이번 주말, 암호화폐 커뮤니티에서는 ‘Jev’로 알려진 Typesafe AI의 ‘System One’ 모델에 대해 논의가 이어지고 있습니다. 이 AI가 특히 흥미로운 점은 대화를 나누지 않는다는 것입니다. 대신 사용자가 사실 정보나 ‘매수’ 또는 ‘매도’, ‘예’ 또는 ‘아니오’, 수치 점수 등 명확히 정의된 질문을 입력하면, 단 70~500밀리초 만에 확률 결과를 제공하며 비용은 몇 페니에 불과합니다. 이번 주 초, 모나드(Monad)의 엔지니어 자로드 와츠(Jarrod Watts)는 이 아이디어를 바탕으로 300밀리초 만에 응답하는 온체인 트레이딩 봇을 개발했는데, 이는 챗봇이 문단 전체를 처리하느라 시간을 끌며 기다려야 했던 기존의 방식과는 확연히 다릅니다.
이 AI는 대화를 나눌 수는 없지만, 암호화폐 트레이더들은 이미 이를 활용하고 있다

주요 내용
- 타입세이프(Typesafe)는 일요일 ‘제브(Jev)’를 모든 사용자에게 공개하며, 신규 사용자에게 5달러 상당의 크레딧을 제공해 이 빠른 AI가 무엇을 할 수 있는지 직접 체험해 볼 수 있도록 했습니다.
- Jev는 비트코인이 85,000달러에 도달할 확률을 55%로 예측한 반면, 폴리마켓(Polymarket) 트레이더들은 81%라는 훨씬 더 높은 확신을 보였습니다.
- 300밀리초 거래 봇부터 토큰 평가 도구에 이르기까지, 암호화폐 업계 전반에서 Jev를 활용한 실험이 잇따르고 있다.
2년간의 비공개 운영 끝에 Jev, 모든 사용자에게 공개
타입세이프 AI의 ‘시스템 원(System One)’ 모델인 제브(Jev)는 지난주 출시되었으나, 초기에는 대기자 명단 제도로 인해 일부 잠재 사용자들의 접근이 제한되었습니다. 일요일, 개발팀은 “이제 누구나 제브를 이용할 수 있습니다. 대기 목록은 없습니다”라고 발표했으며, Typesafe는 모든 신규 사용자에게 5달러 상당의 크레딧을 제공함으로써 이번 전면 출시를 더욱 매력적으로 만들었습니다. Jev는 AI 모델로, 개발팀은 2년 동안 비공개 모드로 이 프로젝트를 진행해 왔으며 4,000만 달러를 조달했습니다.
ChatGPT나 Claude와 달리, Jev는 주어진 상태와 폐쇄형 질문을 바탕으로 약 70~500밀리초 내에 확률 값을 반환하며, 입력 토큰 100만 개당 0.042달러의 비용이 발생하고 출력은 무료입니다. 채팅 기능은 지원하지 않습니다. Typesafe AI의 Jev는 사용자가 제공하는 정보 및 다른 컴퓨터 프로그램과 직접 소통하도록 설계되었습니다. 정보를 입력하고 질문을 하면, Jev는 사용자가 제공한 객관식 목록에서 가장 적합한 답을 선택하고, 그 선택에 대한 확신도를 알려줍니다.

Jev는 스스로 문장을 작성하려고 시도하지 않기 때문에 처리 속도가 놀라울 정도로 빠르며, 허위 정보를 만들어내는 일을 완전히 방지합니다. 덕분에 다른 소프트웨어가 혼란을 겪지 않고 안정적으로 작동할 수 있습니다. 사용자들은 실시간 게임 로직이 적용된 비디오 게임, 예측, 병렬 정보 추출, 실시간 점수 산출 및 검증 등 다양한 분야에서 Jev를 활용해 왔습니다.
비트코인 가격 예측, Jev의 순식간 판단력을 시험대에 올리다
일요일 저녁, Bitcoin.com News는 Jev를 테스트하기 위해 폴리마켓(Polymarket)의 실시간 이벤트인 “2026년에 비트코인 가격은 얼마가 될까?” 데이터를 입력했습니다. 제브에게는 오직 ‘예’ 또는 ‘아니오’로만 답할 수 있는 질문이 주어졌습니다. 2027년 이전에 바이낸스의 1분 캔들이 85,000달러를 기록할까요? 90,000달러? 100,000달러? 참여자들은 이미 예상 가격을 제시한 상태였습니다. 이 이벤트의 거래량은 약 6,780만 달러를 기록했습니다. 80,000달러가 기록되었고, 75,000달러와 65,000달러도 달성된 바 있습니다.

예측 마켓플레이스인 폴리마켓(Polymarket)에서 베팅 참가자들은 다음 목표가가 85,000달러에 도달할 경우 1달러당 81센트를 지불하고 있었다. 문장을 작성하지 않는 타입세이프(Typesafe)의 제브(Jev)는 해당 목표가 달성 확률을 55%로 산정했다. 이어 $90,000에 대해서는 48%, $100,000에 대해서는 34%를 예상했다. $70,000까지 하락할 확률은 50%로 나타났는데, 이는 별다른 반응을 보이지 않는 수준이었다. 이러한 테스트는 암호화폐 분야의 다른 개인들이 구축하고 실험하고 있는 것들에 비하면 겉핥기 수준에 불과합니다. 일부는 스테이블코인 전략, 밈코인 출시 점수, 토큰 중심 시스템 등을 구축하고 있습니다.
암호화폐 개발자들, Jev를 300밀리초 거래 엔진으로 탈바꿈시키다
Jev의 속도 덕분에 개발자들은 마치 타이핑하는 속도만큼이나 빠르게 이를 루프에 연결하고 있다. 9월 16일, 모나드(Monad)의 수석 AI 엔지니어인 자로드 와츠(Jarrod Watts)는 Jev에 가격 피드를 연결하고 매수 또는 매도 여부를 묻은 뒤, 봇이 약 300밀리초마다 쿠루(Kuru)의 온체인 주문장에 ‘포스트 온리(post-only)’ 리미트 주문을 등록하도록 했습니다. 왓츠는 X에 “Jev는 특정 자산 쌍의 가격 피드를 바탕으로 ‘매수’할지 ‘매도’할지 결정하고, 실제 거래를 실행합니다”라고 적었습니다. 이 모나드 개발자는 또한 jarrodwatts/jev-trader를 통해 해당 봇을 오픈소스로 공개했습니다.
많은 저장소들이 Jev 스타일의 암호화폐 기반 실험을 위한 템플릿으로 빠르게 자리 잡고 있다. 암호화폐 생태계 전반에 걸쳐 프로젝트, 포크, 포팅 버전이 속속 등장하고 있으며, 실제 환경에서 작동하는 이러한 개념들을 보여주는 소셜 미디어 게시물도 끊임없이 쏟아지고 있다. 현재 Jev는 조용한 변화를 예고하고 있습니다. AI의 가치는 대화보다는 빠르고 제한된 판단에 더 많이 있을지도 모릅니다.
문장을 생성하는 것을 거부함으로써, Jev는 환각 현상을 피하고 개성이 아닌 인프라가 될 수 있습니다. 진정한 질문은 이것이 옳은지 여부가 아니라, 시장이 점점 더 신뢰도 점수에 의존해야 하는지 여부입니다. 당분간 이는 끊임없이 확장되는 AI 지평선에서 실험해 볼 만한 흥미로운 새로운 시도일 뿐입니다.
헤더/특집 이미지 출처: 모나드(Monad)의 자로드 와츠(Jarrod Watts)가 X에 게시한 게시물의 스크린샷.
이 기사는 AI를 사용하여 영어에서 번역되었습니다. 영어 원본이 권위 있는 출처이며, 자동 번역에는 특히 법률 및 규제 용어에서 부정확한 내용이 포함될 수 있습니다.










