Tether heeft een open-weight AI-assistent met 800 miljoen parameters gelanceerd, die is ontworpen om lokaal op smartphones en pc’s te draaien.
Tether ontwikkelt AI die weet wanneer te zeggen: ‘Dat kan ik niet’

Belangrijkste punten
- Tether heeft op 11 november QVAC Botpsy gelanceerd, een AI-assistent met 800 miljoen parameters die lokaal op apparaten draait.
- Botpsy presteerde op vier benchmarks beter dan het 2,5 keer zo grote model van Alibaba en is nu openbaar beschikbaar op Hugging Face.
- Tether is van plan zijn QVAC-modellen met elkaar te verbinden, zodat telefoons zware taken via versleutelde verbindingen kunnen uitbesteden aan thuiscomputers.
Presteert beter dan grotere concurrerende modellen
Stablecoin-uitgever Tether heeft een nieuw kunstmatig-intelligentiemodel gelanceerd dat is ontworpen om rechtstreeks op een telefoon of pc te draaien. Het bedrijf zegt dat het model, genaamd QVAC Botpsy, klein is maar effectief in het uitvoeren van taken, en dat het in eigen tests beter presteerde dan concurrerende modellen die meer dan twee keer zo groot waren.
Volgens de aankondiging van 11 november heeft Tether het model ontwikkeld om te fungeren als een persoonlijke assistent die taken afhandelt zoals het boeken van reizen, het verplaatsen van vergaderingen en het instellen van herinneringen, in plaats van louter vragen te beantwoorden.
Het bedrijf heeft Botpsy, dat 800 miljoen parameters heeft, getest op zes bekende benchmarks die het vermogen van een AI meten om apps en tools te gebruiken. Het bedrijf zegt dat het beter presteerde dan elk ander getest model met 1,2 miljard parameters of minder. Bij vier van de belangrijkste tests scoorde het ook hoger dan Qwen3.5-2B-Think, een model van de Chinese techgigant Alibaba dat 2,5 keer zo groot is.
Een van de meest opvallende verbeteringen deed zich voor bij tests die meerstapsacties met heen-en-weer-communicatie vereisten, zoals het verzetten van een vergadering na een agendaconflict. Botpsy scoorde 46,1 bij deze evaluatie, bijna het dubbele van de 23,8 die het grotere Alibaba-model behaalde. Het basismodel waarop het is gebaseerd, haalde slechts 7,5.
Het model blonk ook uit in het herkennen van zijn eigen beperkingen. Wanneer geen van de beschikbare hulpmiddelen aan een verzoek voldeed, was het beter in het weigeren om actie te ondernemen dan in het verzinnen van een antwoord. Het scoorde 86,1 op een test die deze vaardigheid meet, de hoogste score van alle modellen die Tether heeft vergeleken.
„Een assistent die je agenda, berichten en documenten beheert, heeft toegang nodig tot enkele van je meest persoonlijke gegevens”, aldus Paolo Ardoino, CEO van Tether. „Door AI lokaal te draaien, hoeft die informatie minder vaak naar gecentraliseerde aanbieders te worden verzonden, waardoor mensen meer controle hebben over hoe deze wordt verwerkt.”
Hij stelde dat gebruikers zelf moeten kunnen bepalen wat hun assistent kan zien en tot welke externe diensten deze toegang heeft, en dat ontwikkelaars de vrijheid moeten hebben om deze modellen te draaien en aan te passen zonder afhankelijk te zijn van één enkel bedrijf.
Een ecosysteem van altijd actieve apparaten opbouwen
Botpsy is het nieuwste model in een reeks AI-modellen uit het QVAC-onderzoeksproject van Tether. Andere modellen in deze reeks verwerken afbeeldingen, spraak, gezondheidsvragen en vertalingen. Tether zegt te gaan onderzoeken hoe deze modellen kunnen samenwerken. De langetermijnvisie van het bedrijf is dat een smartphone fungeert als een altijd actieve metgezel.
Voor zware rekenkundige taken, zoals het analyseren van een lang document of het plannen van een complexe reis, zou de telefoon het werk uitbesteden aan een thuiscomputer en de resultaten terugontvangen. Ook zoekopdrachten op het web zouden via privé, versleutelde verbindingen tussen de eigen apparaten van gebruikers kunnen worden geleid in plaats van via bedrijfsservers.
Botpsy is „open-weight“, wat betekent dat de bestanden openbaar beschikbaar zijn. Onderzoekers en ontwikkelaars kunnen deze downloaden, bestuderen en erop voortbouwen. Het is nu beschikbaar op Hugging Face, een populaire repository voor AI-modellen.
Dinsdagochtend heeft Tether een platformonafhankelijk LoRA-framework voor het finetunen van Microsofts Bitnet-modellen onthuld.
Lees nu: Tether lanceert Bitnet AI-framework voor smartphones, waardoor Nvidia-GPU’s overbodig wordenDit artikel is met behulp van AI uit het Engels vertaald. De originele Engelstalige versie is de gezaghebbende bron; geautomatiseerde vertalingen kunnen onnauwkeurigheden bevatten, met name in juridische en regelgevende terminologie.
Over de auteur
GESCHREVEN DOORTerence ZimwaraAuthor/Writer
Terence Zimwara is een bekroonde journalist en auteur die zich specialiseert in het snijvlak van Afrikaanse macro-economie en digitale financiën.


















