Lobster.cash, la piattaforma di pagamento basata su agenti di intelligenza artificiale (IA) sviluppata da Crossmint, ha annunciato questa settimana che integrerà Mastercard Agent Pay e Verifiable Intent, consentendo agli agenti IA di elaborare gli acquisti addebitandoli sui conti Mastercard esistenti dei titolari delle carte. Punti chiave:
Lobster.cash di Crossmint integra Mastercard Agent Pay per il commercio tramite agenti

- Lobster.cash e Mastercard consentiranno agli oltre 1 milione di agenti AI di Openclaw di addebitare gli acquisti sulle carte Mastercard esistenti.
- Il framework Verifiable Intent, sviluppato in collaborazione con Google, collega crittograficamente ogni transazione dell'agente all'approvazione esplicita dell'utente nell'aprile 2026.
- Crossmint prevede un lancio in anteprima prima di espandere Mastercard Agent Pay ad altre piattaforme di agenti oltre a Openclaw.
Lobster.cash collabora con Mastercard per portare i pagamenti con carta agli agenti AI
L'integrazione punta all'ecosistema Openclaw, che ha distribuito più di un milione di agenti su oltre 20 piattaforme di messaggistica, rendendolo uno dei progetti open-source in più rapida crescita mai registrati. Grazie alla partnership, gli utenti di Openclaw possono autorizzare gli agenti AI a spendere per loro conto senza condividere direttamente le credenziali della carta con l'agente.
Il co-fondatore di Crossmint, Alfonso Gomez-Jordana Manas, ha affermato che l'obiettivo è eliminare gli attriti tra i titolari di carte e i loro agenti. "Possono mettere la carta che già possiedono al servizio del proprio agente, con la sicurezza e il controllo che si aspettano da Mastercard", ha osservato. "È così che i pagamenti tramite agenti raggiungono tutti".
Ogni transazione passerà attraverso la rete Mastercard sotto il controllo dell'emittente, il che significa che gli emittenti delle carte mantengono la visibilità su ciò che gli agenti acquistano, per quanto e a quali condizioni. Lobster.cash utilizza anche Basis Theory come livello di credenziali, tenendo i dati sensibili relativi ai pagamenti completamente fuori dall'infrastruttura degli agenti. Una componente chiave dell'accordo è il framework Verifiable Intent di Mastercard, che produce registrazioni crittografiche che confermano che un utente ha autorizzato una transazione specifica entro limiti definiti. Il framework è stato sviluppato in collaborazione con Google ed è in linea con due standard emergenti: l'Agent Payments Protocol e l'Universal Commerce Protocol. Tali registrazioni consentono a emittenti, esercenti e piattaforme di verificare in modo indipendente l'attività degli agenti a posteriori. Il sistema è progettato per funzionare su più protocolli, garantendogli flessibilità man mano che le piattaforme degli agenti si moltiplicano.
Pablo Fourez, Chief Digital Officer di Mastercard, ha affermato che l'integrazione estende la rete di pagamenti dell'azienda ad ambienti guidati dagli sviluppatori. "Integrandoci con lobster.cash, stiamo estendendo la rete e l'infrastruttura di pagamenti affidabili di Mastercard alle piattaforme di agenti aperte, consentendo agli sviluppatori di innovare e garantendo al contempo che consumatori ed emittenti mantengano la stessa sicurezza e lo stesso controllo che si aspettano da Mastercard", ha dichiarato Fourez.
Lobster.cash attualmente supporta agenti su piattaforme quali Claude Code, Devin, Hermes e Zo Computer, oltre a Openclaw. Crossmint, la società che lo gestisce, è sostenuta da Ribbit Capital e Franklin Templeton e serve oltre 40.000 clienti. Mastercard Agent Pay è già implementato da importanti istituzioni finanziarie tra cui Santander, Commonwealth Bank of Australia, DBS e UOB. La sua integrazione in lobster.cash estende tale infrastruttura alle piattaforme aperte, dove i controlli definiti dagli sviluppatori hanno storicamente regolato la spesa degli agenti. Crossmint ha sviluppato lobster.cash su Solana e l'ha strutturato attorno a stablecoin, sistemi di pagamento tradizionali e partner quali Circle, Visa, Basis Theory e Stytch. La piattaforma offre agli utenti un controllo programmatico sui limiti di spesa degli agenti in base al commerciante, all'importo e al metodo di pagamento.

Circle punta sui nanopagamenti con agenti AI e streaming commerce
Scopri l'innovativo sistema di nanopagamenti di Circle che consente trasferimenti USDC a costi estremamente contenuti, pensato su misura per gli agenti AI e il commercio online. read more.
Leggi ora
Circle punta sui nanopagamenti con agenti AI e streaming commerce
Scopri l'innovativo sistema di nanopagamenti di Circle che consente trasferimenti USDC a costi estremamente contenuti, pensato su misura per gli agenti AI e il commercio online. read more.
Leggi ora
Circle punta sui nanopagamenti con agenti AI e streaming commerce
Leggi oraScopri l'innovativo sistema di nanopagamenti di Circle che consente trasferimenti USDC a costi estremamente contenuti, pensato su misura per gli agenti AI e il commercio online. read more.
Le aziende intendono avviare un programma di accesso anticipato prima di estendere l'integrazione all'intero ecosistema Openclaw e ad altre piattaforme di agenti. È disponibile una lista d'attesa su lobster.cash. Man mano che il commercio tramite agenti passa dalla fase sperimentale a quella operativa, la questione di chi controlli la spesa e di come tale controllo venga verificato sta diventando sempre più urgente. Questa integrazione attribuisce tale responsabilità alla rete di carte piuttosto che allo sviluppatore dell'agente.














