최근 몇 년간 블록체인 탐색기는 상당히 발전했으며, 생성형 인공지능(AI)의 부상과 함께 그 기능이 더욱 확장되었습니다. 아래에서는 거래 데이터를 사람이 읽을 수 있는 형식으로 변환하도록 설계된 AI를 통합한 두 개의 선도적 블록체인 탐색기를 살펴봅니다.
AI 및 블록체인 탐험가: Arkham과 Blockchair가 온체인 가시성을 재구성하다

수사에서 빠른 정보로: AI가 블록체인 탐색을 변화시키는 방법
생성형 AI는 비주얼 생성, 문장 개선, 웹사이트 디자인 간소화 등 다양한 분야를 혁신했습니다. 이제 이 기술은 블록체인 부문에 침투하여 두 개의 탐색기 플랫폼이 AI를 인터페이스 디자인에 통합했습니다. 첫 번째 플랫폼은 비트코인, 이더리움, BNB 체인, 트론, 아발란체, 베이스, 아비트럼, 폴리곤, 옵티미즘 등 네트워크에서 복잡한 블록체인 데이터에 대한 접근을 민주화하는 블록체인 분석 도구인 Arkham Intelligence입니다.
Arkham은 AI 기반의 방법론, 예를 들어 거래 분석 및 엔티티 식별을 사용하여 온체인 및 외부 데이터를 모두 구문 분석하여 지갑 주소를 실제 엔티티와 연결합니다. Binance에서 실행된 최근 전송을 고려해 보십시오. Arkham의 AI는 이 거래가 특정 주소가 Binance를 통해 WBNB 토큰을 위해 0.3065368295589717 BNB를 수신했다는 것을 식별했으며, 이는 Pancakeswap Router v2로 라우팅된 후 서명자에게 도달하는 모든 과정이 출금 명령과 함께 수행되었습니다.

AI 분석은 관련된 주소의 분석도 제공합니다. 특히 블록체인 탐정에게는 실세계 엔터티를 빠르게 식별하고 온체인 및 오프체인 데이터를 통합하며 네트워크 전반에 걸쳐 자금을 추적할 수 있는 기능이 수사를 급속히 가속화합니다. 이는 블록 탐색기를 한 줄씩 구문 분석하는 데 소요되는 시간을 줄여줍니다. 그런 다음, 48개의 개별 블록체인과 호환되는 멀티 체인 탐색기 및 분석 도구인 Blockchair가 있습니다.

Blockchair도 AI 어시스턴트를 통합합니다. 사용자에게 “안녕하세요! 저는 Cuborg, 귀하의 AI 어시스턴트입니다. 오늘은 무엇을 도와드릴까요? 거래를 보고 계신 것 같은데, 관련하여 무엇이든 물어보세요!”라고 인사합니다. 이 특정 BTC 거래를 볼 때, 2017년 5월 22일에 생성된 비활성 비트코인 주소가 거의 8년 만에 처음으로 블록 높이 895,197에서 94.729 BTC를 이동했을 때 Cuborg가 모든 정보를 알려드립니다.
Cuborg은 말합니다:

AI 주도 탐색기가 성숙해짐에 따라, 암호화 원장을 해독하는 데 이제 수사적 인내심이 필요하지 않습니다; 누구나 대화형 질문을 던지고 타당한 단서를 얻을 수 있습니다 단 몇 초 만에 가능합니다. 이러한 변화는 모든 네트워크에서 투명성에 대한 기대치를 재설정하고, 거래소, 프로토콜, 더 나아가 정부조차도 그들의 흐름이 즉시 읽힐 수 있다라는 것을 가정하도록 만듭니다. 그 결과 정보의 균형은 건강한 시장을 육성하고 향후 몇 년간 일반 대중의 참여를 가속화할 수 있습니다.
그러나 세부적인 명확성은 역설을 가져옵니다: 성실한 관찰자를 지원하는 대화형 대시보드는 기회주의적인 상대방을 무장시킬 수도 있습니다. 속성 모델이 더욱 정교해짐에 따라 사용자는 프라이버시 코인, 믹서, 무지증명 스킴 또는 이동을 보호하기 위한 완전히 새로운 프로토콜로 주목할 수 있습니다. 프라이버시의 권리 — 그리고 혼란을 증대시키는 도구 —는 기본적인 인권입니다. 하지만 대부분의 선도적인 블록체인에 내장된 투명성은 이 원칙을 양날의 검으로 변모시켜, 책임성을 추구하면서도 종종 신중함이 희생되는 상황을 초래합니다.







