Pyth Network ha lanciato feed di prezzi in tempo reale per oltre 100 fondi negoziati in borsa, inclusi prodotti di Blackrock, State Street e Vanguard, con accesso onchain a dati che rappresentano oltre 8 trilioni di dollari in asset.
La rete Pyth pubblica i prezzi in tempo reale per 100 principali ETF

Nuova Integrazione di Pyth Porta i Prezzi Live degli ETF ai Costruttori DeFi
Pyth Network ha introdotto feed di prezzi in tempo reale per i fondi negoziati in borsa (ETF), consentendo agli sviluppatori blockchain e alle piattaforme finanziarie di accedere ai prezzi live per alcuni tra i fondi più scambiati al mondo.
Secondo l’annuncio condiviso con Bitcoin.com News, l’integrazione copre più di 100 ETF gestiti da grandi società finanziarie, tra cui Blackrock, State Street e Vanguard.
Il team ha spiegato che la mossa porta i dati sui prezzi degli ETF onchain su larga scala, fornendo prezzi diretti e in tempo reale dai mercati di trading globali. Questo è in contrasto con i token sintetici o speculari spesso utilizzati nella finanza decentralizzata (DeFi) per approssimare l’esposizione agli ETF.
Secondo Pyth Network, il nuovo set di dati copre una vasta gamma di ETF in diverse classi di asset come azioni, indici globali, materie prime e reddito fisso. Include inoltre strategie basate su dividendi, esposizione settoriale e stili di crescita o valore.
I dati della rete sono forniti da istituzioni finanziarie globali e piattaforme di trading, con l’obiettivo di ridurre la dipendenza dai costosi fornitori tradizionali di dati di mercato. Il CEO di Douro Labs, Mike Cahill, un contributore della rete, ha affermato che l’attuale ecosistema di dati è strutturalmente escludente, citando i 1,4 miliardi di dollari di fatturato annuo di dati di ICE.
“Il fatturato dei dati di Nasdaq è più che raddoppiato nell’ultimo decennio, mentre ICE ha incassato 1,4 miliardi di dollari dai servizi di dati e connettività solo nel 2023,” ha osservato Cahill.
Rendendo i dati degli ETF pubblicamente accessibili onchain, Pyth ha suggerito che gli sviluppatori possono costruire strumenti finanziari che riflettano più accuratamente le condizioni di mercato reali. I potenziali casi d’uso includono applicazioni di trading, strumenti di tesoreria e prodotti su misura per strategie di investimento specifiche.
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