AIエージェントが実際の支出へと移行するにつれ、XRPにとって新たな局面が訪れる可能性があります。

AIエージェントがXRPの商取引を拡大する可能性

自律型ソフトウェアがデジタルリソースの購入から現実世界の商業タスクの遂行へと進化するにつれ、XRPにとって新たな局面が訪れる可能性があります。AIエージェント・トラストのスタートアップ「t54」の共同創業者であるチャンドラー・ファン氏は8月21日、X上でこの潜在的な変革について概説し、支払い額、頻度、決済要件が異なる市場で構成される「エージェント経済」について説明しました。

t54を共同創業する前、ファング氏はJ.P.モルガンで定量金融およびブロックチェーン関連の役職を歴任した後、リップルでプロダクトリードを務めました。その後、リップルはフランクリン・テンプルトンと共に、500万ドルのシードラウンドに参画し、同社の支援を行っています。

エージェントはすでにXRPレジャー上で人間の介入なしに100万件以上の取引を処理しており、マシン間決済は解決済みの課題です。ファン氏は、次の課題は、その活動がバックグラウンドでXRPLを選択するアプリケーションを含め、より広範な商取引へとどのように発展していくかだと述べました。同氏は次のように記しています：

「これは、XRPLの採用について私たちがどう考えるべきかを変えるものだ。」

支出の義務化がエージェント決済のあり方を再定義する可能性

最初の商用化段階では、エージェントが自動化されたワークフローの中で発見・購入・利用できるデジタル製品が中心となります。 6月10日にリリースされたリップルの「XRPL AIスターターキット」は、すでにXRPまたはリップルUSD（RLUSD）を用いたx402決済を可能にしており、自律型ソフトウェアがアプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）、コンピューティングリソース、モデル推論、その他のオンラインサービスの代金を支払うことを可能にしています。

次の段階では、エージェントに限定的な支出権限を与えつつ、ユーザーが設定した予算や加盟店制限、承認ルールを遵守させる方向へ進みます。マスターカードの「Agent Pay for Machines」プログラムは、このモデルを請求書やコンピューティング容量など、企業が個別の承認なしに処理したいその他の機械駆動型取引にも拡大しています。

このカードネットワークは6月10日、Coinbase、Stripe、Solana Foundationなど30社以上のローンチパートナーとともに本プログラムを開始しました。RippleはRippleXを通じて参画し、暗号資産による決済インフラと従来の決済処理業者を、自動化された企業購買のための単一フレームワーク内に統合しました。

消費者や企業は、エージェントが何をどの程度購入できるか、またどの決定に人間の承認が必要かを定義する金融ツールに加え、暗号資産ウォレットも必要となる。一方、加盟店は、自律型システムが解釈可能な形式で価格、在庫、配送条件、決済インターフェースを提供する必要がある。

ファン氏によると、信頼できる身元情報、取引履歴、返済履歴を築いたエージェントは、タスクごとに事前に資金を拠出してもらう代わりに、最終的には金融能力や与信枠を付与される可能性があるという。

XRPの利用は決済ニーズ次第

エージェントの活動を拡大するにあたり、すべての検索、ポリシーチェック、価格比較がXRPLトランザクションになる必要はありません。同一当事者間での繰り返しの支払いは、XRPLペイメントチャネルを利用できます。これにより、参加者はコンセンサス外で署名済みのXRPクレームを交換し、その後、台帳トランザクションを通じて合算された債務を決済することが可能になります。

ファン氏によると、導入は三段階に分かれ、それぞれ異なるワークロードが生じる。デジタルサービス向けの頻回かつ少額の支払い、消費者・企業間取引における回数は少ないが高額なトランザクション、そして組み込みエージェントによる1回の決済に先立つ数千件の内部処理である。プラットフォームは、台帳にすべてのステップを記録する代わりに、アクティビティを集約したり純債務を決済したりできると、同氏は付け加えた。

決済資産は各取引の目的や決済要件によって異なります。XRPは直接決済、ルーティング、最終決済に利用できますが、RLUSDは特定の購入に対してドル建ての価値を提供できます。既存の分析では、XRPとRLUSDはすべての取引を処理するために競合するのではなく、XRPLにおいて補完的な機能を果たすと説明されています。

XRPLの採用は「目に見えない」ものになる可能性

長期的に普及が進むと、ユーザーがXRPLと直接やり取りすることなく、エージェントが財務プラットフォームや物流システム、金融アプリケーションに組み込まれる可能性があります。ソフトウェアがバックグラウンドでプロバイダーを比較し、リスクを評価し、ブロックチェーンインフラを選択するようになるでしょう。

ファン氏によると、相互運用性はブロックチェーン間で資産を移動させることよりも大きな課題である。なぜなら、取引はカード、銀行、あるいは機関のシステム内で開始され、その後ブロックチェーンベースの決済にリンクされるケースが増えていく可能性があるからだ。 ファン氏は次のように説明した。

「長期的な普及において、すべての人がタスクを完了する前にXRPLウォレットを開設したり、意識的にブロックチェーンを選択したりする必要はありません。」

したがって、取引量だけではエージェントの採用状況を測るには不十分です。より有益な指標としては、リピート利用、加盟店収益、支出要件の順守、配送の成功、効果的な紛争解決などが挙げられます。t54の共同創業者であるファン氏は次のように結論付けました。「その頃には、XRPLはエージェントが利用できるかどうかだけで評価されることはないでしょう。 エージェントがXRPL上で決済することを選択した有益な経済活動の量によって評価されるようになるでしょう。」 ファン氏は、業界内部から見れば進捗は依然として漸進的に見えるだろうと述べ、そのパターンをChatGPTの登場に例えました。ChatGPTの場合、長年にわたるインフラ整備の成果が、製品が広く一般に普及して初めて、突如として現れたかのように見えました。 同氏は、人々が「エージェントによる取引とは何か」と問うことをやめ、単にエージェントが制限の範囲内にとどまることを期待するようになるだろうと予測し、採用が進むにつれて、XRPLが次にスケールアップするために必要な作業量が明らかになると付け加えた。