바이비트, AI를 활용해 3억 달러 규모의 암호화폐 사기를 차단하다

인공지능(AI)이 사용자를 보호하는 가운데, 바이비트가 2025년 새로운 보안 벤치마크를 설정

바이비트는 2025년 4분기에 사기 관련 손실 3억 달러를 막았다고 밝혔으며, 이는 AI 주도 보안 개편에서 중요한 이정표로 평가된다.

거래소는 동적 위험 기반 보호 모델을 중심으로 구축된 2025 보안 이니셔티브의 성과를 공개했다. 이 프레임워크는 자금이 플랫폼을 떠나기 전에 사기를 차단하도록 설계된 3단계 출금 방어 시스템을 도입한다.

이러한 접근은 우려스러운 업계 데이터 속에서 나왔다. 체이널리시스(Chainalysis)에 따르면 2025년 한 해에만 암호화폐 사기와 부정행위로 투자자들은 170억 달러의 피해를 입었다.

바이비트의 “3단계 사기 방어 프레임워크(Triple-Tier Fraudulent Defense Framework)”는 출금 위험을 낮음, 중간, 높음의 범주로 분류한다. 조기 경보 신호는 신규 주소로의 대량 출금 같은 의심스러운 패턴을 표시한다. 중간 위험 이벤트는 특히 계정이 자격 증명 유출이나 표시된 지갑 주소와 연결된 경우 실시간 경보를 촉발한다. 확인된 ‘피그 부처링(pig butchering)’ 사기와의 연관 등 고위험 시나리오에서는 즉시 출금이 차단되고 1시간의 의무 쿨링오프 기간이 적용된다.

효과는 수치로 확인됐다. 4분기 동안에만 5억 달러 규모의 출금이 표시되었고, 이 중 3억 달러를 성공적으로 차단해 4,000명 이상을 보호했다. 플랫폼의 AI 모델은 고위험 사기 주소 350개를 식별해 8,000명의 사용자를 잠재적 손실로부터 보호했다.

출금 외에도 바이비트는 2025년에 300만 건이 넘는 크리덴셜 스터핑(credential-stuffing) 시도를 차단했다. 또한 크로스체인 추적 도구를 통해 불법 활동과 연관된 432만 달러를 동결해 335명의 피해자를 지원했다.

중요하게도 바이비트는 경쟁보다 협업을 강조했다. TRM Labs, Elliptic, Chainalysis의 인텔리전스 피드를 통합해 업계 전반에서 표준화된 사기 신호를 공유했다.

중앙화 거래소에 대한 규제 감시가 강화되는 가운데, 선제적 보안은 점점 더 경쟁 우위를 규정할 수 있다. 사기가 기록적인 수준이었던 한 해에서, 복구가 아니라 예방이 암호화폐의 가장 가치 있는 기능으로 부상하고 있다.

FAQ🔐

• 바이비트는 2025년에 얼마나 많은 사기를 예방했나요?
  바이비트는 2025년 4분기에 표시된 출금 가운데 3억 달러를 차단해 4,000명 이상의 사용자를 사기로부터 보호했다.
• 바이비트의 3단계 사기 방어 시스템은 무엇인가요?
  위협을 조기 경보, 실시간 알림, 그리고 쿨링오프 기간을 동반한 즉시 차단으로 분류하는 위험 기반 출금 모니터링 프레임워크다.
• 바이비트는 사기 탐지에 AI를 어떻게 활용하나요?
  자체 AI 도구가 온체인 데이터와 의심스러운 로그인 패턴을 분석해 고위험 지갑 주소를 식별하고 사기성 출금을 방지한다.
• 이것이 전 세계 암호화폐 사용자에게 중요한 이유는 무엇인가요?
  2025년 전 세계 암호화폐 사기 규모가 170억 달러에 달하는 가운데, 선제적인 AI 기반 방어는 북미, 유럽, 아시아를 포함한 주요 시장 전반의 투자자 보호에 도움이 된다.