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크로스민트(Crossmint)의 ‘Lobster.cash’, 에이전트 커머스 지원을 위해 마스터카드 ‘Agent Pay’ 통합

크로스민트(Crossmint)가 개발한 인공지능(AI) 에이전트 결제 플랫폼인 로브스터.캐시(Lobster.cash)는 이번 주, 마스터카드 에이전트 페이(Mastercard Agent Pay)와 베리파이어블 인텐트(Verifiable Intent)를 통합해 AI 에이전트가 카드 소지자의 기존 마스터카드 계좌로 구매 대금을 결제할 수 있도록 할 것이라고 발표했다. 주요 내용:

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크로스민트(Crossmint)의 ‘Lobster.cash’, 에이전트 커머스 지원을 위해 마스터카드 ‘Agent Pay’ 통합
  • Lobster.cash와 마스터카드는 Openclaw의 100만 개 이상의 AI 에이전트가 기존 마스터카드 카드로 구매 대금을 결제할 수 있도록 할 예정이다.
  • 구글과 공동 개발한 'Verifiable Intent' 프레임워크는 각 에이전트 거래를 사용자의 2026년 4월 명시적 승인에 암호학적으로 연결합니다.
  • 크로스민트는 오픈클로(Openclaw)를 넘어 다른 에이전트 플랫폼으로 마스터카드 에이전트 페이(Mastercard Agent Pay)를 확장하기 전에 얼리 액세스 서비스를 출시할 계획이다.

Lobster.cash, 마스터카드와 제휴해 AI 에이전트에 카드 기반 결제 서비스 제공

이번 통합은 20개 이상의 메시징 플랫폼에 100만 개 이상의 에이전트를 배포하여 기록상 가장 빠르게 성장하는 오픈소스 프로젝트 중 하나가 된 Openclaw 생태계를 대상으로 합니다. 이번 파트너십을 통해 Openclaw 사용자는 에이전트와 카드 정보를 직접 공유하지 않고도 AI 에이전트가 자신을 대신해 지출하도록 승인할 수 있습니다.

크로스민트(Crossmint)의 공동 창립자 알폰소 고메즈-조르다나 마나스는 이번 협력의 목표가 카드 소지자와 봇 간의 마찰을 해소하는 것이라고 밝혔다. 그는 "사용자는 이미 보유하고 있는 카드를 봇을 위해 활용할 수 있으며, 마스터카드가 보장하는 보안과 통제력을 유지할 수 있다"고 언급했다. "이것이 바로 봇 기반 결제가 모든 사람에게 확산되는 방식이다."

각 거래는 발급사의 통제 하에 마스터카드 네트워크를 통해 처리되므로, 카드 발급사는 에이전트가 무엇을, 얼마에, 어떤 조건으로 구매하는지 지속적으로 파악할 수 있습니다. 또한 Lobster.cash는 Basis Theory를 인증 계층으로 사용하여 민감한 결제 데이터를 에이전트 인프라에서 완전히 분리합니다. 이번 협약의 핵심 요소는 마스터카드의 'Verifiable Intent' 프레임워크로, 이는 사용자가 정의된 한도 내에서 특정 거래를 승인했음을 확인하는 암호화 기록을 생성합니다. 이 프레임워크는 구글과 공동 개발되었으며, 에이전트 결제 프로토콜(Agent Payments Protocol)과 유니버설 커머스 프로토콜(Universal Commerce Protocol)이라는 두 가지 신흥 표준과 호환됩니다. 이러한 기록을 통해 발급사, 가맹점, 플랫폼은 사후에 에이전트의 활동을 독립적으로 검증할 수 있습니다. 이 시스템은 다양한 프로토콜 간에 작동하도록 설계되어, 에이전트 기반 플랫폼이 증가함에 따라 유연성을 제공합니다.

마스터카드의 최고 디지털 책임자(CDO) 파블로 푸레즈(Pablo Fourez)는 이번 통합을 통해 회사의 결제 네트워크가 개발자 주도 환경으로 확장된다고 밝혔습니다. 푸레즈는 "lobster.cash와의 통합을 통해 마스터카드의 신뢰할 수 있는 결제 네트워크와 인프라를 오픈 에이전트 플랫폼으로 확장함으로써, 개발자들이 혁신을 이룰 수 있도록 지원하는 동시에 소비자와 발행사가 마스터카드로부터 기대하는 것과 동일한 보안 및 통제력을 유지할 수 있게 한다"고 말했습니다.

로브스터.캐시는 현재 오픈클로(Openclaw) 외에도 클로드 코드(Claude Code), 데빈(Devin), 헤르메스(Hermes), 조 컴퓨터(Zo Computer) 등 다양한 플랫폼의 에이전트를 지원한다. 이를 운영하는 크로스민트(Crossmint)는 리빗 캐피털(Ribbit Capital)과 프랭클린 템플턴(Franklin Templeton)의 투자를 받았으며 4만 명 이상의 고객에게 서비스를 제공하고 있다. 마스터카드 에이전트 페이(Mastercard Agent Pay)는 이미 산탄데르(Santander), 호주 커먼웰스 은행(Commonwealth Bank of Australia), DBS, UOB 등 주요 금융 기관에 도입되었다. 이 서비스를 lobster.cash에 도입함으로써, 개발자가 정의한 제어 기능이 역사적으로 에이전트 지출을 관리해 온 오픈 플랫폼으로 해당 인프라를 확장하게 됩니다. Crossmint는 Solana 기반에 lobster.cash를 구축하고, 스테이블코인, 기존 카드 결제 인프라, 그리고 Circle, Visa, Basis Theory, Stytch 등의 파트너사를 중심으로 플랫폼을 구성했습니다. 이 플랫폼은 사용자가 가맹점, 금액, 결제 수단별로 에이전트 지출 한도를 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있게 해줍니다.

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양사는 전체 Openclaw 생태계 및 추가 에이전트 플랫폼으로 통합을 확대하기 전에 얼리 액세스 프로그램을 오픈할 계획입니다. lobster.cash에서 대기자 명단을 신청할 수 있습니다. 에이전트 기반 상거래가 실험 단계에서 실제 운영 단계로 넘어감에 따라, 누가 지출을 통제하며 그 통제가 어떻게 검증되는지에 대한 문제가 더욱 시급해지고 있습니다. 이번 통합을 통해 그 책임은 에이전트 개발자가 아닌 카드 네트워크에 귀속됩니다.