Model AI: Keamanan Bitcoin Berisiko 76% pada 2046

Postingan Willy Woo merujuk pada perkiraan yang dikaitkan dengan Opus 5.5, yang menetapkan probabilitas 0,5% bahwa komputasi kuantum akan memecahkan tanda tangan Bitcoin dalam waktu dua tahun dan probabilitas 0,8% bahwa matematika klasik atau AI akan mencapai hasil yang sama. Meskipun angka-angka tersebut tampak relatif kecil, konsekuensi potensial dari terobosan semacam itu membuat pertanyaan ini sangat menarik, terutama seiring dengan terus majunya teknologi komputasi.

Mengembangkan pertanyaan asli Woo lebih jauh, Bitcoin.com News menanyakan sekitar empat model AI dan memperluas perkiraan tersebut menjadi dua, lima, sepuluh, dan 20 tahun. Setiap model diminta untuk menilai probabilitas tanda tangan kriptografi Bitcoin diretas melalui komputasi kuantum atau terobosan matematika klasik dan yang dibantu AI. Tujuannya adalah untuk membandingkan penalaran mereka, mengidentifikasi perbedaan pendapat, dan memeriksa bagaimana ekspektasi mereka berubah seiring waktu.

Pertanyaan yang Diajukan kepada Model AI

Prompt berikut ini disampaikan kepada setiap model.

"Anda adalah seorang ahli matematika, pakar komputasi kuantum, dan analis on-chain yang sedang menulis sebuah teori singkat.

Perkirakan probabilitas bahwa skema tanda tangan Bitcoin saat ini (ECDSA dan Schnorr atas secp256k1) akan dapat dipecahkan secara praktis, yang berarti penyerang dapat memperoleh kunci pribadi dari kunci publik yang terpapar dalam skala besar, baik melalui komputer kuantum yang relevan secara kriptografi maupun melalui kemajuan klasik/AI dalam kriptanalisis.

Berikan perkiraan untuk masing-masing rentang waktu berikut:

• 2 tahun ke depan
• 5 tahun ke depan
• 10 tahun ke depan
• 20 tahun ke depan

Untuk setiap rentang waktu, uraikan jawabannya menjadi:

Kuantum: X%
Klasik/AI: Y%
→ Z% risiko total

Jaga agar jawaban tetap ringkas. Gunakan baris pendek dan persentase perkiraan saja. Bersikaplah langsung. Jangan bersikap ragu-ragu, menjelaskan alasan, atau menambahkan peringatan. Dasarkan angka-angka tersebut pada konsensus para ahli saat ini (sebagian besar pengembang dan kriptografer memperkirakan risiko kuantum praktis akan terjadi jauh setelah tahun 2030) dan tidak adanya metode pemecahan klasik praktis yang diketahui terhadap secp256k1, bukan pada skenario terburuk yang bersifat spekulatif.

Hanya tampilkan teks posting."

Prediksi AI untuk Keamanan Kriptografi Bitcoin

Tabel berikut membandingkan perkiraan model mengenai probabilitas kumulatif bahwa tanda tangan ECDSA dan Schnorr Bitcoin dapat dipecahkan secara praktis dalam setiap rentang waktu. Angka-angka tersebut mewakili penilaian gabungan setiap model terhadap risiko komputasi kuantum dan risiko kriptanalisis klasik atau yang dibantu AI.

Sumber: Eksperimen model AI Bitcoin.com News, 11 Oktober 2026. Persentase tersebut mencerminkan perkiraan spekulatif yang dihasilkan model, bukan probabilitas yang terverifikasi.

Perbedaan tersebut menjadi sangat jelas dalam periode yang lebih panjang. Model Hangzhou Deepseek menawarkan proyeksi 20 tahun yang paling konservatif, dengan probabilitas 34% terjadinya pemecahan kriptografi yang praktis, sementara ChatGPT-6 Astra dari OpenAI menempatkan probabilitas tersebut pada sekitar 76%. Di samping itu, Grok dari xAI dan Claude dari Anthropic berada di antara perkiraan tersebut, masing-masing sebesar 60% dan sekitar 66%.

Terlepas dari perbedaan tersebut, keempat model tersebut memperkirakan risiko yang jauh lebih besar selama dua dekade mendatang dibandingkan dengan masa depan dalam waktu dekat. Perkiraan mereka juga secara konsisten mengidentifikasi komputasi kuantum sebagai perhatian utama jangka panjang, dengan matematika klasik dan kriptanalisis yang dibantu AI mewakili ancaman yang relatif lebih kecil.

Tabel berikut membandingkan perkiraan probabilitas masing-masing model AI bahwa matematika klasik atau kriptanalisis yang dibantu AI dapat memecahkan tanda tangan ECDSA dan Schnorr Bitcoin dalam dua, lima, sepuluh, dan 20 tahun ke depan, terlepas dari komputasi kuantum.

Sumber: Eksperimen model AI Bitcoin.com News, 11 Oktober 2026. Angka-angka tersebut merupakan perkiraan spekulatif yang dihasilkan oleh model, bukan probabilitas yang terverifikasi.

Apa yang Mendorong Prediksi Model AI?

Setelah mengumpulkan perkiraan probabilitas awal, tim redaksi kami mengajukan pertanyaan kedua kepada model AI yang sama, kali ini meminta mereka untuk menjelaskan alasan di balik prediksi mereka. Setiap model diinstruksikan untuk memberikan penjelasan tidak lebih dari 100 kata yang menguraikan faktor-faktor utama yang memengaruhi prediksinya, dengan perhatian khusus pada konsensus para ahli, perkiraan jadwal komputasi kuantum, dan kemajuan dalam kriptanalisis klasik. Pertanyaan lanjutan ini dirancang untuk menjelaskan asumsi yang mendasari setiap perkiraan dan mengapa model-model tersebut memandang rentang waktu tertentu lebih rentan daripada yang lain.

Prompt berikut ini disampaikan kepada setiap model.

Dalam tidak lebih dari 100 kata, jelaskan alasan utama di balik perkiraan probabilitas yang baru saja Anda berikan untuk setiap rentang waktu. Fokuslah hanya pada faktor-faktor utama dari konsensus para ahli, jadwal pengembangan komputasi kuantum, dan kemajuan dalam kriptanalisis klasik. Jelaskan secara langsung dan jangan tambahkan angka baru.

Deepseek Deepthink Menjelaskan Perkiraannya

ChatGPT-6 Astra Menjelaskan Perkiraannya

Perkiraan jangka pendeknya rendah karena serangan praktis memerlukan perangkat keras kuantum yang toleran terhadap kesalahan dan beroperasi dalam skala besar. Perkiraan lima tahun mencerminkan kemajuan potensial dalam koreksi kesalahan dan perangkat keras, dengan hambatan teknik yang signifikan masih ada. Perkiraan sepuluh tahun mencerminkan survei para ahli yang memberikan kemungkinan yang berarti terhadap komputer kuantum yang relevan secara kriptografi; perkiraan dua puluh tahun memberikan waktu lebih lama bagi hambatan-hambatan tersebut untuk teratasi. Risiko klasik/AI tetap rendah karena belum ada serangan praktis terhadap secp256k1 yang diketahui, dan peningkatan AI itu sendiri tidak menghasilkan terobosan kriptanalitik. Ini adalah perkiraan berdasarkan penilaian, bukan probabilitas konsensus untuk serangan berskala besar.

Ahli Grok Menjelaskan Perkiraannya

Konsensus para ahli menempatkan serangan kuantum praktis terhadap secp256k1 jauh setelah tahun 2030. Belum ada komputer kuantum yang relevan secara kriptografi; sistem saat ini masih jauh di bawah skala qubit logis dan koreksi kesalahan yang diperlukan untuk algoritma Shor.

Kriptanalisis klasik belum menghasilkan serangan praktis terhadap kurva tersebut. Serangan terbaik yang diketahui tetap bersifat eksponensial sepenuhnya, tanpa adanya jalan pintas berbasis AI yang telah dibuktikan.

Cakrawala jangka pendek tetap rendah karena kesenjangan perangkat keras dan algoritma masih ada. Probabilitas meningkat di kemudian hari karena survei para ahli menetapkan kemungkinan yang semakin besar pada pertengahan hingga akhir tahun 2030-an dan seterusnya, sementara risiko klasik tetap marginal karena tidak adanya serangan berskala besar yang diketahui.

Claude Opus 5.5 Menjelaskan Prakiraannya

Eksperimen ini mengungkap perbedaan menarik dalam cara model AI menafsirkan masa depan kriptografi Bitcoin, bukan prediksi harganya. Meskipun ancaman jangka pendek tampak terbatas, perkiraan jangka panjang menggambarkan gambaran yang jauh lebih tidak pasti. Apakah komputasi kuantum pada akhirnya akan mengancam keamanan Bitcoin masih menjadi pertanyaan terbuka, tetapi model-model tersebut pada dasarnya sepakat pada satu hal. Waktu, kemajuan teknologi, dan persiapan akan pada akhirnya menentukan bagaimana kisah tersebut akan berkembang.