Grayscale ziet potentiële AI-winnaars in de cryptomarkt binnen een sector van 15 miljard dollar

Een segment van 15 miljard dollar overtreft de bredere cryptomarkt

Beleggers tonen steeds meer interesse in blockchain-diensten die kunstmatige intelligentie ondersteunen, zo blijkt uit een analyse van 2 oktober door Zach Pandl, hoofd onderzoek bij digitale vermogensbeheerder Grayscale. Hij bracht de bovengemiddelde prestaties in september in verband met de opkomende markt van softwareagenten: programma's die namens gebruikers taken uitvoeren en transacties verrichten.

De visie van het bedrijf richt zich op blockchain-infrastructuur voor AI binnen een segment met een waarde van ongeveer 15 miljard dollar, de kleinste van de zes cryptosectoren. De maandelijkse stijging overtrof die van de bredere markt met 30 procentpunten. Pandl schreef:

"Wij zijn van mening dat de AI-sector de komende vijf jaar een of meer grote winnaars zou kunnen voortbrengen."

Het argument draait om openbare blockchains die een aanvulling vormen op de AI-ontwikkeling, die nog steeds geconcentreerd is bij een handvol bedrijven. Mogelijke toepassingen zijn onder meer betalingen via agents, identiteitsbeheer, verifieerbare gegevens en private computing, waarmee gevoelige informatie tijdens de verwerking wordt beschermd. De analyse interpreteert de stijging als een groeiende erkenning van deze toepassingen.

De stijging van 183% van NEAR voert de lijst van vier uitgelichte tokens aan

De door Grayscale uitgelichte projecten bestrijken verschillende functies, van het betalen van geautomatiseerde werknemers tot het onderscheiden van menselijke activiteiten van door AI gegenereerde activiteiten. Naast de stijging van NEAR in september steeg VVV van Venice met 70%, WLD van World met 47% en TAO van Bittensor met 37%, aldus de analyse.

NEAR, mede opgericht door een onderzoeker die verantwoordelijk is voor de transformer-architectuur die in moderne AI-modellen wordt gebruikt, ondersteunt geautomatiseerde handel. NEAR AI introduceerde op 4 februari zijn AI Agent Market, waarmee software kan bieden op taken, opdrachten kan voltooien en betalingen in NEAR kan ontvangen. Gebruikers selecteren een voorstel en het betalingsbedrag wordt vastgehouden totdat het werk is voltooid.

Bittensor verbindt gespecialiseerde netwerken op het gebied van data, rekenkracht, agents en inferentie – het proces waarbij een getraind model wordt gebruikt om resultaten te genereren. World, mede opgericht door OpenAI-CEO Sam Altman, richt zich op het aantonen dat een deelnemer een mens is. Grayscale beschrijft de chatbot-applicatie van Venice als een manier om privétoegang tot modellen te bieden zonder de prompts of reacties van gebruikers op te slaan.

Beleggingen in deze diensten komen ook voor in de allocaties van het Decentralized AI Fund van Grayscale. Bij de herschikking in augustus werden NEAR en Bittensor behouden, naast Render, een gedistribueerd netwerk voor grafische verwerking, en Filecoin, een gedecentraliseerd opslagnetwerk. Het fonds is een afzonderlijk beleggingsproduct dat losstaat van de sectorindex.

Geautomatiseerde handel brengt uitdagingen op het gebied van verificatie en beveiliging met zich mee

De diensten achter deze tokens voorzien in praktische behoeften wanneer software middelen aanschaft of werkzaamheden platformoverschrijdend coördineert. AI-agenten en AI-cryptotokens ondersteunen programmeerbare transacties en toegang tot digitale diensten. Met betalingstools kunnen programma’s voor werkzaamheden betalen, terwijl identiteitssystemen en gedeelde registers helpen vaststellen wie er heeft gehandeld.

Verificatie wordt complexer naarmate geautomatiseerde systemen met verschillende diensten en organisaties communiceren, waardoor traceerbare activiteiten relevant worden voor de coördinatie. Rodrigo Coelho, CEO van het blockchain-ontwikkelingsbedrijf Edge and Node, stelde in een interview in oktober 2025 dat blockchain-infrastructuur voor autonome agenten acties controleerbaar zou kunnen maken. Hij noemde transactiecapaciteit en gedeelde reputatiesystemen als uitdagingen voor schaalbaarheid.

Financiële toegang brengt ook operationele risico’s met zich mee, zoals blijkt uit experimenten met AI-agenten die cryptovaluta gebruikten via Openclaw, een open-source automatiseringsframework. De toepassingen omvatten handel, overboekingen tussen blockchains en de aankoop van diensten. In een verslag uit februari werd melding gemaakt van blootgestelde inloggegevens, ongeautoriseerde acties en financiële verliezen toen deze systemen interactie hadden met financiële instrumenten.