, aby sprawdzić, gdzie umieszczają one BTC za 30 dni, za trzy miesiące oraz na koniec roku.

W naszych poprzednich eksperymentach z modelami AI przekazaliśmy chatbotom obszerne zbiory informacji, na których opierały się ich prognozy. Tym razem ograniczyliśmy zakres danych wejściowych, aby każdy chatbot mógł przedstawić obiektywną i jasną prognozę dotyczącą tego, na jakim poziomie wiodący kryptowalutowy aktyw może się kształtować w trzech różnych przedziałach czasowych.

W sumie skonsultowano 14 chatbotów opartych na sztucznej inteligencji, w tym kilka modeli tego samego twórcy. W składzie przetestowanym w tym eksperymencie znalazły się: Claude Sonnet 4.6 Low Intelligence, Microsoft Copilot Think Deeper, Venice AI, ChatGPT 5.5 High Intelligence, Grok Expert, Claude Opus 4.8 High Intelligence, Deepseek Deepthink, Pi AI, Qwen 3.7 Plus, Kimi K2.6, Meta AI, Mistral AI Lechat Fast, ChatGPT 5.5 Medium oraz Gemini 3.1 Pro.

Każdy model AI otrzymał dokładnie to samo polecenie. Brzmiało ono następująco:

„Jesteś neutralnym analitykiem rynku bitcoina. Nie korzystaj z wyszukiwarek, przeglądania stron internetowych, danych na żywo, źródeł zewnętrznych ani aktualnych wiadomości. Korzystaj wyłącznie z kontekstu rynkowego podanego poniżej i sporządź bezstronną prognozę opartą na prawdopodobieństwie.

Aktualny kontekst: W ciągu ostatniego roku cena bitcoina spadła o 40%, a w minionym tygodniu wahała się w przedziale od 62 171 do 65 994 dolarów.

Podaj tylko trzy prognozy: prognozę ceny na 30 dni, prognozę ceny na 90 dni oraz prognozę ceny na koniec roku. Twoja odpowiedź musi składać się łącznie z nie więcej niż 3–4 zdań, zawierać jasno określone poziomy docelowe lub przedziały cenowe dla każdego horyzontu czasowego oraz krótko przedstawiać główne czynniki sprzyjające wzrostowi i spadkowi, które mogą wpłynąć na prognozę.”

Odpowiedź generowana przez Claude Sonnet 4.6 (niski poziom inteligencji):

Odpowiedź Microsoft Copilot Think Deeper:

Odpowiedź Venice AI:

Odpowiedź ChatGPT 5.5 High Intelligence:

Odpowiedź Grok Expert:

Biorąc pod uwagę 40-procentowy spadek wartości bitcoina w ciągu ostatniego roku oraz jego ostatnią konsolidację w przedziale od 62 171 do 65 994 dolarów, 30-dniowa prognoza wskazuje na prawdopodobny przedział cenowy wynoszący 61 000–67 000 dolarów, przy scenariuszu bazowym zbliżonym do obecnych poziomów. W perspektywie 90 dni zwiększona zmienność może spowodować rozszerzenie przedziału do 58 000–70 000 USD, ponieważ wpływ wywiera długoterminowy trend spadkowy. Do końca roku oczekiwany przedział wynosi 50 000–75 000 USD, przy czym głównym czynnikiem sprzyjającym wzrostom jest potencjał stabilizacji po ostatnim wąskim przedziale, a głównym czynnikiem sprzyjającym spadkom pozostaje utrzymująca się roczna dynamika spadkowa.

Odpowiedź programu Claude Opus 4.8 High Intelligence:

Odpowiedź Deepseek Deepthink:

​​30 dni: 60 000–66 000 USD; 90 dni: 58 000–70 000 USD; koniec roku: 55 000–75 000 USD. Czynniki sprzyjające wzrostom obejmują potencjalne wsparcie w pobliżu tygodniowego minimum oraz zakupy wynikające z powrotu do średniej po gwałtownym spadku w skali roku, natomiast czynniki sprzyjające spadkom koncentrują się na utrzymującym się 40-procentowym trendzie spadkowym w skali roku oraz oporze na poziomie tygodniowego maksimum, ograniczającym potencjał wzrostowy. Biorąc pod uwagę obecny trend, prawdopodobieństwo jest umiarkowanie niedźwiedzie w dłuższej perspektywie, jednak najbardziej prawdopodobnym scenariuszem jest krótkoterminowa konsolidacja w określonym przedziale cenowym.

Odpowiedź Pi AI:

Odpowiedź Qwen 3.7 Plus:

Biorąc pod uwagę 40-procentowy spadek w skali roku, 30-dniowa prognoza zakłada konsolidację w przedziale od 60 000 do 68 000 dolarów, 90-dniowa prognoza mieści się w przedziale od 58 000 do 72 000 USD, a cel na koniec roku wynosi od 65 000 do 80 000 USD. Czynniki sprzyjające wzrostom to stan wyprzedania oraz potencjalna akumulacja po znacznym spadku, co może doprowadzić do powrotu do średniej. Z drugiej strony, czynniki sprzyjające spadkom to utrzymująca się dynamika trendu spadkowego oraz bezpośredni opór w pobliżu tygodniowego maksimum na poziomie 66 000 USD.

Odpowiedź Kimi K2.6:

Odpowiedź Meta AI:

Odpowiedź Mistral AI Lechat Fast:

30 dni: 63 000–66 000 USD (w przedziale cenowym, z oporem na poziomie 66 000 USD i wsparciem na poziomie 62 000 USD). 90 dni: 60 000–70 000 USD (możliwe odbicie w przypadku poprawy nastrojów makroekonomicznych lub dalszy spadek, jeśli presja sprzedaży będzie się utrzymywać). Na koniec roku: 55 000–75 000 USD (czynnik wzrostowy: przyjęcie przez instytucje; czynnik spadkowy: przedłużające się spowolnienie makroekonomiczne lub przeszkody regulacyjne).

Odpowiedź ChatGPT 5.5 (poziom średni):

Prognoza 30-dniowa: cena bitcoina prawdopodobnie będzie się wahać między 63 000 a 68 500 USD, z niewielkim potencjałem wzrostu, jeśli kupujący utrzymają tygodniowy przedział cenowy, oraz ryzykiem spadku, jeśli dynamika osłabnie poniżej 62 171 USD.

Prognoza na 90 dni: cena bitcoina prawdopodobnie będzie się wahać między 58 000 a 72 000 USD, przy scenariuszu bazowym w pobliżu 66 000 USD, ponieważ powrót do średniej konkuruje z szerszym 40-procentowym spadkiem w skali roku.

Prognoza na koniec roku: cena bitcoina prawdopodobnie wyniesie na koniec roku od 55 000 do 78 000 USD, przy czym presja wzrostowa będzie wynikać z powrotu do poprzedniego przedziału cenowego i potencjału akumulacji, natomiast presja spadkowa będzie wynikać z utrzymującej się rocznej korekty oraz braku zdecydowanego powrotu do wyższych poziomów.

Odpowiedź Gemini 3.1 Pro:

Biorąc pod uwagę 40-procentowy spadek w skali roku oraz niedawną wąską konsolidację, 30-dniowa prognoza wskazuje, że cena bitcoina wyniesie od 60 000 do 68 000 dolarów, podczas gdy rynek testuje krótkoterminowe wsparcie. Prognoza 90-dniowa przewiduje szerszy przedział od 55 000 do 75 000 dolarów, co zależy wyłącznie od tego, czy kupujący zdołają obronić obecne minimum na poziomie 62 171 dolarów. Prognoza na koniec roku oparta na prawdopodobieństwie zakłada odbicie w kierunku przedziału od 70 000 do 85 000 USD, przy założeniu, że przedłużająca się wyprzedaż ostatecznie wyczerpała główną podaż. Potencjalne odbicie w ramach powrotu do średniej z tych niskich poziomów stanowi główny czynnik sprzyjający wzrostom, podczas gdy zdecydowane przebicie poniżej tygodniowego minimum stanowi główne ryzyko spadkowe związane z dalszą kapitulacją.

Szeroki rozrzut prognoz opartych na sztucznej inteligencji wskazuje, że rynek wciąż poszukuje pewności

W tych odpowiedziach rzuca się w oczy ogromny rozrzut przedziałów cenowych. Większość modeli wskazywała przedziały na koniec roku sięgające 40 000 USD lub więcej – rozrzut ten sygnalizuje raczej niepewność niż precyzję. Ta niejednoznaczność ściśle odzwierciedla obecny podział opinii wśród analityków i na rynkach prognoz, choć ogólna tendencja pozostaje w większości niedźwiedzia.

Trudno również zignorować spójność między modelami. Chociaż odpowiedzi pochodziły od różnych twórców, miały one podobną strukturę, wykorzystywały podobne ujęcie i opierały się na znanych argumentach – od dynamiki podaży wynikającej z halvingu po napływ środków do funduszy ETF i luzowanie polityki makroekonomicznej. Ta zbieżność sugeruje, że systemy te czerpią z nakładających się zbiorów danych szkoleniowych i często generują wyniki w stylu konsensusu, gdy otrzymują identyczne zapytania.

Ostatecznie eksperyment ten mówi tyle samo o prognozowaniu opartym na sztucznej inteligencji, co o samym bitcoinie. Modele skupiały się na ostrożnych przedziałach, a nie na śmiałych prognozach, odzwierciedlając rynek charakteryzujący się osłabioną dynamiką, kruchym wsparciem i ograniczonym przekonaniem. Ich wspólne założenia wskazują na maszynę konsensusu, która potrafi jasno odwzorować niepewność, ale nie jest w stanie jej rozstrzygnąć. Dla czytelników wniosek jest prosty: przedziały prognoz są szerokie, ponieważ kolejny ruch bitcoina pozostaje na razie nieokreślony.