マスターカード、デジタル決済を守るステーブルコインのセキュリティ対策を発表

デジタルドル決済の拡大に伴い、マスターカードが「Stablecoin Security」を発表

この新サービスは、ラスベガスで開催された「Money20/20 USA」で発表され、決済インテリジェンスとブロックチェーン分析を組み合わせることで、金融機関がステーブルコイン決済プロセス全体を通じて不正、詐欺、制裁リスク、その他の金融犯罪の兆候を特定できるよう支援します。

このシステムはプラットフォームに依存しないアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）を通じて動作し、取引の背景、資金の出所、制裁対象者との関わり、潜在的な詐欺の兆候を精査します。決済大手のマスターカードは、決済が完了する前にリスクスコアを算出することで、銀行や決済事業者が決済処理前に不審な活動を調査できるようにすると説明しました。

「ステーブルコインは価値交換に新たな可能性をもたらしていますが、金融機関が安心して参画するためには、適切なインテリジェンスと管理体制が必要です」と、マスターカードのセキュリティソリューション担当エグゼクティブ・バイス・プレジデント、アン・ジョンソン氏は述べました。ジョンソン氏はさらに、従来の決済データとブロックチェーン・インテリジェンスを組み合わせることで、金融機関はデジタル資産取引およびそれに関連するリスクをより明確に把握できるようになると付け加えました。

数百万件の取引が示す複雑な決済の足取り

この課題は決して理論上の話ではありません。マスターカードは、2025年に1億4100万件のイーサリアム取引にまたがる5億9300万件のステーブルコイン送金事例を分析した調査結果を引用しました。 その約60％は2者間の単純な送金ではなく、複雑で多段階にわたる取引でした。この複雑さゆえに、銀行は資金の正確な出所やどの仲介業者が取り扱ったか、またその過程で不審な活動が発生したかどうかを把握するのに苦労することがあります。

マスターカードは、ボストンのコーヒーショップがブラジルのサプライヤーからコーヒー豆を購入する事例を用いて仕組みを説明した。銀行がステーブルコインによる支払いを処理する前に、サービスプロバイダーが取引のリスク指標を評価し、追加の精査が必要かどうかを判断できる。サプライヤーは最終的に支払いを受け取り、ステーブルコインを現地通貨に換金する一方、銀行は取引に関するさらなる知見を得ることができる。

Borderless.xyzとKeyrailsがマスターカードのセキュリティ強化に参画

マスターカードは、自社プログラム「Start Path Blockchain and Digital Assets」に参加するBorderless.xyzとKeyrailsの2社を起用し、この技術を国際決済業務に導入します。Borderless.xyzは、113カ国以上、72通貨にわたる認可を受けたステーブルコインプロバイダーと金融機関を結びつけています。 Keyrailsは、特に新興市場における高額な国際貿易決済に注力しています。 「国際貿易には、ステーブルコインによる決済のための信頼できるインフラが必要だ」と、Keyrailsの共同創業者兼最高コンプライアンス責任者であるRajpal Khangura氏は声明で述べました。

初期の展開は北米に焦点を当てており、マスターカードは2027年までに世界規模での商用提供を目指しています。同社が最近買収したステーブルコイン・インフラ企業BVNKも、この拡大を支援すると見込まれています。

10年にわたるブロックチェーンへの取り組みが注目される

今回の新サービスは、10年以上にわたるブロックチェーンの実証実験を経て実現したものです。同社は2017年に許可型ブロックチェーンネットワークを導入し、2020年には暗号資産カードに関する提携を拡大、2021年には特定のデジタル通貨をサポートする計画を発表しました。 その後、2022年に「Crypto Source」、2023年に「Mastercard Crypto Credential」を導入し、2025年から2026年にかけてステーブルコインの決済機能を拡充しました。

同社は今年8月にBVNKを買収し、10月15日（「Stablecoin Security」発表のわずか4日前）には「Global Money Platform」を導入するなど、攻勢を強めています。これらの動きにより、マスターカードはデジタルドルの移動や変換から、それに伴うリスクの評価に至るまで、ステーブルコインのインフラストラクチャに深く関与するようになりました。

しかし、今回の新製品には重要な違いがあります。ステーブルコイン決済は分散型ネットワーク上で実行される可能性がありますが、マスターカードは金融機関が取引を承認する前に、依然として中央集権的な情報分析を必要とするだろうと予測しています。