AI 모델 예측에 따르면, 2046년까지 비트코인의 보안에 76%의 위험이 닥칠 전망

윌리 우의 게시물은 오푸스 5.5(Opus 5.5)의 추정치를 인용했는데, 이에 따르면 양자 컴퓨팅이 2년 이내에 비트코인의 서명을 해독할 확률은 0.5%, 고전 수학이나 AI가 동일한 결과를 달성할 확률은 0.8%로 나타났습니다. 이러한 수치는 비교적 낮게 보이지만, 특히 컴퓨팅 기술이 지속적으로 발전하고 있는 상황에서 이러한 돌파구가 가져올 잠재적 결과는 이 문제를 특히 흥미롭게 만듭니다.

우 씨의 원래 질문을 몇 단계 더 발전시켜, Bitcoin.com News는 약 4개의 AI 모델에 질문을 던지고 예측 기간을 2년, 5년, 10년, 20년으로 확대했습니다. 각 모델에게는 양자 컴퓨팅이나 고전 수학 및 AI를 활용한 수학적 돌파구를 통해 비트코인의 암호화 서명이 훼손될 확률을 평가하도록 요청했습니다. 목적은 각 모델의 추론 과정을 비교하고, 의견 차이를 파악하며, 시간이 지남에 따라 그들의 예측이 어떻게 변화하는지 살펴보는 것이었습니다.

AI 모델에 제시된 질문

각 모델에는 다음과 같은 프롬프트가 제시되었습니다.

"당신은 수학자이자 양자 컴퓨팅 전문가, 온체인 분석가로서 짧은 이론을 작성하고 있습니다.

비트코인의 현재 서명 방식(secp256k1 기반의 ECDSA 및 슈노르)이 실질적으로 뚫릴 확률을 추정하십시오. 여기서 ‘실질적으로 뚫린다’는 것은 공격자가 암호학적으로 관련성이 있는 양자 컴퓨터를 이용하거나, 고전적/AI 기반의 암호해독 기술 발전을 통해 노출된 공개 키로부터 대규모로 개인 키를 도출할 수 있게 되는 것을 의미합니다.

다음 각 시나리오에 대한 추정치를 제시하십시오:

• 향후 2년
• 향후 5년
• 향후 10년
• 향후 20년

각 기간에 대해 답변을 다음과 같이 세분화하십시오: 양자: X% 고전/AI: Y% → 총 위험도 Z% 답변은 간결하게 작성하십시오. 줄을 짧게 나누고 백분율은 대략적인 수치만 사용하십시오. 직설적으로 작성하십시오. 모호한 표현을 피하고, 근거를 설명하거나 주의 사항을 추가하지 마십시오. 수치는 추측성 최악의 시나리오가 아닌, 현재의 전문가 합의(대부분의 개발자와 암호학자들은 실질적인 양자 위험이 2030년 훨씬 이후로 예상됨)와 secp256k1에 대한 알려진 실질적인 고전적 해킹 사례가 없다는 점을 근거로 삼으십시오. 출력 내용은 본문 텍스트만 포함하십시오."

비트코인 암호화 보안에 대한 AI 예측

다음 표는 각 시간 범위 내에서 비트코인의 ECDSA 및 슈노르(Schnorr) 서명이 실질적으로 해독될 누적 확률에 대한 모델들의 추정치를 비교한 것입니다. 이 수치는 각 모델이 양자 컴퓨팅과 고전적 또는 AI 지원 암호 해독 위험을 종합적으로 평가한 결과를 나타냅니다.

출처: Bitcoin.com 뉴스 AI 모델 실험, 2026년 10월 11일. 백분율은 검증된 확률이 아닌, 모델이 생성한 추측적 추정치를 반영합니다.

이러한 차이는 특히 장기간에 걸쳐 더욱 뚜렷해집니다. 항저우 딥시크(Hangzhou Deepseek)의 모델은 20년 전망에서 가장 보수적인 견해를 제시하며, 실제 암호 해독이 이루어질 확률을 34%로 산정했고, 반면 오픈AI(OpenAI)의 ChatGPT-6 아스트라(Astra)는 그 가능성을 약 76%로 추정했습니다. 이와 함께 xAI의 Grok과 Anthropic의 Claude는 각각 60%와 약 66%로, 두 추정치 사이의 범위에 위치했다.

이러한 차이에도 불구하고, 네 모델 모두 당면한 미래보다 향후 20년 동안 훨씬 더 큰 위험이 있을 것으로 전망했다. 또한 이들 모델의 예측은 일관되게 양자 컴퓨팅을 주요 장기적 우려 사항으로 지목했으며, 고전 수학과 AI 지원 암호 해독은 비교적 작은 위협으로 나타났다.

다음 표는 양자 컴퓨팅과 무관하게, 향후 2년, 5년, 10년 및 20년 내에 고전 수학 또는 AI 지원 암호 해독이 비트코인의 ECDSA 및 슈노르(Schnorr) 서명을 해독할 수 있을 것으로 각 AI 모델이 추정한 확률을 비교한 것입니다.

출처: Bitcoin.com 뉴스 AI 모델 실험, 2026년 10월 11일. 수치는 검증된 확률이 아닌, 모델이 생성한 추측적 추정치를 나타냅니다.

AI 모델의 예측을 이끈 요인은 무엇이었을까?

초기 확률 추정치를 수집한 후, 본사 뉴스데스크는 동일한 AI 모델들에게 두 번째 질문을 던졌는데, 이번에는 예측의 근거를 설명해 달라고 요청했습니다. 각 모델은 전문가들의 합의, 예상되는 양자 컴퓨팅 개발 일정, 그리고 고전적 암호 해독 기술의 진전 등에 특히 주목하여, 예측에 영향을 미친 주요 요인을 100단어 이내로 설명하도록 지시받았습니다. 이 후속 질문은 각 예측을 뒷받침하는 가정이 무엇인지, 그리고 모델들이 왜 특정 기간을 다른 기간보다 더 취약하다고 보았는지를 밝히기 위해 고안되었습니다.

각 모델에는 다음과 같은 프롬프트가 제시되었습니다.

100단어 이내로, 방금 제시한 각 시간 범위에 대한 확률 추정치의 주요 근거를 설명하십시오. 전문가들의 합의, 양자 컴퓨팅의 예상 시기, 그리고 고전적 암호 해독 기술의 진전 중에서 주요 요인에만 집중하십시오. 간결하게 설명하고 새로운 수치를 추가하지 마십시오.

Deepseek Deepthink, 예측 결과 설명

ChatGPT-6 Astra의 예측 설명

단기 추정치가 낮은 이유는 실용적인 공격을 수행하려면 상당한 규모로 작동하는 내결함성 양자 하드웨어가 필요하기 때문입니다. 5년 추정치는 오류 정정 및 하드웨어 분야의 잠재적 진전을 반영한 것이나, 여전히 상당한 공학적 장벽이 남아 있습니다. 10년 추정치는 암호학적으로 관련성이 있는 양자 컴퓨터에 상당한 가능성을 부여한 전문가 설문조사 결과를 반영한 것이며, 20년 추정치는 이러한 장벽이 해소될 때까지 더 많은 시간을 허용한 것입니다. 고전적/AI 위험은 알려진 SECP256K1의 실질적인 해독 사례가 없으며, AI의 발전만으로는 암호해독적 돌파구를 마련할 수 없기 때문에 낮은 수준을 유지합니다. 이는 판단에 기반한 추정치일 뿐, 대규모 공격에 대한 합의된 확률이 아닙니다.

Grok 전문가가 예측을 설명하다

전문가들의 공통된 견해에 따르면, secp256k1에 대한 실질적인 양자 공격은 2030년 훨씬 이후가 될 것으로 보입니다. 암호학적으로 유의미한 양자 컴퓨터는 존재하지 않으며, 현재 시스템은 쇼어(Shor) 알고리즘에 필요한 논리 큐비트 및 오류 정정 규모에 훨씬 미치지 못합니다.

고전적 암호해독 기법으로는 이 곡선에 대한 실질적인 해독 사례가 나오지 않았습니다. 가장 잘 알려진 공격 방식은 여전히 완전히 지수적이며, AI를 활용한 단축 경로는 입증된 바가 없습니다.

하드웨어 및 알고리즘 격차가 지속됨에 따라 단기 전망은 여전히 낮게 유지됩니다. 전문가 설문조사에서 2030년대 중후반 및 그 이후의 가능성을 점차 높게 평가함에 따라 확률은 나중에 상승할 것으로 보이지만, 알려진 확장 가능한 공격이 전혀 없기 때문에 고전적 위험은 미미한 수준을 유지할 것입니다.

Claude Opus 5.5가 예측을 설명하다

이 실험은 AI 모델들이 비트코인의 가격 예측보다는 암호화 보안의 미래를 해석하는 방식에 흥미로운 차이를 드러냅니다. 단기적인 위협은 제한적으로 보이지만, 장기적인 예측은 상당히 더 불확실한 그림을 보여줍니다. 양자 컴퓨팅이 결국 비트코인의 보안을 위협하게 될지는 여전히 미지수이지만, 모델들은 한 가지 점에 대해서는 대체로 의견을 같이합니다. 시간, 기술 발전, 그리고 준비 여부가 궁극적으로 그 이야기가 어떻게 전개될지를 결정할 것입니다.