Cronos ha collaborato con Amazon Web Services (AWS) per accelerare l’adozione istituzionale della tokenizzazione e degli asset del mondo reale (RWA).
Cronos collabora con AWS per promuovere la tokenizzazione istituzionale e l'adozione di RWA
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Amazon Web Services supporta Cronos per scalare la finanza onchain
Cronos ha annunciato una nuova collaborazione con Amazon Web Services (AWS) progettata per rendere più accessibili i dati e l’infrastruttura blockchain agli sviluppatori e istituzioni finanziarie. L’iniziativa mira a promuovere l’adozione istituzionale della tokenizzazione, delle piattaforme di asset del mondo reale (RWA) e della finanza onchain alimentata dall’IA.
Come parte dell’accordo, Cronos integrerà i suoi dati blockchain in AWS Public Blockchain Data. Questo creerà una pipeline capace di supportare l’analisi guidata dall’intelligenza artificiale, query complesse e modelli di reporting su misura per le esigenze istituzionali. L’obiettivo è semplificare i flussi di lavoro per le imprese che esplorano la tokenizzazione e la finanza digitale.
AWS fornirà inoltre fino a $100.000 in crediti per startup selezionate all’interno dell’ecosistema Cronos. Queste risorse aiuteranno i team in fase iniziale e i piloti istituzionali a scalare la tokenizzazione, i protocolli defi e le applicazioni IA costruite su Cronos.
Mirko Zhao, capo di Cronos Labs, ha dichiarato: “Il prossimo ciclo di crescita sarà definito dalla tokenizzazione e dagli asset del mondo reale. Costruire su AWS estende questa fondazione, offrendo alle istituzioni un percorso sicuro e scalabile per collegare la finanza tradizionale e decentralizzata.”
Entro il 2026, Cronos mira a supportare $10 miliardi in asset tokenizzati e raggiungere 20 milioni di utenti attraverso la finanza centralizzata e decentralizzata. Questa partnership evidenzia la crescente convergenza tra blockchain, IA e tecnologia cloud mentre le istituzioni cercano infrastrutture scalabili per portare la tokenizzazione nella finanza mainstream.
Questo articolo è stato tradotto dall'inglese tramite IA. La versione originale in inglese è la fonte autorevole; le traduzioni automatiche possono contenere imprecisioni, in particolare nella terminologia legale e normativa.










