리플은 7월 4일 America250의 ‘Giving 4th’ 캠페인에 동참하며, ‘콜 오브 듀티 엔다우먼트(Call of Duty Endowment)’를 지원하는 XRP 기부금에 대해 동일한 금액을 매칭 기부하겠다고 약속했습니다. 이 캠페인은 독립기념일 자선 기부 활동을 재향군인들이 민간 직장으로 진출할 수 있도록 돕는 프로그램과 연계하고 있습니다.
리플, America250의 ‘Giving 4th’ 캠페인에 동참… 재향군인을 위한 10,000달러 상당의 XRP 기부 매칭 약속

주요 내용
- 리플은 ‘콜 오브 듀티 엔다우먼트’ 캠페인을 통해 XRP로 모금된 기부금에 대해 최대 10,000달러까지 매칭 기부할 예정입니다.
- 기부자는 현금, 주식 또는 암호화폐로 기부할 수 있으며, XRP와 RLUSD는 캠페인 기부 요건을 충족하는 경우 기부 수단으로 인정됩니다.
- 이 모금 활동은 재향군인 취업 프로그램을 지원하며, 명시된 목표액 달성을 위해 기부금이 계속 모이고 있습니다.
리플이 ‘Giving 4th’ 캠페인에 참여한 이유는 무엇인가?
리플은 7월 4일, 미국인들이 독립기념일을 ‘기부의 날’로 삼도록 장려하기 위해 America250이 시작한 새로운 자선 운동인 ‘Giving 4th’에 참여한다고 발표했습니다. 이 캠페인은 미국의 건국 250주년과 연계되어 있어, 단순한 모금 활동을 넘어 시민적 의미를 지닌 배경을 갖추고 있습니다.
2026년 7월 4일은 독립기념일이자, 13개 식민지가 영국으로부터 공식적으로 분리된 1776년 미국 독립선언서 채택 250주년이 되는 날입니다. 이 중요한 시점은 미국의 기원과 통치 원칙, 그리고 현대적 시민의 책임에 대해 역사적으로 성찰하는 계기로 기념됩니다. 이 이니셔티브의 일환으로, 리플(Ripple)은 CODE4Vets를 지원하기 위해 ‘콜 오브 듀티 엔다우먼트(Call of Duty Endowment)’를 통해 모금된 기부금에 대해 최대 10,000달러까지 매칭 기부를 하기로 약속했습니다. 캠페인에 따르면, ‘콜 오브 듀티 엔다우먼트’가 후원하는 기금 조성 이니셔티브인 ‘CODE4Vets’는 재향군인들이 직장에 복귀할 수 있도록 돕고, 취업 시장에 대비할 수 있게 하며, 재향군인들이 고용주에게 제공하는 가치에 대한 인식을 높이는 데 가장 효과적인 단체들에 자금을 지원합니다.
리플은 X를 통해 “현금, 주식 또는 암호화폐(XRP 및 RLUSD 가능)로 기부해 주세요”라고 밝히며 다음과 같이 덧붙였습니다.
"리플은 여러분의 기부금에 상응하는 금액을 XRP로 매칭해 드리며, 최대 매칭 금액은 10,000달러입니다."
기부금은 현금, 주식 또는 XRP 및 RLUSD를 포함한 암호화폐로 할 수 있습니다. 모금 페이지는 제대 후 실업 상태에 있는 재향군인들이 양질의 일자리를 확보할 수 있도록 돕는 비영리 단체인 ‘콜 오브 듀티 엔다우먼트(Call of Duty Endowment)’가 운영하고 있습니다.
이 모금 활동은 재향군인의 취업을 어떻게 지원하나요?
'콜 오브 듀티 엔다우먼트'는 지금까지 16만 5,000명 이상의 재향군인이 민간 기업에 취업할 수 있도록 지원했다고 밝혔습니다. 이 단체는 2030년까지 취업 지원 건수를 20만 건으로 늘리는 것을 목표로 하고 있으며, 젊은 재향군인들 사이의 실업 문제가 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있다고 지적했습니다.
이 글을 작성하는 시점에서, 모금 캠페인은 목표액 10,000달러 중 201.19달러를 모금했습니다. 리플(Ripple)의 매칭 기부는 회사의 기부금이 명시된 상한선에 도달할 때까지 적격 기부금의 영향력을 확대하기 위한 것입니다.
이 캠페인은 모금 페이지를 통해 계속 진행 중입니다. 리플은 적격 기부금에 대해 최대 10,000달러까지 매칭 기부를 약속했으나, 최종 기부 금액은 기부자들의 참여 여부에 따라 결정될 것입니다. 모금 목표 달성과 더불어, 2030년까지 20만 명의 재향군인을 취업시키겠다는 ‘콜 오브 듀티 엔다우먼트(Call of Duty Endowment)’의 더 큰 목표 달성 여부는 지속적인 지원에 달려 있습니다.
이 기사는 AI를 사용하여 영어에서 번역되었습니다. 영어 원본이 권위 있는 출처이며, 자동 번역에는 특히 법률 및 규제 용어에서 부정확한 내용이 포함될 수 있습니다.

















