BNB Chain ha lanciato BNB Agent Studio, una piattaforma per sviluppatori che consente di creare agenti basati sull’intelligenza artificiale dotati di portafogli, identità on-chain, pagamenti e hosting cloud, il tutto a partire da un unico prompt. Lo strumento è realizzato con l’infrastruttura AWS ed è progettato per semplificare l’implementazione, la gestione e il funzionamento degli agenti autonomi.
BNB Chain presenta AI Agent Studio con portafogli, pagamenti e integrazione con il cloud AWS
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Punti chiave
- BNB Chain ha lanciato Agent Studio, che consente di creare agenti di intelligenza artificiale dotati di portafogli in circa 15 minuti.
- AWS e BNB Chain combinano l’ambiente di esecuzione cloud con identità e pagamenti on-chain.
- BNB Chain prevede aggiornamenti bisettimanali man mano che gli agenti IA si espandono nei servizi Web3.
AWS e BNB Chain lanciano Agent Studio, una piattaforma per agenti IA con portafogli integrati e pagamenti in criptovaluta
BNB Chain ha lanciato BNB Agent Studio, una nuova piattaforma per sviluppatori progettata per consentire agli sviluppatori di creare agenti IA on-chain a partire da un semplice prompt in circa 15 minuti.
La piattaforma è attiva sulla mainnet di BNB Smart Chain e funziona all’interno di strumenti quali Cursor, Claude Code e altri ambienti di sviluppo compatibili con MCP. Gli sviluppatori descrivono l’agente che desiderano e il sistema si occupa del portafoglio, dell’identità, del canale di pagamento, della configurazione dell’hosting e dell’accesso ai modelli linguistici.
Il prodotto è stato sviluppato in collaborazione con l’AWS Generative AI Innovation Center. Include un generatore Infrastructure-as-Code che provisiona l’ambiente cloud di un agente utilizzando le attuali pratiche di sicurezza e del principio del privilegio minimo, per poi distribuire l’agente su Amazon Bedrock Agentcore, il runtime gestito da AWS per gli agenti.
Nina Rong, direttrice esecutiva per la crescita presso BNB Chain, ha affermato che la creazione di agenti autonomi ha solitamente richiesto agli sviluppatori di integrare soluzioni di diversi fornitori per portafogli, identità, pagamenti, modelli e hosting. «BNB Agent Studio sostituisce tutto ciò con un’unica installazione, progettata fin dall’inizio come un unico prodotto», ha dichiarato Rong.
Agenti con portafogli, identità e pagamenti
Ogni agente creato tramite BNB Agent Studio riceve un’identità on-chain basata su ERC-8004 e un’interfaccia di attività che utilizza ERC-8183. Ciò consente ad altri agenti di individuarlo, verificarlo e richiamarlo per svolgere un compito.
L’agente riceve inoltre un portafoglio e può accettare pagamenti in criptovaluta per i servizi che svolge. Può utilizzare tali pagamenti per coprire i propri costi operativi, compreso l’accesso ai modelli linguistici. Il ciclo di autofinanziamento utilizza il protocollo di pagamento x402, attingendo dal portafoglio finanziato dallo sviluppatore e regolando i pagamenti in $U sulla BNB Smart Chain.
BNB Chain ha affermato che ciò cambia il modello operativo degli agenti. Anziché essere script che si interrompono quando i crediti si esauriscono, possono funzionare in modo continuo, guadagnare, pagare le proprie spese e rimanere disponibili tra un’attività e l’altra.
AWS Runtime incontra la proprietà on-chain
La piattaforma combina Amazon Bedrock Agentcore come runtime con l’infrastruttura on-chain di BNB Chain. Questo design è pensato per rendere gli agenti portabili. Possono essere messi in pausa, ripresi, migrati, ripristinati e trasferiti a un nuovo proprietario senza perdere il contesto accumulato o la propria identità.
La prima versione include la BNB CLI, un server Studio MCP, l’SDK di BNB Chain e il supporto per Python. Sono previsti ulteriori linguaggi di programmazione e ambienti compatibili con MCP.
BNB Chain ha dichiarato di voler rilasciare nuove funzionalità di Agent Studio ogni due settimane. L’obiettivo più ampio è quello di supportare quella che definisce «economia agentica», in cui gli agenti di intelligenza artificiale possono monitorare i mercati, gestire attività, ricercare rendimenti ed eseguire operazioni finanziarie senza un costante intervento umano.
Questo articolo è stato tradotto dall'inglese tramite IA. La versione originale in inglese è la fonte autorevole; le traduzioni automatiche possono contenere imprecisioni, in particolare nella terminologia legale e normativa.
