Anthropic lanceert Claude Opus 4.7 nu agentgebaseerde workflows centraal staan

Belangrijkste punten:

• Anthropic lanceerde Claude Opus 4.7 op 16 april 2026, met een score van 87,6% op de SWE-bench Verified-test.
• Door de verschuiving in de AI-industrie naar agentische autonomie presteert Opus 4.7 beter dan GPT-5.4 op het gebied van complexe codering en financiën.
• Ontwikkelaars moeten de kosten in de gaten houden, aangezien het nieuwe model 1,0 tot 1,35 keer meer tokens verbruikt dan de vorige versie 4.6.

AI-evolutie: Claude Opus 4.7 gelanceerd met verbeterd inzicht en geheugen

De in San Francisco gevestigde AI-startup positioneerde de release als zijn meest capabele algemeen beschikbare model tot nu toe. Het dient als een gerichte upgrade ten opzichte van de Opus 4.6-versie die slechts twee maanden geleden, in februari, werd gelanceerd.

Terwijl de beperkte Claude Mythos Preview nog steeds in een beperkte testfase voor cyberbeveiliging zit, is Opus 4.7 gebouwd voor de bredere markt. Het richt zich specifiek op software-engineering, taken met een lange termijn en complexe financiële analyse.

Uit prestatiestatistieken van Anthropic blijkt dat het model aanzienlijk terrein wint op het gebied van autonome workflows. Op de SWE-bench Verified-coderingsbenchmark scoorde het nieuwe model 87,6 procent, een stijging ten opzichte van de 80,8 procent in de 4.6-release.

Het model wist ook zijn belangrijkste concurrenten in verschillende belangrijke categorieën te verslaan. Anthropic meldde dat Opus 4.7 beter presteerde dan OpenAI’s GPT-5.4 en Google’s Gemini 3.1 Pro in tests voor het gebruik van tools en computerinteractie.

Een van de meest zichtbare veranderingen betreft een enorme upgrade van de visuele mogelijkheden van het model. Claude Opus 4.7 kan nu afbeeldingen verwerken met een maximale lengte van 2.576 pixels, wat drie keer de vorige resolutielimiet is.

Dankzij deze visuele verbetering kan de AI complexe grafieken, gebruikersinterfaces en technische diagrammen beter interpreteren. Het bedrijf merkte echter op dat afbeeldingen met een hogere resolutie meer tokens verbruiken, wat mogelijk leidt tot hogere kosten voor gebruikers met een hoog volume.

Anthropic introduceerde ook een nieuwe functie genaamd /ultrareview binnen zijn Claude Code-omgeving. Met deze tool kunnen professionele en max-tier-gebruikers multi-agent-sessies uitvoeren om bugs en ontwerpfouten in software op te sporen.

Voor financiële professionals vertoont het model een grotere nauwkeurigheid bij economische modellering. Het behaalde een score van 0,813 op de module General Finance, wat een aanzienlijke verbetering is ten opzichte van de 0,767 van de vorige versie.

De prijsstructuur voor het model blijft ongewijzigd op $ 5 per miljoen invoertokens en $ 25 per miljoen uitvoertokens. Om de kosten tijdens lange autonome runs te helpen beheren, heeft Anthropic een taakbudgetfunctie toegevoegd in de openbare bètaversie.

Instructies tot in de puntjes

Uit vroege feedback van de ontwikkelaarsgemeenschap blijkt dat het model instructies letterlijker opvolgt. Deze verandering kan betekenen dat gebruikers bestaande prompts moeten aanpassen die waren geoptimaliseerd voor oudere versies van de Claude-familie.
"Claude 4.7 is uit, en het gebruik ervan voelt als instappen in een F1-auto. Veel meer kracht, en het doet precies wat je zegt op volle snelheid. Het is jouw taak om de richting te kiezen en de bochten te nemen," schreef een gebruiker op X.

Sommige testers hebben opgemerkt dat de bijgewerkte tokenizer tot 1,35 keer meer tokens kan gebruiken voor dezelfde invoer. Hoewel dit kan leiden tot een snellere uitputting van de limiet, stelt het bedrijf dat de prestaties per taak het gebruik rechtvaardigen.

Veiligheid blijft een kernpunt, aangezien het model nieuwe geautomatiseerde beveiligingsmaatregelen bevat om risicovolle cyberbeveiligingstoepassingen te blokkeren. De systeemkaart van Anthropic benadrukt verbeterde eerlijkheid en een sterkere weerstand tegen het genereren van schadelijke inhoud.

Het model is nu beschikbaar via de Claude API, Amazon Bedrock, Google Vertex AI en Microsoft Foundry. Het behoudt het contextvenster van 1 miljoen tokens dat eerder dit jaar werd geïntroduceerd.